公开(公告)号：CN111523635A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010210558.8

申请日：2020-03-24

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  胡方亮 ,  万晓凤 ,  余运俊 ,  王淳

IPC: G06N3/00 ,  G06N7/08 ,  G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。

公开(公告)号：CN111523635B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202010210558.8

申请日：2020-03-24

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  胡方亮 ,  万晓凤 ,  余运俊 ,  王淳

IPC: G06N3/006 ,  G06N7/08 ,  G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。