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公开(公告)号：CN119939456A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411981714.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G01R31/62
Abstract: 本发明属于数据异常鉴别技术领域，具体涉及一种主变压器运行多模态数据的异常鉴别方法，所述异常鉴别方法包括以下步骤：步骤1.数据采集：收集主变压器运行中的各种数据，包括电流、电压、温度、振动、噪声；步骤2.数据预处理：对采集的数据进行清洗和整理，包括去除噪声、填补缺失值、数据平滑操作；步骤3.特征提取：从预处理后的数据中提取关键特征，包括统计特征、频域特征，将原始数据转换为用于分析的形式；步骤4.建模与训练：利用机器学习或深度学习模型对特征进行训练，模型包括决策树、支持向量机。该发明通过多层次、多维度的异常检测和处理机制，不仅提升了变压器运行的安全性和可靠性，也优化了运维管理的效率和成本。
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公开(公告)号：CN114878993B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210712970.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域，具体公开了一种辅助检测装置的使用方法。该辅助检测装置包括连通组件、第一真空表和第二真空表；连通组件包括连通管、第一阀门和第二阀门，第一阀门的一端连通连通管，第一阀门的另一端连通第一待检测件，且第二阀门的一端连通连通管，第二阀门的另一端连通第二待检测件；其中，第一真空表设于第一阀门与第一待检测件之间的通道上，第二真空表设于连通管上。本发明在第一待检测件对第二待检测件进行抽真空操作时，通过关闭第一阀门，能够根据第一真空表的压力数值变化判断出第一待检测件的气密性，以及根据第二真空表的压力数值变化判断出第二待检测件的气密性，以此缩短气密性的检测时间，避免施工工期的延长。
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公开(公告)号：CN116285693A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310375201.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: C09D201/00 , H01F27/02 , C09D5/26 , C09D7/20
Abstract: 本发明提供一种可逆示温涂料及其制备方法和应用，所述可逆示温涂料包括持久性防污闪复合涂料、可逆变色材料和助剂，所述持久性防污闪复合涂料为透明无色型持久性防污闪复合涂料，所述可逆变色材料包括发色剂、显色剂和溶剂，所述发色剂包括结晶紫内酯，显色剂包括双酚A，溶剂包括聚丙烯蜡；所述聚丙烯蜡的数均分子量为7000‑8000。所述可逆示温涂料的变色温度范围为107～131℃，变色效果明显，耐电性能好，综合性能优异，制备方便，成品率高，所述可逆示温涂料可用于干式空心电抗器发热故障检测。
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公开(公告)号：CN114878993A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210712970.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域，具体公开了一种辅助检测装置及其使用方法。该辅助检测装置包括连通组件、第一真空表和第二真空表；连通组件包括连通管、第一阀门和第二阀门，第一阀门的一端连通连通管，第一阀门的另一端连通第一待检测件，且第二阀门的一端连通连通管，第二阀门的另一端连通第二待检测件；其中，第一真空表设于第一阀门与第一待检测件之间的通道上，第二真空表设于连通管上。本发明在第一待检测件对第二待检测件进行抽真空操作时，通过关闭第一阀门，能够根据第一真空表的压力数值变化判断出第一待检测件的气密性，以及根据第二真空表的压力数值变化判断出第二待检测件的气密性，以此缩短气密性的检测时间，避免施工工期的延长。
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公开(公告)号：CN119249131A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411399157.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F21/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，具体涉及一种电力设备多模态深度学习边缘计算平台，所述边缘计算平台包括数据采集模块、数据融合模块、动态模型更新模块、边缘计算优化模块、智能报警与预测模块、上下游数据链路整合模块、边缘设备资源管理模块、安全性增强模块、模拟与仿真模块，所述数据融合模块在特征提取阶段对不同模态的特征进行拼接、加权融合或采用PCA数学变换，形成一个综合的特征向量，在模型决策层，根据不同模态的模型输出结果进行融合，包括使用投票机制、加权评分或逻辑回归。该发明通过集成多模态深度学习技术和边缘计算架构，为电力设备监控和管理带来了全面的性能提升和成本节约。