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公开(公告)号:CN118980870A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410994600.8
申请日:2024-07-24
申请人: 思睿观通科技(江苏)股份有限公司
IPC分类号: G01R31/00 , G01R23/16 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/092
摘要: 本发明涉及电子产品检测技术领域,具体涉及消费电子功能器件智能检测系统及方法,包括信号采集模块、干扰识别模块、信号处理模块、数据分析模块、异常检测模块、自适应学习模块以及中央控制单元;其中,信号采集模块:采集原始电信号;干扰识别模块:识别并隔离信号中的电磁干扰和射频干扰成分;信号处理模块:提取并恢复受干扰的原始信号;数据分析模块:确定产品的功能状态;异常检测模块:判断产品功能状态是否存在异常;自适应学习模块:自动调整信号处理参数和分析算法。本发明,通过连续的数据收集和分析,不仅提升了故障诊断的准确性,还能通过预测性维护减少意外停机时间,为消费电子制造商和用户提供更大的价值。
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公开(公告)号:CN118962239A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411451011.1
申请日:2024-10-17
申请人: 成都玖锦科技有限公司
发明人: 陈珠
摘要: 本发明涉及一种基于频谱仪的底噪降低方法,属于电子测试测量领域,包括:进行频谱仪底噪建模,得到频谱仪界面读到的噪声功率NP;计算后端噪声功率密度N2R;设置频谱仪中心频率为当前变频通道的起始值,获取对应中心频率的参数补偿值,读取噪声功率NP3,得到前端噪声N1和前端噪声密度N1R;从当前变频通道的频率起始值到结束值依次步进,再改变频谱仪的变频通道,得到频谱仪所有情况下的噪声参数;由频谱仪当前设置参数特定变频通道与中心频率得到的N1R和N2R,得到显示平均噪声电平,并计算得到消除底噪后的输入信号功率。本发明可以有效消除频谱仪自身的噪声对测量与寻找小信号的影响。
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公开(公告)号:CN118940092A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411034096.3
申请日:2024-07-30
申请人: 盐城中科高通量计算研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F17/10 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R21/06 , G01R21/133 , G01R23/165 , G01R23/16
摘要: 本发明提供了一种基于充电功率曲线的电池类型识别方法和装置,方法包括利用传感器实时采集充电过程中的电流和电压波形数据;将采集到的数据通过无线或有线方式传输至模型系统;对数据进行分析处理,计算充电功率曲线;通过拟合瞬时功率值,提取充电功率曲线的特征参数;将特征参数与预先建立的不同电池类型的特征数据库进行准确比对,成功识别电池类型。本发明可以准确识别不同类型电池,有助于提高电池管理系统的性能和安全性。
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公开(公告)号:CN118921298A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411157975.5
申请日:2024-08-22
申请人: 成都玖锦科技有限公司
IPC分类号: H04L43/0805 , H04L43/0876 , G01R23/16
摘要: 本发明提供了一种基于多路切换的宽带中频采集方法及系统,涉及中频信号分析技术领域,应用于实时分析带宽比较多的频谱分析仪上,根据配置不同的AD采集子卡选择不同的采样率,根据采样率计算得到待采集信号的频率以及最大带宽,并根据待采集信号的频率以及最大带宽控制多路中频切换电路输出对应中频信号,不仅可以避免高速ADC位数过高而带宽不够的问题,还可以有利于扩展系统分析的带宽。
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公开(公告)号:CN115856623B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202211597697.6
申请日:2022-12-13
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G01R31/34 , G01R19/25 , G01R23/02 , G01R23/16 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/241 , G06N3/086 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于均匀度与峰度计算的电机故障诊断方法。包括:通过对电机瞬态启动电流信号的均匀度和峰度的分析,获得更为简单且可以有效表征电机故障的参数。通过初始化权重来预测误差,并根据预测误差选择父权重,对选中的父权重完成两种算法的处理,一种是自适应遗传算法,另一种是布谷鸟搜索算法,最后将两种算法获得的结果合并,从而获得优化的神经网络权重及最佳解,由此构建基于均匀度、峰度及AGA‑CS的电机故障诊断模型,并实现对感应电动机的五种故障的诊断,从而为电机故障诊断提供良好的依据。与现有技术相比,本发明具有较低的计算复杂度,其处理时间更短,适用于在线检测。
