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公开(公告)号：CN115321980B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210854041.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: C04B35/495
Abstract: 一种铌酸钾钠(KNN)基无铅压电陶瓷的制备方法，属于无铅压电陶瓷制备技术领域。所述陶瓷化学式为Li0.05(NaxK1‑x)0.95(Nb0.93Sb0.07)O3‑0.04BaZrO3，其中x为Na的摩尔分数，x＝0.42～0.58。经过称料、混料、焙烧，再利用传统球磨和高能球磨分别制备平均粒径为1～7μm和120～250nm的焙烧粉，按照不同摩尔分数称取两种不同粒度的焙烧粉，再经过混料、压片、冷等静压、烧结等步骤制备微纳复合结构KNN基无铅压电陶瓷。通过在晶粒间构建分级畴结构，利用晶界对畴壁的钉扎作用，协同提高了d33和Qm，制得的KNN基压电陶瓷的具有高d33＝300～386pC/N和良好的Qm＝90～141。本发明的压电陶瓷是不含铅的环境友好型材料，且制备过程简单、成本低、综合压电性能优异，有利于实现工业化生产。
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公开(公告)号：CN110317914B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910674640.3
申请日：2019-07-25
IPC: C21B7/20
Abstract: 本发明具体涉及一种用于废钢定点加料的高炉炉顶布料器，包括设于炉喉顶部的布料器壳体，布料器壳体内上部设有进料口，进料口下端的布料器壳体内壁上设有回转支承，回转支承外侧通过齿轮连接有回转支承旋转电机，回转支承内侧沿径向设有长条结构的旋转体，旋转下端设有承接支架，承接支架的下方连接有溜槽装置；溜槽装置包括与旋转体内侧可转动连接的主滑槽、以及连接于主滑槽上端底部的辅助滑槽，对接于辅助滑槽位置的所述主滑槽部分为分料区，分料区沿纵向设有凸棱，相邻的凸棱之间均匀排列有数个网孔；主滑槽的上端部恰好置于所述进料口的下端。该布料器对原燃料的分级分质入炉效果好，操作灵活简单。
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公开(公告)号：CN111783557A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010529261.8
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明实施例公开一种基于深度视觉的可穿戴导盲设备及服务器，涉及导盲技术领域。包括：深度摄像头，用于获取自身前方预定视场内的图像流，并发送给处理器；图像流包括深度图像与彩色图像；处理器，用于将深度图像转换为以灰度表示深度的初始RGB-D图像，用聚类算法对初始RGB-D图像进行修复处理，得到RGB-D修复图像；对彩色图像进行语义分割处理，得到彩色修复图像；根据预设的灰度阈值，利用彩色修复图像对RGB-D修复图像进行聚类处理，得到包含不同灰度信息的分布图像；根据灰度信息确定出障碍物的位置，并发送导盲信息至导盲提示模块；导盲提示模块根据导盲信息对用户进行路径导盲提示。可扩大障碍物探测范围，且携带方便，从而提高导盲设备的实用性。
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公开(公告)号：CN110317914A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910674640.3
申请日：2019-07-25
IPC: C21B7/20
Abstract: 本发明具体涉及一种用于废钢定点加料的高炉炉顶布料器，包括设于炉喉顶部的布料器壳体，布料器壳体内上部设有进料口，进料口下端的布料器壳体内壁上设有回转支承，回转支承外侧通过齿轮连接有回转支承旋转电机，回转支承内侧沿径向设有长条结构的旋转体，旋转下端设有承接支架，承接支架的下方连接有溜槽装置；溜槽装置包括与旋转体内侧可转动连接的主滑槽、以及连接于主滑槽上端底部的辅助滑槽，对接于辅助滑槽位置的所述主滑槽部分为分料区，分料区沿纵向设有凸棱，相邻的凸棱之间均匀排列有数个网孔；主滑槽的上端部恰好置于所述进料口的下端。该布料器对原燃料的分级分质入炉效果好，操作灵活简单。
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公开(公告)号：CN119400516A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411532955.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: H01B13/00 , D01F9/12 , C25D21/12 , C25D7/06 , C25D5/54 , C23C16/26 , C23C28/00 , H01B1/04 , H01B1/02