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119165401A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411382402.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网高阻接地故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标故障零序电流信号；对目标故障零序电流信号进行预设傅里叶变换，得到目标故障零序电流信号的目标离散信号，并根据目标离散信号确定目标故障零序电流信号的目标频谱信息；根据目标频谱信息确定目标接地点的目标故障类型。该方法通过对目标故障零序电流信息进行预设傅里叶变化，根据变换的结果判断目标接地点是否发生高阻故障，能够在发生高阻故障时及时被工作人员发现，以防止高阻故障长时间存在而导致的触电和火灾等安全隐患。
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公开(公告)号：CN116285694A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310375205.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: C09D201/00 , H01F27/32 , C09D5/26 , C09D7/20
Abstract: 本发明提供一种可逆变色涂料及其制备方法和应用，所述可逆变色涂料包括变色微胶囊和基漆，所述变色微胶囊包括可逆变色材料和纳米二氧化硅，所述可逆变色材料包括发色剂1份、显色剂0.25‑4份和溶剂40‑70份，所述发色剂为结晶紫内酯，显色剂为双酚A，溶剂为十八醇。所述可逆变色涂料性能稳定，耐电性能好，耐热、耐酸碱性能优良的特点，变色效果明显，变色范围为49‑56℃，制备方便，生产成本低，产物成品率高，综合性能优越。
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公开(公告)号：CN115656572A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211369668.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及一种互感器测试接线辅助装置及互感器测试方法，其中，互感器测试接线辅助装置包括支架和支撑组件，支撑组件位于互感器的下方，支架设置在支撑组件上，支架用于支撑从互感器的端子引出的所有导线，支架沿长度方向间隔设置有多个引线部，每根导线与其中一个引线部连接，引线部能将所有的导线相互间隔。通过应用该互感器测试接线辅助装置，无需作业人员重复多次登上高空对互感器进行接线，减少了作业人员的工作量，提高了检测的效率，降低了测试作业风险。
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公开(公告)号：CN115602459A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211348138.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司(CN) , 广东电网有限责任公司东莞供电局(CN)
IPC: H01H3/02 , H01R11/14 , H01R43/027 , H02B3/00
Abstract: 本发明属于电力检修设备技术领域，公开了一种杆头及绝缘杆。旨在解决现有电力检修时需要携带太多种类的绝缘杆以及操作工具更新换代过快带来的浪费和较大的经济成本的问题。杆头包括连接部和连接组件；连接组件包括多个连接件，每个连接件与连接部适配连接的端部为标准端部；连接部与标准端部之间形成有定位结构和锁定结构，以便多个连接件均能够与杆头定位和锁定连接。通过将与杆头适配连接的连接件的端部设置为标准端部，多个连接件均能够与杆头能够定位和锁定连接，在进行电力检修时，仅需要携带一个杆头和连接组件即可，连接组件能够将杆头与多类操作工具进行连接，携带更加便捷，应对操作工具的更新换代也只需要更换连接件，减少经济成本。
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公开(公告)号：CN119720014A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411768164.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06N3/086 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种主变压器合成数据集的异常检测评估方法，涉及变压器状态检测技术领域，包括以下步骤：获取变电站的监测数据和诊断结果，将监测数据和诊断结果合并成两个数据集，一个用于特征输入，一个用于目标变量，计算输入变量与目标变量之间的互信息值，基于计算的互信息值，筛选出与标签变量有较高相关性的输入变量用于构建输入矩阵；将筛选出的输入变量组织成一个输入矩阵，采用GB‑RBM算法对输入矩阵进行特征提取，然后应用GA遗传算法来优化DBN的隐含层节点数；对DBN提取的特征向量进行K‑means聚类，识别和分离异常数据；对聚类结果进行分析，标记异常数据；根据评估结果调整特征提取和聚类过程的参数，进一步提高异常检测的精度和效率。
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