-
公开(公告)号:CN113408336A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110501435.4
申请日:2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法,涉及电力技术领域,针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长,很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题,引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定,并将其应用于行波测距中,对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题,减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点,可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索,使阈值的获取快速且准确,对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。
-
公开(公告)号:CN113253050A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110501421.2
申请日:2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法,涉及电力技术领域,针对小波变换需要选取小波基,不具备自适应性,引进卡尔曼滤波算法,同时用鲸鱼优化算法来整定卡尔曼滤波初始参数。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点,可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索,使得卡尔曼滤波算法能快速精准跟踪信号,从而减小测距误差使行波测距更加准确。
-