Abstract: 本发明提供了一种超强石墨烯‑铜芯壳导线的制备方法，该方法显著增强了导线的电气和机械性能。通过化学气相沉积合成超长石墨烯纤维，然后通过电镀方法在GFs上均匀镀上铜层，形成GFs‑Cu核壳结构。该结构不仅提高了导线的机械韧性，还因石墨烯的独特电学和热学特性，将电流密度极限提高了10倍，从而实现了通过GFs‑Cu导线更高效、更可靠地输送电能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119400477A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411567043.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高导电电机绕组材料及其制备方法，涉及电机绕组材料制备的技术领域，本发明旨在解决如何提高石墨烯/铜材料的导电性能的问题，本发明包括有以下步骤：S1：将浓度为0.1mo l/L的稀盐酸与无水乙醇混合，体积比为1:1，将铜箔置于混合液体中，在20‑40℃下超声清洗10‑30mi n，重复清洗2‑5次，并用氮气吹干表面液体；S2：将吹干后的铜箔置于等离子刻蚀机中，将刻蚀腔内真空度降至10‑5Pa以下后，用氩气对铜箔表面进行等离子刻蚀处理，通入氩气的流量控制在10‑20sccm，刻蚀功率10‑30W，刻蚀时间10‑120s；S3：将步骤S2得到的铜箔堆叠在石墨模具中进行热压烧结，以得到高导电电机绕组材料。
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公开(公告)号：CN118910548A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411037292.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高导电石墨烯铜复合材料的制备方法，涉及复合材料制备的技术领域，本发明旨在解决对石墨烯铜的界面结构进行调控，改善石墨烯铜界面粘附力弱的问题，本发明包括有如下步骤：S1：将石墨烯包覆的铜箔放置进磁控溅射腔室内；S2：以纯铜靶材为铜源，对石墨烯包覆的铜箔进行磁控溅射处理，在石墨烯包覆的铜箔表面溅射一层铜，制成镀铜处理的石墨烯包覆铜箔；S3:将多层步骤S2中制成的所述镀铜处理的石墨烯包覆铜箔放置进热压腔室内，设定适当的热压温度和压强，利用叠层热压法对镀铜处理的石墨烯包覆铜箔进行热压成形，以得到高导电石墨烯铜复合材料。
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公开(公告)号：CN118756123A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410808303.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种化学镀制备高导电石墨烯铜复合材料的方法，涉及复合材料的技术领域，本发明旨在解决对石墨烯/铜的界面结构进行调控，以改善石墨烯界面粘附力弱的问题，本发明具有以下步骤：S1：将石墨烯包覆铜箔放入进化学镀槽内，再向化学镀槽内加入化学镀液；S2：采用化学镀工艺，通过步骤S1中所述化学镀液对所述石墨烯包覆铜箔进行化学镀处理，使所述石墨烯包覆铜箔的表面沉积一层铜，以生成镀铜处理石墨烯包覆铜箔；S3：将步骤S2中生成的所述镀铜处理石墨烯包覆铜箔置于热压腔室内，并将多块所述镀铜处理石墨烯包覆铜箔多层叠放，利用热压工艺将多层所述镀铜处理石墨烯包覆铜箔热压成型，以得到高导电石墨烯铜复合材料。
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公开(公告)号：CN118568458A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410464619.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/213 , H04L25/02 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种时序特征的估计方法及系统，涉及无线通信感知技术领域。所述方法包括：采集信道状态信息时序数据，利用基于窗函数的加权移动平均滤波器对时序数据进行滤波处理；对于滤波处理后的时序数据，利用结合深度可分离卷积、空洞卷积和Transformer模型的深度学习框架提取局部特征，并利用Transformer模型中的多头自注意力机制和前馈网络捕捉局部特征之间的长时间依赖关系；利用基于贝叶斯优化、五折交叉验证、超参数调优和少样本学习的自适应微调算法对深度学习框架进行离线学习与在线应用优化；基于优化后的深度学习框架进行时序特征的估计，建立指纹库。本发明可实现对时序数据的高效、准确和自适应处理。
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公开(公告)号：CN116035533A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310082987.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于人体脊柱功能评估的可穿戴设备及方法，可穿戴设备包括：包括：柔性传感装置：用于检测被检测者对称动作下的体表变形数据；信号采集与无线传输模块：用于获取所述柔性传感装置的检测数据并将数据无线传输至终端；智能分析模块：用于根据所述体表变形数据提取皮肤变形特征信号，通过分析在对称动作下特征信号的非对称程度评估脊柱功能，判定人体脊柱是否存在畸形与病变。本发明操作简单，无创伤且采集效率高，便于在多场合下进行运动数据的采集，在脊柱畸形及相关病变的筛查、鉴别诊断与辅助治疗上有广阔的应用前景。
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