- 专利标题: 一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法
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申请号: CN201810050741.9申请日: 2018-01-18
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公开(公告)号: CN108171703B公开(公告)日: 2020-09-15
- 发明人: 边子健 , 覃文军 , 杨金柱 , 栗伟 , 曹鹏 , 冯朝路 , 魏星 , 王同亮 , 林国丛 , 刘欢迎 , 杨琦 , 赵大哲
- 申请人: 东北大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号
- 专利权人: 东北大学
- 当前专利权人: 东北大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号
- 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所
- 代理商 韩国胜
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/136 ; G06T7/187 ; G06T7/194
摘要:
本发明属于基于医学图像的图像处理技术领域,尤其涉及一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法。从胸部CT图像中获取主气管与主支气管;根据3D区域生长分割方式和已获取主气管与主支气管信息,建立自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型;利用自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型,提取胸部CT图像的第二类气管分支;根据提取的第二类气管分支的中间信息,调整自适应阈值3D区域生长模型和自适应阈值泄露模型的参数,然后提取所述胸部CT图像的第三类气管分支;基于已获取气管树拓扑结构提取末梢气管分支,获得所述胸部CT图像的气管树。本发明提供的方法提高了从CT图像中提取气管树的气管分割精度,同时降低提取时间。
公开/授权文献
- CN108171703A 一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法 公开/授权日:2018-06-15