基于信号传输性能分析的MIV故障诊断系统及其方法

    公开(公告)号:CN119178984A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202410965100.1

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 基于信号传输性能分析的MIV故障诊断系统及其方法,涉及三维集成电路测试技术领域。解决现有单片层间通孔MIV测试方法可诊断故障范围有限的问题。诊断系统包括一个测试控制器和多个测试单元;所述测试控制器用于向各测试单元发送测试指令。基于诊断系统实现的诊断方法为:通过分别检测整个MIV组中是否存在开路故障、漏电故障及前半组MIV中是否存在短路故障、后半组MIV中是否存在短路故障,若检测过程中存在故障则对整个MIV组进行进一步故障诊断,诊断包括执行延迟特性识别的故障诊断、电压特性识别的故障诊断,直至获得诊断结果。本发明适用于三维集成技术中MIV的测试及故障诊断。

    一种运载火箭圆轨道在线规划方法

    公开(公告)号:CN112580188B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202011262129.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明涉及动力故障状态下的一种运载火箭圆轨道的在线规划方法,是一种基于飞行器在线自主轨迹规划方法,属航天制导控制领域。本发明使运载火箭能够在动力故障下,构建圆轨道凸规划模型,自主在线规划圆形停泊轨道,完成自救,减少经济损失和降低安全风险;提出了圆轨道入轨约束凸化方法;本发明设计的圆轨道应急规划方法,能够采用成熟的原始‑对偶内点法,完成轨迹规划问题的快速求解,并能够保证方法的收敛性,确保能够在线求解,不依赖地面人员辅助。

    一种基于BP神经网络的飞行器推力故障在线辨识方法

    公开(公告)号:CN111176263B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202010076043.3

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的飞行器推力故障在线辨识方法,针对控制系统飞行运动信息进行数据融合生成,并训练BP神经网络,采用训练好的BP神经网络对主发动机故障进行辨识,能够有效实现对故障类型的实时准确建模判别。考虑飞行器质心运动、扰心运动、结构干扰、气动力及力矩等因素,建立更加真实可信仿真模型,生成可信的数据样本,对BP神经网络进行训练,本发明可对飞行器推力故障进行实时在线辨识,可准确辨识出哪台发动机故障,以及故障程度。本发明所需计算资源小,可嵌入现有飞行控制计算机,进行飞行过程中的故障实时辨识。发挥控制系统作用,掌握新的核心技术,解决非致命动力故障导致的飞行失利问题。

    一种考虑引力补偿的直接制导方法

    公开(公告)号:CN115309059A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211236421.5

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 一种考虑引力补偿的直接制导方法,属于飞行器制导与控制领域。首先建立火箭飞行动力学模型,然后计算平均俯仰程序角及平均偏航程序角,利用迭代制导方法,获得最优俯仰角指令和最优偏航角指令;制导飞行,将飞行轨迹离散为N个点,通过数值积分计算目标点位置和速度;进行数值积分,求解得到引力加速度引起的速度增量和位置增量,重复计算,直到某次计算得到的引力加速度引起的速度增量和位置增量与前一次计算得到的相应增量差值小于阈值,认为收敛,得到引力补偿后的实时俯仰角指令和偏航角指令。本发明解决了现有迭代制导和闭路制导方案的不足,考虑了引力补偿,得到的制导指令更接近真实的最优制导指令,提高了制导精度,任务适应性更强。

    一种基于截止频率映射的姿态控制增益整定方法

    公开(公告)号:CN115145157A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211088263.3

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明属于姿态控制技术领域,提出了一种基于截止频率映射的姿态控制增益整定方法,包括:为解决姿态控制设计对稳定性和机动性较难同时兼顾的问题,在控制方程中引入了自适应整定增益系数,同时构建了截止频率与整定增益系数的映射关系。飞行中通过实时调整控制增益,将截止频率配置到预设值并限幅,在保证控制稳定性的同时,实现了对控制机动性的在线优化。本发明对传统姿态控制设计方法进行了优化,解决了设计稳定性与机动性的矛盾,方法简洁、易操作,创新性强。

    一种在线快速求解算法的自适应控制方法

    公开(公告)号:CN112526873B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202011475938.0

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种在线快速求解算法的自适应控制方法给出了一种黎卡提代数矩阵方程的在线快速求解方法,满足控制实时性要求,同时满足解算精确性要求。对于快速时变或存在突变的线性系统,采用实时根据系统参数变化进行自适应调节的最优LQR控制器,可以提高控制系统对对象参数变化的快速适应能力,并确保其具备全局最优性,达到优化控制系统性能的目的。本发明提供的一种在线快速求解算法的自适应控制方法可用于飞行器类姿态控制系统的设计过程,也可推广应用于存在黎卡提矩阵代数方程在线求解需求的研究中,为最优控制在工程中的深入应用提供理论支撑和指导。本发明具有较好的推广性,且应用范围广泛。

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