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公开(公告)号：CN111522880B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010334608.3
申请日：2020-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/27 , G06F3/06 , G06F16/18 , G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/172 , G06F16/14 , G06F16/13 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了一种基于mysql数据库集群的提升数据读写性能的方法，包括搭建mysql数据库集群系统；利用mycat中间体实现mysql数据库集群系统读写分离、分库功能；指定表的存储引擎为MYISAM；创建新表时实施mysql分区策略；使用redis数据库进行数据缓存。利用mycat+mysql设计了一套大型mysql数据库集群系统，能够将滑坡、泥石流实时监测数据快速写入数据库，使用MYISAM数据表保存北斗高精度定位数据；能够利用多主多从的结构提升数据存储可靠性，使用mysql分区进一步提升查询效率；能够利用关键词索引提高检索速度，使用redis缓存来提升读取性能；能够实现读写分离、分库功能，有效提高数据读写速度。整体上确保了随着数据量的日益增加，系统的读写性能不会出现降低。
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公开(公告)号：CN109492793B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811150026.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态灰色费尔哈斯特神经网络滑坡形变预测方法，涉及滑坡监测形变预测技术领域，解决的技术问题是提供一种滑坡形变预测精度高的方法，包括以下步骤：建立滑坡体累积位移量原始数据；对数据预处理；通过灰色Verhulst模型对数据进行拟合；计算残差并构建残差序列；训练GA‑BP神经网络；得到预测残差序列；计算组合模型预测值。本发明对滑坡形变预测精度有较大的提高。
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公开(公告)号：CN112363184A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011105819.6
申请日：2020-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种卫星信号模拟系统及方法，该系统包括星历获取模块，数据存储模块和信号模拟处理模块，星历获取模块用于获取卫星星历并解析成实时的星历数据，并对星历数据进行验证，将验证后的数星历数据写入到数据存储模块中存储；信号模拟处理模块直接读取数据存储模块中的星历数据，启动并运行卫星信号模拟系统，根据实时读取的星历数据进行计算，生成模拟卫星信号。本发明通过获取真实的卫星星历以实现模拟的卫星信号更贴近真实的卫星信号，以使捕获、跟踪和定位解算更加准确；并可快速从数据存储模块获取启动数据，启动卫星信号模拟系统，减短启动设备的时间。及通过不断更新数据存储模块中的星历数据，在无上位机下发数据时也可长时间运行。
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公开(公告)号：CN111445503A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010216762.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU集群上并行编程模型的金字塔互信息图像配准方法，包括读取两幅原始图像，分别为基准图像和待配准图像，传输至MPI+OpenMP+CUDA并行端处理；分别对基准图像和待配准图像高斯模糊后进行目标次数下采样，得到对应的图像金字塔，并保存下采样结果；逐层对基准图像和待配准图像对应图像金字塔的每一层图像进行优化匹配，得到待配准图像映射到基准图像的变换参数；根据得到的变换参数，对待配准图像进行仿射变换，得到重叠图像。实现通过金字塔互信息值的计算和比较，提高图像配准的准确性，同时在MPI+OpenMP+CUDA并行端进行并行处理，提高配准方法实现的实时性，从而进一步缩短执行时间，提高配准效率。
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公开(公告)号：CN109443188B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811149432.3
申请日：2018-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双层多维滑坡监测方法，1）构建双层滑坡监测系统，系统包括由基准站和若干个监测站组成的第一层监测网，及由各个监测站之间组成的第二层监测网，每个监测站和基站使用多模接收机，将原始观测数据和星历通过4G网络发送到远程服务端进行解算；2）第一层监测网对每个监测站进行位移监测，得到监测站坐标和位移形变量；3）第二层监测网对监测区域的姿态角进行监测，得到滑坡体姿态角；4）根据步骤2）得到监测站坐标和位移形变量，结合步骤3）得到的滑坡体姿态角，得到直观的滑坡体形变趋势。该方法充分利用各个监测站间的基线关系，对监测点位移形变量和坡体姿态变化进行实时监测，实现多维度形变量和姿态角的双层监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110531381A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910783305.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/08
