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公开(公告)号:CN109792488A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201780061139.9
申请日:2017-09-07
申请人: 高通股份有限公司
CPC分类号: H04N5/23293 , G06F3/04815 , G06F3/04845 , G06F2203/04806 , G06T7/55 , G06T19/006 , H04N5/23222 , H04N5/23248 , H04N13/221
摘要: 本发明揭示用于辅助用户对对象执行三维扫描的方法及设备。辅助扫描的实例用户装置可包含处理器。所述用户装置可进一步包含扫描仪,所述扫描仪耦合到所述处理器且经配置以对对象执行三维扫描。所述用户装置还可包含显示器以显示图形用户界面,其中所述显示器耦合到所述处理器。所述用户装置可进一步包含耦合到所述处理器及所述显示器的存储器,所述存储器包含一或多个指令,所述一或多个指令在由所述处理器执行时致使所述图形用户界面显示用于三维3D扫描的目标标记并显示扫描仪位置标记以辅助将所述扫描仪移动到优选位置及方向。
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公开(公告)号:CN109643467A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201780045444.9
申请日:2017-07-14
申请人: 索尼公司
发明人: 小林刚也
IPC分类号: G06T19/00 , G06T15/20 , H04N13/243 , H04N13/296 , H04N13/117 , H04N21/218 , H04N21/81
摘要: 本公开涉及一种图像处理设备和图像处理方法,其中主服务器仅通过发送基于观看位置和视线方向的观看范围并从请求内容服务器请求生成三维图像所必需的纹理图像来再现三维图像。内容服务器针对包括在多相机单元中的每个相机,对多个多相机单元进行分组,基于每个组中的相机设置的评估值为每个组设置相机优先级,并且根据所设置的优先级和根据用户的视野范围选择的组将所选择的相机的表面的图像数据发送到主服务器。本公开可以应用于例如从全天球图像生成预定视点的显示图像的主服务器等。
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公开(公告)号:CN109166146A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810797660.5
申请日:2018-07-19
申请人: 上海斐讯数据通信技术有限公司
发明人: 王梓里
CPC分类号: G06T7/55 , G06T7/62 , G06T2207/10016 , G06T2207/10028
摘要: 本发明公开了一种基于IMU和视觉的食物体积估计方法及系统,该方法包括:获取以视频方式拍摄的待测食物视频帧及对应的IMU数据;通过获取的待测食物视频帧及对应的IMU数据,获取待测食物的稠密点云;从所述获取的待测食物的稠密点云中提取待测食物的表面;在垂直方向上,对待测食物的表面进行切片,获取切片体积。该方法利用手机设备中必备的IMU传感器获取食物的信息,并与视觉信息相结合,不仅能重建食物的模型,还能自动估计食物的体积,操作简便。
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公开(公告)号:CN109146934A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810566466.6
申请日:2018-06-04
申请人: 成都通甲优博科技有限责任公司
CPC分类号: G06T7/33 , G06T7/55 , G06T17/20 , G06T2207/10028 , G06T2207/30201
摘要: 本发明涉及计算机视觉技术领域,实施例具体公开一种基于双目立体和光度立体的人脸三维重建方法及系统,通过双目立体匹配获得目标人脸的初始深度图像;将两个光源与两个摄像装置配合采集的目标人脸的四张图像,通过光度立体表示后作为约束项,与初始深度图像结合,构造关于待求解深度图像的能量函数;对能量函数最小化求解获得优化后的深度图像,将优化后的深度图像转换为三维点云形式,获得目标人脸的三维点云。解决了现有的光度立体视觉用于三维重建至少需要三个光源,且无尺度特征存在形变的问题,实现了精确无变形的人脸三维重建。
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公开(公告)号:CN109146906A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810962057.8
申请日:2018-08-22
申请人: OPPO广东移动通信有限公司
CPC分类号: G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/55 , G06T2207/10004 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
摘要: 本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括:获取第一图像和第二图像,其中,第一图像包含第二图像对应的深度信息;检测第一图像中的第一候选区域,并获取第一候选区域在第二图像中对应的第二候选区域,检测第二候选区域中的目标区域,其中,第二候选区域和目标区域中都包含目标物体,第二候选区域的面积大于或等于目标区域的面积;根据目标区域对第二图像进行处理。由于可以先检测候选区域,再根据候选区域检测目标区域进行处理,可以提高图像处理的准确性。
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公开(公告)号:CN109146787A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810926111.3
