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公开(公告)号：CN119438896A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411469078.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的电池热失控预警方法、装置、设备及介质，利用神经网络预测储能电站的电池热失控风险，在储能电站的电池热失控前提前预警，提高了安全性。此外，先利用少量训练样本训练概率神经网络，在概率神经网络收敛后，利用概率神经网络输出的软标签训练反向传播神经网络，解决反向传播神经网络训练初期，学习速度慢、训练样本不足的问题，提高了模型训练效率。同时，软标签可以解决反向传播神经网络训练过程中容易陷入局部极小值的问题。
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公开(公告)号：CN117420468B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311486909.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息；根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。本技术方案，可以在实际工况下对电池健康状态进行评估，对测量仪器并无高精度要求，采用非侵入式对电池参数进行测量，有利于电池后续运行，提高了电池健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117408834B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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公开(公告)号：CN116679217B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310874918.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/382 , G01R31/385 , G01R31/3842 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/389 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于二阶等效电路的SOH检测方法、装置、设备及介质。方法包括：通过充放电老化试验获得样本锂电池的衰退曲线，所述衰退曲线表征所述样本锂电池在特定SOH范围内的SOH衰退程度与循环次数的关系；取所述充放电老化试验中在同一SOC时所述样本锂电池的至少一种特征值；在恒定SOC下，在所述样本锂电池处于不同SOH时，基于所述特征参数通过预先构建的二阶等效电路模型进行参数辨识，得到至少一种特征参数；根据所述特征参数训练SOH检测模型，所述SOH检测模型用于检测锂电池的SOH衰退情况。本发明的方案能够通过二阶等效电路对锂电池的SOH进行更准确的检测。
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公开(公告)号：CN118190253A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410304077.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种换流阀集装箱的密封性检测方法、装置、电子设备和存储介质。检测换流阀集装箱内部的湿度得到箱内湿度序列，并检测换流阀集装箱外部的湿度得到箱外湿度序列；识别箱内湿度序列和箱外湿度序列之间的相关性，得到相关性识别结果；根据相关性识别结果确定换流阀集装箱的密封性检测结果。本发明提供的方法在提高了检测人员的安全性的同时，也能实现实时自动的确定换流阀集装箱的密封性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118158972A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410202440.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 罗颜 , 汪万伟 , 黄之明 , 钟荣富 , 傅明利 , 张承周 , 王邸博 , 廖新征 , 杨伟鸿 , 陈世昌 , 范才进 , 黄杰明 , 陈喜鹏 , 李元佳 , 张云 , 刘贯科 , 郭谨宁
Abstract: 本申请公开了一种高次谐波电流分量测量装置的散热组件、测量装置及测量方法，高次谐波电流分量测量装置的散热组件包括：散热组件；散热组件包括：驱动电机、第一转轴、第一齿轮、第二齿轮、第二转轴、固定套、第一锥齿轮、第二锥齿轮与多个扇叶；第一转轴连接驱动电机；第一齿轮固定于第一转轴上；第二齿轮固定于第二转轴上，且啮合连接第一齿轮；第二转轴固定连接第一锥齿轮；第二转轴固定连接固定套；第一锥齿轮可转动设置于固定套内；扇叶的一端固定连接第二锥齿轮；第二锥齿轮啮合连接第一锥齿轮。本装置扇叶会进行自转从而改变出风角度，能够有效降低散热孔的积灰量。
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公开(公告)号：CN117761563A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410143178.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开一种电池的健康状态确定方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待测电池的电池数据，电池数据包括多个电池参数；将电池数据输入预先训练好的预测模型中，以使预测模型根据电池数据对待测电池的健康状态进行分析，确定待测电池的健康状态。上述技术方案，在获取到待测电池的电池数据之后，可以将待测电池的电池数据输入预先训练好的预测模型中，预测模型可以根据待测电池的电池数据对待测电池的健康状态进行分析，由于预测模型是采用贝叶斯网络训练得到的，预测模型根据待测电池的电池数据对待测电池的健康状态进行分析时，可以更全面地分析待测电池的电池数据，实现确定待测电池准确度更高的健康状态。
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公开(公告)号：CN117420444A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311483738.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种电池状态确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取历史电池数据集合；将历史电池数据集合中的历史电池数据输入评估模型，得到历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态；根据历史电池数据集合中的每个历史电池数据、历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的采集时间以及历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态生成训练样本集；根据训练样本集训练LSTM‑RNN‑AM神经网络模型，得到目标模型；获取当前电池数据；将当前电池数据输入目标模型，得到当前电池状态，通过本发明的技术方案，对电池安全状态进行快速、准确预警，能够及时发现电池的安全隐患，提高电池使用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117408834A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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公开(公告)号：CN117289140A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311469164.4
申请日：2023-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标工作数据，所述目标工作数据包括电池组的电池组工作数据和所述电池组中每个电池块的电池块工作数据；根据所述目标工作数据，确定各所述电池块的预测电压偏差量；对所述预测电压偏差量进行聚类运算，基于聚类结果确定故障电池。本发明实施例可以快速准确的对电池组中各电池块的故障情况进行诊断与定位，以便及时排除电池故障，提高了电池组的使用安全性。
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