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公开(公告)号：CN110349254B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910623642.X
申请日：2019-07-11
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/764 , H04L67/02
摘要： 本发明提供一种面向C/S架构的自适应医学影像三维重建方法，涉及医学影像三维重建技术领域。该方法通过基于四层架构的通用三维重建方法给出一种在客户端和服务端都包括四层结构的通用三维重建方法，四层结构自底而上分别是远程传输协议层、预处理体数据层、重建场景算法层和渲染可视模型层，然后通过基于决策树的自适应重建模式选择方法实现动态地根据运行平台、数据量、网络类别、网络速度的不同，自适应切换重建模式。本发明能够统一当前各种不同类型的医学影像三维重建机制，基于该方法实现的医学影像系统能适应不同运行平台、不同传输网络、不同医学影像数据量，并根据不同的运行实时状况动态切换医学影像三维重建机制，灵活性强。
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公开(公告)号：CN108765483B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810565550.6
申请日：2018-06-04
申请人： 东北大学
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域。本发明提出的从脑部CT图像确定中矢面的方法，包括：步骤S10：根据获取的用户输入的所述脑部CT图像中的一个或多个大脑组织像素点，利用区域生长法确定所述脑部CT图像中的大脑组织；步骤S20：生成对应于所述大脑组织的最小有向包围盒；步骤S30：确定所述最小有向包围盒在沿脑部对称方向的中心对称面，所述中心对称面为所述脑部CT图像的中矢面。本发明提供的从脑部CT图像中确定中矢面的方法自动化程度高，降低了人工参与度，减少了人为主观偏差，准确度好，一致性高。
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公开(公告)号：CN108765411B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810566664.2
申请日：2018-06-05
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于影像组学的肿瘤分型系统，包括：病灶区域提取，用于提取病灶数据；异质区域提取，采用聚类方法提取出该病灶数据中所有的初始异质区域，然后根据类簇在图像上的连通性和像素个数判定最后的聚类结果，找出多个异质区域；参数向量提取，提取每一个异质区的形态、状态等参数；分型组提取，采用聚类方法对每一个异质区进行类簇划分得到多个类别。新病灶分型判定，用来判断新病灶每一个异质区分型属于哪一类型。新病灶分型结果，用来输出新病灶分型结果。本发明的肿瘤分型系统，其具有无创性、非介入、可重复等优点，且其分析对象基于全部病灶组织，信息全面性高。
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公开(公告)号：CN107993696B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711423436.1
申请日：2017-12-25
申请人： 东软集团股份有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明公开一种数据采集方法、装置、客户端及系统，应用于临床源数据采集，包括：向服务器端发送采集临床源数据的请求，并接收服务器端返回的允许进行临床源数据采集的响应；所述服务器端为医院生产系统；利用第一数目MAP在预先设置时间并行从所述服务器端采集临床源数据；所述第一数目根据预先设置时间确定；利用第二数目MAP并行将采集的临床源数据进行分块预处理；所述第二数目由采集的临床源数据的数据量确定；将预处理后的数据转换为预定格式的目标数据。能够对医院生产系统保存的大量临床数据进行整合。
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公开(公告)号：CN108171703B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810050741.9
申请日：2018-01-18
申请人： 东北大学
摘要： 本发明属于基于医学图像的图像处理技术领域，尤其涉及一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法。从胸部CT图像中获取主气管与主支气管；根据3D区域生长分割方式和已获取主气管与主支气管信息，建立自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型；利用自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型，提取胸部CT图像的第二类气管分支；根据提取的第二类气管分支的中间信息，调整自适应阈值3D区域生长模型和自适应阈值泄露模型的参数，然后提取所述胸部CT图像的第三类气管分支；基于已获取气管树拓扑结构提取末梢气管分支，获得所述胸部CT图像的气管树。本发明提供的方法提高了从CT图像中提取气管树的气管分割精度，同时降低提取时间。
