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公开(公告)号：CN117407795B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311478596.1
申请日：2023-11-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取车辆行驶数据和安全信息，基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数；将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中，目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定；根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果，解决了电池安全预测准确性较低，容易出现误报的问题，通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取，得到影响电池安全的电池安全参数，电池安全参数的数量为预设数量；基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练，确定目标神经网络模型的权重，对电池的安全进行准确预测，以便及时发现危险，提高车辆安全性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN118734218A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410806472.X
申请日：2024-06-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G01D21/02 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种断路器故障检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测断路器的原始振动信号，并对所述原始振动信号进行信号增强处理，获得目标振动信号；基于第一信号阈值和第二信号阈值对所述目标振动信号进行分析，确定所述目标振动信号对应的目标故障参考时间，其中，第一信号阈值大于第二信号阈值；基于所述目标振动信号和所述目标故障参考时间，确定目标特征向量；基于目标分类网络模型和所述目标特征向量进行故障检测，确定所述待检测断路器对应的目标故障检测结果。通过本发明实施例的技术方案，以实现对断路器故障的自动检测，无需人工参与，可以深入检测断路器的内部故障，从而提高故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114141549B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111422625.3
申请日：2021-11-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人： 柳广兴 , 杨松 , 邓瑞鹏 , 周卓伟 , 杜启业 , 罗启维 , 张庆波 , 赖日晶 , 罗俊杰 , 邱林攀 , 吴树平 , 罗政钊 , 陈俊 , 李茹佳 , 叶茂泉 , 杨正昌 , 钟国华 , 黄权 , 林沛基 , 钟志雄
摘要： 本发明公开一种高压放电装置，包括金属排、绝缘杆、接地导线和报警器，金属排的两侧均具有工作侧面，工作侧面为凹陷设置的弧面；绝缘杆的一端和金属排的中部区域连接；接地导线的一端和金属排连接，接地导线的另一端设置有接地夹；报警器和金属排连接。通过设置呈弧面的工作侧面，金属排和高压电容器之间的接触由点接触变为线接触，使得高压放电装置和电容器端子之间形成良好的接触，提高了高压放电装置的放电效果；通过设置报警器，当报警器检测到电容器端子损坏而无法正常、充分放电时，报警装置可以通过声、光报警提醒作业人员电容器仍残存大量电荷，防止发生电容器放电伤人事故。(56)对比文件CN 104157451 A,2014.11.19CN 210349489 U,2020.04.17CN 113131380 A,2021.07.16CN 209056621 U,2019.07.02CN 211664364 U,2020.10.13CN 202976568 U,2013.06.05
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公开(公告)号：CN117420468A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311486909.8
申请日：2023-11-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
摘要： 本发明实施例公开了一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息；根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。本技术方案，可以在实际工况下对电池健康状态进行评估，对测量仪器并无高精度要求，采用非侵入式对电池参数进行测量，有利于电池后续运行，提高了电池健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN110549295A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810556302.5
申请日：2018-05-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： B25B27/18
摘要： 本发明公开了一种螺丝取出器，包括：取出器本体、连接部和套管；所述取出器本体设有螺纹；所述连接部设有贯穿的开口；所述取出器本体、连接管和套筒依次固定连接；所述螺丝取出器设有配套的电钻和握柄装置。本发明的优点在于，螺丝取出器的结构简单，易于生产和日常操作，适合工作人员日常备用所需。
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公开(公告)号：CN118818228A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410790455.1
申请日：2024-06-19
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于并行小波核的局部放电定位方法、装置、设备和介质。其特征包括：通过预设的声学采集系统采集目标放电设备的声学放电信号；通过模数转换器将所述声学放电信号进行信号转换，得到声学放电数字信号；将所述声学放电数字信号输入小波卷积定位模型进行信号定位，确定目标放电位置；其中，所述小波卷积定位模型是预设的并行训练计算系统根据预设的放电定位训练集和放电定位模型训练得到的。本发明能够精度定位局部放电现象，提高了定位的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116774077B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310737613.2
申请日：2023-06-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种储能电站电池的健康检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对储能电站中已退役的电池采集多个参数的原始数据；以相距指定距离的原始数据为参考，从原始数据中筛选出候选特征数据；以相邻的候选特征数据为参考，从候选特征数据筛选出目标特征数据；滤除部分无效的目标特征数据；若完成滤除，则依据目标特征数据构建尺度不变与旋转不变的电池特征数据；依据电池特征数据对储能电站电池生成表征健康状态的指标。本实施例将特征从高维降低到低维，减少了信息冗余，使得电池特征数据可以全面表征电池的特征，提高特征的独立性，拟合出与评估健康高相关的指标，从而提高评估健康状态的精确度。
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公开(公告)号：CN117407795A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311478596.1
申请日：2023-11-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取车辆行驶数据和安全信息，基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数；将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中，目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定；根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果，解决了电池安全预测准确性较低，容易出现误报的问题，通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取，得到影响电池安全的电池安全参数，电池安全参数的数量为预设数量；基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练，确定目标神经网络模型的权重，对电池的安全进行准确预测，以便及时发现危险，提高车辆安全性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117131946A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311106966.9
申请日：2023-08-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本申请实施例公开了一种储能电池故障预警方法、装置、电子设备及介质。方法包括获取储能电池的基础数据，并将基础数据输入到预先建立的模糊控制器模型中，获取模糊控制器模型输出的每个异常症状各自对应的严重程度量；利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据严重程度量确定各故障对应的隶属度；将最大隶属度对应的故障确定为储能电池的预警故障，并按照预设方式对预警故障进行预警。基于此，本申请利用模糊控制的思想，将众多复杂的基础数据模糊化，从而加快故障类型的确定速度，进而提高预警效率。
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公开(公告)号：CN116093497A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211462521.X
申请日：2022-11-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： H01M10/633 , H01M10/42 , H01M10/48 , H01M10/61
摘要： 本发明公开了一种电池热失控概率预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取电池温度和电池热失控位置；将所述电池温度与所述电池热失控位置输入模糊推理系统；在所述模糊推理系统内，根据优化后的模糊隶属度函数将所述电池温度与所述电池热失控位置模糊化得到模糊化数据；将所述模糊化数据进行模糊推理得到模糊结果；将所述模糊结果根据所述优化后的模糊隶属度函数进行解模糊得到电池热失控概率。该方法针对电池组热失控蔓延不确定性的问题，通过模糊模糊推理计算电池热失控概率，能够准确预测电池的热失控概率。
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