一种自动化码头桥吊遗留锁垫检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112661013B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202011502610.3

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明提供了一种自动化码头桥吊遗留锁垫检测方法及系统,属于目标检测技术领域,本发明提供的检测系统,包括箱底角视频图像实时获取装置和锁垫遗留信息实时处理系统。在自动化码头卸船作业过程中,通过箱底角视频图像实时获取装置获取桥吊中转平台台座上集装箱的箱底角实时视频图像,采用锁垫遗留信息实时处理系统根据箱底角实时视频图像生成锁垫检测结果信号,并将锁垫检测结果信号发送到桥吊陆侧从小车电控系统;在有遗留锁垫时,控制桥吊陆侧从小车停止起升,警告现场作业人员及时摘除锁垫,本发明通过锁垫遗留信息实时处理系统实时对集装箱进行检测,可以有效防止现场作业人员因疏忽漏摘的锁垫进入堆场,避免锁垫进入堆场内发生安全事故。

    一种基于生成对抗的目标检测器学习方法

    公开(公告)号:CN114067195A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111221228.X

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗的目标检测器学习方法,属于人工智能技术领域,促使样本生成器生成更加真实的生成图像,使得生成图像提高网络的检测性能,还能够提高网络的训练效率。方法包括:构建循环生成对抗学习模型;所述循环生成对抗学习模型包括两组样本生成器;构建联合网络模型;所述联合网络模型在所述循环生成对抗学习模型中集成有目标检测器;所述目标检测器与所述两组样本生成器相连,并将两组真实图像,以及由所述两组样本生成器生成的两组生成图像作为输入,在梯度反向传播过程中将梯度值输出至所述两组样本生成器;对所述联合网络模型进行训练,并将由所述目标检测器输出的梯度值反向传播至对应的样本生成器中,直至所述联合网络模型收敛。

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