一种矿区行人识别方法、装置和芯片

    公开(公告)号:CN116229414A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211708362.7

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种矿区行人识别方法、装置和芯片,涉及数据处理领域。该方法包括:通过红外图像采集装置获取矿区图像;根据已构建的矿区行人识别模型,识别矿区图像中的行人图像;其中,矿区行人识别模型包括依次连接的特征提取结构、特征融合结构和预测结构,特征提取结构用于对矿区图像进行特征提取,并对提取的特征进行特征增强处理,输出多个不同深度的增强特征,特征融合结构用于对多个增强特征依次进行池化处理和融合处理,输出多个融合特征,预测结构用于分别对多个融合特征进行特征提纯处理和预测识别,输出行人预测结果。本申请对矿区图像中的行人进行精准的类别识别,能够保证矿车自动驾驶决策规划的准确性,大大提升矿车驾驶的安全性。

    一种矿区路面水坑的识别方法、装置和芯片

    公开(公告)号:CN116229413A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211696536.2

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种矿区路面水坑的识别方法、装置和芯片,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取矿区路面图像;根据已构建的路面水坑识别模型识别矿区路面图像中的水坑图像;路面水坑识别模型包括特征提取结构、特征融合结构和预测结构,特征提取结构对矿区路面图像进行特征提取,输出多个不同深度的提取特征,特征融合结构对多个提取特征进行融合处理,输出多个融合特征,预测结构对多个融合特征进行特征提纯处理和预测识别,输出水坑预测结果,预测结构包括第一合并模块和并联的权重结构、捷径连接结构,权重结构用于根据融合特征输出权重向量,第一合并模块对权重结构输出的权重向量与经过捷径连接结构输出的融合特征进行合并。

    矿区运输卡车自动控制路径的方法

    公开(公告)号:CN113525418A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110651414.0

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种矿区运输卡车自动控制路径的方法。现有技术的无人驾驶的路径技术主要聚焦城市道路场景,是基于高精地图的点对点驾驶,并没有成熟的应用与矿山场景的控制路径方法。本发明该方法包括如下步骤:首先是矿区运输卡车的工作流程包括装载、回程、卸载、去程4个工作过程,所述的工作流程各个子任务之间差异较大,每个子任务之间互相独立,中控平台发送调度命令,选定无人驾驶的矿区运输卡车执行指定子任务作业命令,规划模块负责执行当前的任务,并反馈实时执行情况,其中装载区与卸载区的任务具体包括行驶阶段、入库第一阶段、入库第二阶段、出库阶段,实现了无人驾驶矿车能够安全精准行驶。本发明用于矿区运输卡车自动控制路径的方法。

    一种无人矿卡摄像头镜头脏污的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117974542B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202311179004.6

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种无人矿卡摄像头镜头脏污的检测方法及系统,涉及图像处理与计算机视觉技术领域,包括:读取组合惯导的定位信息获取车辆运动状态和速度;对车辆运动时相邻图像帧相关性及梯度灰度进行计算;根据累积融合多帧运动图像的分析特征,对融合特征进行多尺度的分析;根据融合的相关性梯度灰度特征进行分析,对不同大小的脏污区域进行检测。通过提取图像的相关性、梯度、亮度三种特征能有效检测出地面背景区域的镜头脏污以及天空背景区域的镜头脏污,本发明使用了不同尺度图像子区域特征统计方法能检测不同尺寸的镜头脏污区域,本发明在特征检测过程中使用滑动窗口进行二值化,能更准确的提取脏污区域,减少使用全局二值化方法的不稳定性。

    一种沙尘天气下多传感器融合目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117237887B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202311015335.6

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种沙尘天气下多传感器融合目标检测方法及系统,涉及矿区自动驾驶技术领域,包括采集沙尘天气下的可见光图像特征以及红外图像特征进行特征融合;基于置信度网络,预测沙尘天气下的融合特征位置,初始化目标查询的位置编码;基于注意力机制,构建目标查询的相互关系,基于融合特征更新目标查询;输入目标查询,预测目标查询的目标类别以及目标边界框,对预测结果进行动态判断。本发明可以通过组合特征的优势,提供更丰富的语义信息,增强目标检测和识别的准确性;初始化目标查询的位置编码,有助于在模型后续的运行中更好地跟踪目标,增强了准确性和鲁棒性;对预测结果进行进一步的筛选和调整,提高自动驾驶系统的性能和安全性。

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