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公开(公告)号:CN118861481A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410863129.9
申请日:2024-06-29
申请人: 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要: 本发明提供一种改进型希尔伯特变换求取电能质量扰动信号包络的方法,包括以下步骤:S1.确定输入信号长度,并记该输入信号为信号实部xt;S2.通过希尔伯特变换求取信号实部对应的虚部部分yt;S3.通过信号实部部分与信号虚部部分计算构造信号旋转角度#imgabs0#S4.利用微分方法和S3求得的信号旋转角度计算信号的旋转角速度ωt;S5.校正信号的角速度#imgabs1#S6.利用积分方法和校正信号的角速度恢复标准化后的信号旋转角度#imgabs2#S7.利用提出的计算公式直接求取信号的包络#imgabs3#本发明抑制希尔伯特变换求取电能质量扰动包络时在突变点位置发生的反向波动方法,从而获得更加准确的包络。
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公开(公告)号:CN118859045A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411345328.7
申请日:2024-09-26
申请人: 浙江通升电子有限公司
摘要: 本发明涉及连接器监测技术领域,具体涉及一种连接器的监测设备及监测方法。该方法根据连接器的红外图像在时序上的高热分布变化情况,得到采样时刻的环境敏感度,根据连接器的监测电流数据时序上的局部不稳定和突变情况,得到采用时刻的劣化可能度,并根据劣化可能度划分得到划分时段,对每个划分时段通过环境敏感度和劣化可能度进行自身信号分解滤波的调整,得到滤波监测电流信号并获得监测结果,本发明通过对连接器监测高热情况和本身劣化情况进行分析,对监测信号分段进行自适应滤波得到更准确的监测结果。
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公开(公告)号:CN118858756A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411355784.X
申请日:2024-09-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R23/16 , G01R23/165 , G01R19/25 , G01R25/00
摘要: 本发明公开了一种基于交流量子电压的谐波电压测量装置及方法,具体包括:信号产生输出单元、信号采集单元以及信号控制与处理单元;信号产生输出单元包括交流PJVS阶梯波信号源、谐波源及与交流PJVS阶梯波信号源、谐波源分别信号连接的时钟源;信号采集单元用于同步采集交流PJVS阶梯波信号及谐波电压;信号控制用于对交流PJVS阶梯波进行时序控制,并根据交流PJVS阶梯波信号及谐波电压的对比分析,得到谐波电压的幅值及相位。本发明通过对交流PJVS阶梯波信号与谐波电压的同步采样,差分处理,实现对谐波电压所包含的各次谐波分量的精准测量。
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公开(公告)号:CN118655421B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411142060.7
申请日:2024-08-20
申请人: 兰州朗青交通科技有限公司
IPC分类号: G01R31/08 , G01R23/16 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06F18/213
摘要: 本申请涉及电力检修维修技术领域,具体涉及一种高速公路微电网系统的故障定位方法,该方法包括:获取微电网系统的总线上的电流信号、电功率信号、环境温度信号;将电流信号分解为各分信号,确定各分信号中各元素对应时刻的实时频率占比;得到环境温度信号中各元素对应时刻的功率可信度;确定各时刻的功率变化强度;获取各分信号中各时刻的谐波权重;得到任一分信号与其余各分信号中各时刻的倍频差异距离以及各分信号中各时刻的谐波噪声权重,利用信号分解逆变换算法,得到去噪电流信号,结合神经网络模型,得到微电网系统的故障定位结果。本申请提高了微电网系统故障定位的准确度。
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公开(公告)号:CN118582355B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411035549.4
申请日:2024-07-31
申请人: 西安爱邦电磁技术有限责任公司
摘要: 本发明公开了风机叶片等效电路电参数的评估方法,步骤是:步骤1:获取雷电流函数表达式;步骤2:构建风机叶片等效电路模型;步骤3:制作风机叶片的两种试样件;步骤4:测量两种试样件的电参数;步骤5:计算风机叶片等效电路模型的电参数;步骤6:构建风机叶片内部的感应电压计算模型;步骤7:计算风机叶片内部导体感应电压。本发明属于风力发电机组雷电防护评估技术领域,本发明的方法,基于实验测量试样件的串联电阻、串联电感、并联电容、电阻以及互感系数,并根据这些实测参数建立风机叶片的等效电路模型,能够准确地评估雷电流在风机叶片内部导电元件上产生的感应电压。
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