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公开(公告)号：CN111104226A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911354225.6
申请日：2019-12-25
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种多租户服务资源的智能管理系统及方法，涉及计算机技术技术领域。该系统及方法通过服务资源登记模块初始化云平台可用资源数量，服务资源分配模块结合新增租户等级、具体需求、其他当前相似租户的服务需求、以及云平台当前运行状态，为新增租户分配服务资源；由服务资源监测模块实时监测所有活动租户的实时需求，以及云平台当前运行状态，并实时记录平台运行状态到日志文件；由服务资源调节模块结合云平台运行状态调整租户服务资源；由服务资源回收模块收回服务资源；由云平台日志登记与回滚模块根据日志文件重启并回滚崩溃前的租户任务。本系统及方法实现了对云平台基础设施、平台使用权、软件运行权等服务资源的动态实时管理。
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公开(公告)号：CN107230204B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710374181.8
申请日：2017-05-24
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开一种从胸部CT图像中提取肺叶的方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括基于3D区域生长的肺实质提取过程、基于区域特征的左右肺粘连气管剔除过程、肺血管根部剔除过程、基于拓扑细化的肺血管中心路经提取过程和基于支持向量机分类的肺叶分割算法，以获得肺叶组织。本发明能够准确的从胸部CT图像中提取出肺叶，准确的完成对每个肺叶的病情程度的定量评估，对肺部疾病的诊断和治疗更加准确和有效。
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公开(公告)号：CN110349254A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910623642.X
申请日：2019-07-11
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种面向C/S架构的自适应医学影像三维重建方法，涉及医学影像三维重建技术领域。该方法通过基于四层架构的通用三维重建方法给出一种在客户端和服务端都包括四层结构的通用三维重建方法，四层结构自底而上分别是远程传输协议层、预处理体数据层、重建场景算法层和渲染可视模型层，然后通过基于决策树的自适应重建模式选择方法实现动态地根据运行平台、数据量、网络类别、网络速度的不同，自适应切换重建模式。本发明能够统一当前各种不同类型的医学影像三维重建机制，基于该方法实现的医学影像系统能适应不同运行平台、不同传输网络、不同医学影像数据量，并根据不同的运行实时状况动态切换医学影像三维重建机制，灵活性强。
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公开(公告)号：CN106204592B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610545628.9
申请日：2016-07-12
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于局部灰度聚类特征的图像水平集分割方法，该方法为读取待分割图像，采用正交基函数的线性加权和拟合偏移场，并初始化各基函数的权重值，初始化图像的水平集函数集合，建立图像水平集分割的能量泛函，根据待分割图像设定水平集分割控制参数，分别更新聚簇中心集合、图像水平集函数集合、基函数权重列向量，直至满足迭代终止条件，得到迭代的能量泛函，根据当前更新后的图像水平集函数集合构造图像的隶属度函数，即待分割图像的分割结果，并根据更新后的基函数权重列向量与基函数列向量得到待分割图像的偏移场估计，该方法克服了弱边界、图像噪声以及灰度不一致性对图像分割精度的负面影响，起到校正图像灰度的作用。
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公开(公告)号：CN103517411B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310375549.4
申请日：2013-08-22
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开了一种无线传感器网络定位方法，所述方法包括：A：在预设区域内随机产生一个坐标，将该坐标作为该区域内所有未知节点的初始估计坐标，并将初始估计坐标形成一个矩阵作为初始解；B：将初始解作为旧解，根据目标函数生成旧解对应的旧目标函数值；C：根据旧解生成一个新解，并生成新解对应的新目标函数值；D：比较新目标函数值是否比旧目标函数值小，如果是，则将新解作为旧解，并将该新目标函数值作为旧目标函数值；E：判断本次循环是否符合第一预设条件，如果是，则返回C；如果否，则结束循环，并将D中目标函数值较小的解作为当前局部最优解，根据当前局部最优解确定未知节点的坐标，以实现无线传感器网络定位。
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