申请日:2018-08-15
申请人: 北京理工大学
CPC分类号: G06T3/4007 , G06T3/4061 , G06T7/55
摘要: 本发明公开的一种基于插值的双相机光谱成像系统的实时重建方法,涉及能够实时获取高分辨率高光谱图像的方法,属于计算摄像学领域。本发明实现方法如下:应用于基于全色相机的双相机光谱成像系统,将高光谱重建分成低分辨率高光谱重建、上采样插值和高分辨率高光谱重建三个阶段,并根据系统原理和GPU工作特点建立快速插值模型、快速响应模型和快速差分模型来完成上述重建的三个阶段,能够在保证重建结果具备高空间分辨率和高光谱保真性的同时,大幅度提高高光谱图像重建的效率,达到实时重建高光谱图像的目的,极大地扩展高光谱图像的应用范围。本发明可用于地质勘探、生物研究、和人工智能等多个领域。
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公开(公告)号:CN109104599A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810638285.X
申请日:2018-06-20
申请人: 佳能株式会社
发明人: 野林和哉
CPC分类号: H04N9/646 , G02B7/34 , G06T7/55 , G06T2207/10024 , G06T2207/20192 , H04N9/045 , H04N13/204 , H04N13/257 , H04N2013/0081 , G01C11/02
摘要: 本发明涉及一种距离信息生成装置及方法、摄像设备、移动单元和介质。所述距离信息生成设备包括:生成单元,用于基于第一图像信号和第二图像信号之间的视差来生成所述距离信息;获取单元,用于获取表示在所述第一图像信号和所述第二图像信号的拍摄中所使用的成像光学系统的色像差的色像差信息;以及校正单元,用于基于从所述第三图像信号针对所述多个颜色信息中的各颜色信息生成的对比度评价值、以及所述色像差信息,来校正在所述生成单元中生成的所述距离信息。
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公开(公告)号:CN108965751A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810517604.1
申请日:2018-05-25
申请人: 钰立微电子股份有限公司
IPC分类号: H04N5/374 , H04N5/372 , H04N13/271 , G03B37/04
CPC分类号: H04N5/2258 , G01B11/24 , G06T7/521 , G06T7/55 , G09G5/028 , H04N5/2226 , H04N5/2251 , H04N5/23229 , H04N5/23238 , H04N5/247 , H04N13/128 , H04N13/156 , H04N13/232 , H04N13/243 , H04N13/271 , H04N5/374 , G03B37/04 , H04N5/372
摘要: 本发明公开了一种用于产生360度深度图的图像装置。所述图像装置包含多个图像获取器,其中所述多个图像获取器的每两相邻图像获取器所获取的图像对是用于形成所述360度深度图,以及所述多个图像获取器的所有视角总和不小于720度。因此,本发明可有效减少所述多个鱼眼图像获取器的数目以降低所述图像装置的成本。
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公开(公告)号:CN108961203A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810152782.9
申请日:2018-02-19
申请人: 江苏新时高温材料股份有限公司 , 扬州大学
CPC分类号: G06T7/0004 , G06T7/55 , G06T2207/10028 , G06T2207/10136 , G06T2207/20032 , G06T2207/30108
摘要: 一种融合超声和机器视觉技术的中空板式陶瓷膜缺陷的三维重建方法。本发明通过融合中空板式陶瓷膜内部缺陷三维重建数据和中空板式陶瓷膜表面缺陷三维重建数据实现中空板式陶瓷膜完整缺陷的三维重建,前者由超声检测技术采集,后者由机器视觉技术采集;采用证据理论分别计算由超声技术采集的中空板式陶瓷膜内部缺陷三维数据和基于机器视觉采集的中空板式陶瓷膜表面缺陷三维数据的权值,并对上述获得的权值设定闭值,以确定最终的缺陷边界并获取中空板式陶瓷膜完整缺陷的三维数据;对重新分配后的完整缺陷的三维数据进行基于约束的非刚性对齐,从而实现三维重构。本发明方法可以有效解决缺陷复杂各异、材料浪费的问题。
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公开(公告)号:CN108765483A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810565550.6
申请日:2018-06-04
申请人: 东北大学
CPC分类号: G06T7/55 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T2207/10081 , G06T2207/30016
摘要: 本发明涉及医学图像处理技术领域。本发明提出的从脑部CT图像确定中矢面的方法,包括:步骤S10:根据获取的用户输入的所述脑部CT图像中的一个或多个大脑组织像素点,利用区域生长法确定所述脑部CT图像中的大脑组织;步骤S20:生成对应于所述大脑组织的最小有向包围盒;步骤S30:确定所述最小有向包围盒在沿脑部对称方向的中心对称面,所述中心对称面为所述脑部CT图像的中矢面。本发明提供的从脑部CT图像中确定中矢面的方法自动化程度高,降低了人工参与度,减少了人为主观偏差,准确度好,一致性高。
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