Abstract: 本发明公开了一种GNSS信号可用性与完好性监测系统，包括信号接收模块、下变频模块、中频信号处理模块、卫星信号可用性与完好性监测模块和数据存储及可视化模块，所述信号接收模块将接收的多频点卫星导航信号传输至所述下变频模块，所述多频点卫星导航信号经所述下变频模块数模转换处理后到中频数字信号并传输给所述中频信号处理模块，经过所述中频信号处理模块处理编码后的所述数据传输至所述卫星信号可用性与完好性监测模块进行监测评估并给出结果，最后所述数据传输到所述数据存储及可视化模块进行存储或展现，可准确反映出该系统卫星信号的可用性与完好性。
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公开(公告)号：CN107490800B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710667829.0
申请日：2017-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明适用于卫星导航领域，提供了一种卫星导航快速定位方法、装置和卫星导航接收机。所述方法包括：判断观测方程是否病态；当观测方程病态时，利用自适应加权的差分进化算法结合正则化求解快速定位时的病态观测方程，得到病态观测方程中待求向量的实数解模糊度分量；将观测方程中待求向量的实数解模糊度分量作为输入值，搜索得到观测方程中待求向量的模糊度整数解；将模糊度整数解回代到观测方程中，重新求解得到更新模糊度后的基线参数，基线参数与准确的基准站卫星导航接收机坐标相加，得到目标卫星导航接收机的准确坐标。本发明更容易得到全局最优解，提高解算精度和速度，且能减轻病态性，抑制噪声和观测误差带来的粗差影响，提高稳健性。
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公开(公告)号：CN109977686A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910257477.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于图像加密领域，提供了一种基于复合混沌系统的图像加密方法和图像处理设备。所述方法包括：将Sine映射、Tent映射和Logistic映射作为种子映射，利用级联操作和非线性组合扩展混沌范围，生成复合混沌系统；利用复合混沌系统产生混沌序列来对明文图像进行预加密，生成预加密图像；获取参考图像，将预加密图像和参考图像结合，利用离散小波变换DWT算法生成视觉上有意义的密文图像。本发明的方法具有更宽的混沌范围和更复杂的混沌行为，提高了加密性能；且由于生成视觉上有意义的密文图像，因此降低被攻击的概率，能够抵御选择明文攻击和穷举攻击，具有较好的加密性能。
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公开(公告)号：CN109035300A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810730205.3
申请日：2018-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/55 , G06T7/90 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明提出一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法,包括：提取目标的颜色直方图特征、深度特征以及目标上下左右四个图像块的三层深度特征，并计算颜色直方图判别模型和深度特征模型；计算当前帧目标的颜色直方图特征响应和深度特征响应，并预测下帧的目标位置；计算当前帧目标响应的平均峰值相关能量；当前帧目标响应的平均峰值相关能量大于当前帧之前所有帧平均峰值相关能量均值，则判断此帧响应置信度较高，使用分层模型更新方案更新颜色直方图判别模型和深度特征模型，否则不更新；重复上述步骤直到视频序列结束。本发明将深度特征和平均峰值相关能量进行有效融合，并且采用分层的模型更新方案进一步有效的提高跟踪性能。
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公开(公告)号：CN108871179A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810425942.2
申请日：2018-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于载波相位差分动静态融合的形变监测定位方法,包括接收监测站和基准站GNSS观测数据，将观测数据中的载波相位做站星双差组成无秩亏方程组，基于最小二乘思想采用扩展卡尔曼算法进行迭代解算，得到监测站的浮点位置解，若采用LAMBDA/MLAMBDA算法搜索出模糊度整数值，则最终得到监测站的固定位置解。其中通过周期性调整扩展卡尔曼滤波算法中时间更新过程，将载波相位差分算法的动态模式和静态模式的优势进行融合，来保证精密形变监测的灵敏度和高精度要求。本发明所述的方法可将水平定位精度提高到3mm内，高程定位精度提高到5mm内；相比传统的载波相位差分静态模式方法，该方法有效保证了监测灵敏度，可将形变反应时间保持在要求范围内。
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