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公开(公告)号：CN117407795B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311478596.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取车辆行驶数据和安全信息，基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数；将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中，目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定；根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果，解决了电池安全预测准确性较低，容易出现误报的问题，通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取，得到影响电池安全的电池安全参数，电池安全参数的数量为预设数量；基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练，确定目标神经网络模型的权重，对电池的安全进行准确预测，以便及时发现危险，提高车辆安全性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN115792628A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211436548.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池安全性评估方法、装置、设备和存储介质，包括：根据样本动力电池在运行周期内的运行参数，确定样本动力电池的剩余电量；对运行参数和剩余电量进行数据特征分析，根据分析结果，确定样本动力电池的安全性评估参数；根据安全性评估参数和样本动力电池的电池内部参数，对样本动力电池进行电池安全性诊断，并根据诊断结果确定样本动力电池的安全性评估数据；采用运行参数、电池内部参数和安全性评估数据对风控催收模型进行训练，确定电池安全性评估模型；电池安全性评估模型用于对待评估电池的安全性进行评估。可以实现对动力电池安全性进行系统的自动化评估，提高动力电池安全性评估的效率和精确性。
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公开(公告)号：CN115631960A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211425318.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明属于隔离开关技术领域，公开了一种刀闸触指分离装置，包括夹持件、楔形块、驱动机构和连接组件。夹持件被配置为夹持触头座，夹持件夹持触头座时，楔形块位于两个触指中，触头座的轴向设置为第一方向，楔形块能够沿第一方向移动，楔形块和夹持件设置于驱动机构的同一侧，驱动机构能够驱动楔形块靠近或远离夹持件，连接组件可拆卸连接于绝缘操作杆，绝缘操作杆被配置为提升刀闸触指分离装置。本发明通过夹持件获得稳定连接和支撑，通过连接组件和绝缘操作杆的配合完成装置的整体提升，结合驱动机构对楔形块和夹持件之间的距离调整，得以自动调整触指的打开角度，实现触指的稳定夹紧或完全放开。
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公开(公告)号：CN110597130A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910893723.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明实施例公开了一种无人值班变电站远程信息采集系统，包括数据采集模块、故障智能化处理模块和终端设备，数据采。集模块用于采集设备故障有关资料，并将设备故障有关资料经过加密后发送至故障智能化处理模块和终端设备；故障智能化处理模块用于分析设备故障有关资料，并将分析得出的若干个可能性故障原因发送至终端设备，并向终端设备发送处理相应故障的决策方案；终端设备接受可能性故障原因以及决策方案，以供进一步地分析和确认故障原因以及决策方案。故障智能化处理模块内设置有包含故障资料的故障数据库，不仅提高了故障原因分析和故障解决方案拟定的速度，且避免了误判和误操作的发生。
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公开(公告)号：CN119199615A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411538263.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/378 , G01N33/00 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种锂电池的安全检测方法及装置。该方法包括：通过多个气体传感器采集目标锂电池在目标时刻下逸出的目标气体数据；基于多个气体传感器采集的所述目标气体数据确定与所述目标锂电池对应的气体风险指标；在所述气体风险指标大于目标风险指标阈值的情况下，生成与所述目标锂电池对应的目标提示信息，并展示所述目标提示信息。提高锂电池安全检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111403156A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010349577.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器外部降温增容装置，包括风冷装置、水冷装置以及分别与所述风冷装置和所述水冷装置电性连接的控制系统；所述水冷装置包括围绕变压器本体设置的水管道，所述水管道连接有水循环系统，所述水管道靠近变压器本体的一侧端面上设置有喷头；所述风冷装置包括包裹所述水管道设置的风管道，所述风管道连接有鼓风装置，所述风管道靠近变压器本体的一侧端面上设置有与所述喷头相对应的出风孔，所述喷头嵌装在所述出风孔内，通过嵌套在一起的水冷装置以及风冷装置，有效减少变压器降温装置占用面积，提高变压器散热片的散热效果。
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公开(公告)号：CN117408834B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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公开(公告)号：CN118857568A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411258516.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种平台渗漏水检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定第一对射结果；根据第一对射结果及第二对射结果确定目标主变平台的积水情况，若目标主变平台的积水情况为存在积水，则确定目标主变平台在预设时间段内的积水变化量；根据目标主变平台在预设时间段内的积水变化量及实际排水量确定目标主变平台的渗漏水结果。该方法通过目标主变平台及参考主变平台的联动确定目标主变平台积水情况，能够提高目标主变平台积水情况的准确性，根据积水的变化量和排水量能够更直观的判断出积水是否被有效的排出，在没有被有效排出时，能够及时提醒工作人员，以防止雨水进入目标高压室，从而造成线路短路等问题。
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公开(公告)号：CN117420444A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311483738.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种电池状态确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取历史电池数据集合；将历史电池数据集合中的历史电池数据输入评估模型，得到历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态；根据历史电池数据集合中的每个历史电池数据、历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的采集时间以及历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态生成训练样本集；根据训练样本集训练LSTM‑RNN‑AM神经网络模型，得到目标模型；获取当前电池数据；将当前电池数据输入目标模型，得到当前电池状态，通过本发明的技术方案，对电池安全状态进行快速、准确预警，能够及时发现电池的安全隐患，提高电池使用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117408834A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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