一种基于自编码器的异常检测预测性维护算法

    公开(公告)号:CN118965233A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411159039.8

    申请日:2024-08-22

    摘要: 本发明公开了一种基于自编码器的异常检测预测性维护算法,涉及异常检测技术领域,包括数据预处理单元、特征提取与重构单元、异常检测单元、事件分类单元、优化单元和预测性维护单元;本发明通过编码器将原始数据转换为低维的特征向量,并通过解码器从低维特征向量重构原始输入,有助于提取关键特征并降低数据维度;利用自编码器重构误差来检测异常值,能够全面、多方面地对数据进行异常检测,识别出与正常操作模式不一致的数据点;通过事件分类单元和预测性维护单元,能够对异常事件进行分类,识别具体的故障类型或异常原因,并根据历史数据和当前检测结果,预测未来可能发生的故障;且采用综合损失函数进行优化,能全面地衡量系统的性能。

    辐射传感器的漂移修正方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118962772A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411262069.1

    申请日:2024-09-10

    IPC分类号: G01T7/00

    摘要: 本发明公开了一种辐射传感器的漂移修正方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取与目标辐射传感器相对应的待修正辐射测量值,并确定与所述目标传感器相对应的历史辐射测量值;基于所述待修正辐射测量值和所述历史辐射测量值确定与待修正辐射测量值相对应的辐射预测值;根据漂移修正模型对所述辐射预测值进行处理,确定与所述目标辐射传感器相对应的目标辐射测量值。基于上述技术方案,通过根据辐射传感器的测量值和历史测量值确定与当前时刻相对应的预测值,进而根据漂移修正模型对预测值进行修正,纠正乐由于温度漂移导致的测量误差,确保了传感器对辐射的更准确测量。