一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法

    公开(公告)号:CN114937366A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210859545.2

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明提出一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法,属于交通流推算技术领域。构建多尺度交通需求转化方法和多尺度交通供给转化方法,根据多尺度交通需求转化和供给转化方法,得到各尺度下的交通需求和供给,实现在不同尺度下交通流的加载过程。所述构建多尺度交通需求转化方法包括构建宏‑中‑微观交通需求转化方法和微‑中‑宏观交通需求转化方法。所述多尺度交通供给转化方法包括构建宏‑中‑微观交通供给转化方法和微‑中‑宏观交通供给转化方法。解决了交通流推算方法相互独立、无法形成跨尺度推算的问题的技术问题。实现从宏观到微观、从微观到宏观的交通需求信息互通与迭代,为跨尺度交通需求管理与控制提供支持。

    多点位感知融合方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113724298B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111279353.6

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种多点位感知融合方法及装置、计算机可读存储介质,方法包括:将感知区域进行空间网格划分,将多个点位对应感知区域的重叠区域所在网格进行标记,确定每个重叠区域对应的点位数量;获取多个点位的目标检测信息,根据目标检测信息确定各点位感知到的跟踪目标所在的网格;基于重叠区域所在网格和跟踪目标所在的网格,确定出现在重叠区域的跟踪目标;遍历每个重叠区域,判断重叠区域对应的点位数量是否大于或等于3;若是,则分别计算重叠区域内来源于不同点位的任意两个跟踪目标的重合度,生成重合度矩阵;基于重合度矩阵进行目标聚类,将聚类为同一组的跟踪目标的编号合并。本发明将多点位感知下的重复目标合并,提升目标跟踪效率。

    一种交叉路口车辆动态编队方法及系统

    公开(公告)号:CN113706855B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111279487.8

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明提出了一种交叉路口车辆动态编队方法及系统,所述方法包括:获取交叉路口区域内的动态信息和静态环境信息;根据静态环境信息确定所述交叉路口区域内的车道信息,将所述进口车道分为预编队区和编队区;根据所述动态信息和所述车道信息实时生成各车辆在所述预编队区的最优车道引导信息、生成基于各车道的预编队信息以及生成基于各车道的编队通行引导信息,得到编队决策信息;根据所述编队决策信息和所述动态信息实时对各车辆进行编队引导;根据所述交通流信息和各车辆执行编队决策的情况结束编队。该方法能够根据交通流信息实时判断最优车道,实现动态编队,交叉口区域内大部分车辆以编队的形式通过交叉口,能够提高车辆编队通行效率。

    一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113393672B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110933956.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明提供了一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统,涉及交通信号技术领域。本发明所述的阶段结构和环结构信号方案的转换方法,包括:获取阶段结构;将所述阶段结构转换为中间结构;将所述中间结构转换为环结构;其中,基于所述阶段结构的控制方案包括每个阶段的具体信息;其中,基于所述中间结构的控制方案包括每个相位在周期内的开始时间和持续时间;其中,基于所述环结构的控制方案包括每个环包含的相位号及其顺序。通过将阶段结构转换为中间结构再转换为环结构,其中,中间结构转换为环结构引入了混合整数线性规划模型建模求解的方法,实现了阶段结构到环结构信号方案的平滑转换,有利于构建统一的信号控制平台。

    一种交通节点的多信息资源融合处理方法

    公开(公告)号:CN113379805B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110922670.9

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明提出一种交通节点的多信息资源融合处理方法、计算机及存储介质,属于人工智能技术领域。具体包括,首先,对区域内各个点位传感器的目标检测,将感知目标坐标还原该点位的世界坐标系;其次,在时间同步的基础上将感知目标融合到坐标系内上一个融合时间点的跟踪目标队列中,实现跟踪队列更新;再其次,将不同点位检测结果进行匹配,形成整个区域内的目标感知融合;最后,将融合后的数据由GPS坐标系转换到车身为中心的坐标系,并进行周围障碍物预警。实现了通过融合传感器感知结果将尽可能多的信息赋予融合后的交通参与者画像以及区域内不同位置部署的传感器数据并入统一的坐标系统中,并提供给车载设备。

    一种多层次多模式交通仿真路网构建方法

    公开(公告)号:CN113312737B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110853703.9

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明提供了一种多层次多模式交通仿真路网构建方法,涉及交通仿真技术领域。本发明所述的多层次多模式交通仿真路网构建方法,包括:获取仿真路网数据,根据所述仿真路网数据生成基础路网文件;根据所述基础路网文件将基础路网分为多模式交通仿真路网;根据所述多模式交通仿真路网构建多层次多模式交通仿真路网。本发明所述的技术方案,按照不同交通方式的特性对基础路网进行划分生成对应于不同交通方式的仿真路网,再利用多层次路网转化方法构建多层次多模式交通仿真路网,建立可进行跨层级、跨交通方式交通需求与供给分析的系统,有助于提高综合交通运输系统的综合分析能力。

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