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公开(公告)号：CN111401210B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010167033.0
申请日：2020-03-11
申请人： 北京航天自动控制研究所
发明人： 郝梦茜 , 张辉 , 周斌 , 靳松直 , 丛龙剑 , 刘严羊硕 , 郑文娟 , 韦海萍 , 王浩 , 张伯川 , 王亚辉 , 张聪 , 刘燕欣 , 高琪 , 肖利平 , 倪少波 , 杨柏胜
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/62
摘要： 一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法，步骤一：遍历全部训练样本的标注信息，提取标注信息中的目标尺寸；步骤二：计算目标尺寸参考最小值和目标尺寸参考最大值；步骤三：根据目标尺寸参考最小值、目标尺寸参考最大值、训练图像原始尺寸以及模型输出的特征层个数，计算各层关注目标的归一化尺寸；步骤四：根据各层关注目标归一化尺寸以及各特征层尺寸，计算各特征层模板框期望间距；步骤五：根据各特征层模板框期望间距，确定各特征层模板框个数与模板框中心点位置，进行模板框增广；步骤六：对完成模板框增广的卷积神经网络进行训练，得到对小目标检测的卷积神经网络模型。本发明降低算法对小目标位置的敏感度，提高小目标检测的稳定性。
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公开(公告)号：CN105223229A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510633233.X
申请日：2015-09-29
申请人： 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G01N25/20
摘要： 一种红外透波窗口辐射传输特性测量平台，包括：支撑平台，提供各个组件的安装基础；保温装置，安装在支撑平台上的箱体，隔离红外透波窗口与外界环境，在箱体两端开设小孔；红外测量仪，测量面源黑体红外辐射及其穿过红外透波窗口的红外辐射；面源黑体，位于与红外测量仪相对的另一侧，通过保温装置箱体上的小孔向红外透波窗口和红外测量仪发射红外辐射；数据记录仪用于记录实验参数和测量结果；平台状态控制器用于控制红外透波窗口的温度和黑体温度、从数据记录仪获取数据以及计算红外透波窗口辐射传输特性。本发明直接测量高温状态下的红外透波窗口的透过率和自身热辐射，弥补了常规测量仅能给出低温或常温状态下红外透波窗口透过率的不足。
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公开(公告)号：CN111539600B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010265424.6
申请日：2020-04-07
申请人： 北京航天自动控制研究所
发明人： 郝梦茜 , 张辉 , 周斌 , 肖利平 , 唐波 , 杨柏胜 , 倪少波 , 田爱国 , 邵俊伟 , 李建伟 , 张孝赫 , 张连杰 , 靳松直 , 丛龙剑 , 刘严羊硕 , 郑文娟 , 韦海萍 , 刘燕欣 , 高琪 , 王浩 , 张聪 , 张伯川 , 王亚辉
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06N3/0464
摘要： 一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法，对测试图片进行位置、尺度、旋转、亮度、加噪与平滑变换，使用变换后的图片对神经网络进行测试，统计测试结果在不同变化情况下置信度的标准差以及定位准确度的标准差，并将各标准差进行综合得到神经网络目标检测稳定性综合评价结果。本发明提出的评价方法能够评估神经网络面对目标位置、尺度、旋转、亮度、噪声与平滑变化情况下保持对目标稳定检测的能力，可作为神经网络在面对变化或扰动情况下目标检测可靠性评价指标的一种，有利于从不同侧面评价神经网络的性能。
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公开(公告)号：CN111401210A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010167033.0
申请日：2020-03-11
申请人： 北京航天自动控制研究所
发明人： 郝梦茜 , 张辉 , 周斌 , 靳松直 , 丛龙剑 , 刘严羊硕 , 郑文娟 , 韦海萍 , 王浩 , 张伯川 , 王亚辉 , 张聪 , 刘燕欣 , 高琪 , 肖利平 , 倪少波 , 杨柏胜
摘要： 一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法，步骤一：遍历全部训练样本的标注信息，提取标注信息中的目标尺寸；步骤二：计算目标尺寸参考最小值和目标尺寸参考最大值；步骤三：根据目标尺寸参考最小值、目标尺寸参考最大值、训练图像原始尺寸以及模型输出的特征层个数，计算各层关注目标的归一化尺寸；步骤四：根据各层关注目标归一化尺寸以及各特征层尺寸，计算各特征层模板框期望间距；步骤五：根据各特征层模板框期望间距，确定各特征层模板框个数与模板框中心点位置，进行模板框增广；步骤六：对完成模板框增广的卷积神经网络进行训练，得到对小目标检测的卷积神经网络模型。本发明降低算法对小目标位置的敏感度，提高小目标检测的稳定性。
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公开(公告)号：CN111523392B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010224330.4
申请日：2020-03-26
申请人： 北京航天自动控制研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
摘要： 本发明一种基于卫星正射影像全姿态的深度学习样本制备方法及目标识别方法，(1)利用目标的卫星正射影像数据，使用光线追踪的方法，生成飞行器与目标在不同距离、不同方位角、不同高低角下的目标区图像(也是待参与深度学习训练的样本)；(2)将所述目标区图像进行灰度反转处理，得到样本；(3)将所述目标区图像进行高斯模糊处理，得到样本；(4)将所述目标区图像进行对数变换，得到样本；(5)调整所述目标区图像亮度，得到样本；(6)对所述目标区图像进行直方图均衡化，得到样本；(7)将步骤(1)～(6)的样本形成最终的待参与深度学习训练的样本集；有利于提高对飞行器实际拍摄的目标图像进行识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108897059A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810695970.6
申请日：2018-06-29
申请人： 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G01V8/10
摘要： 本发明涉及一种目标红外成像可探测性分析方法，构建了一套红外成像探测性能评估模型。基于系统综合性能参数数学模型，将影响目标红外成像系统探测性能的三个因素：红外成像系统硬件参数、大气环境和场景特性联系起来，使用特定探测准则来预测目标红外成像的可探测性。本发明对目标红外成像可探测性分析的性能好，操作简洁，并且置信度高。本发明的可探测性预测方法还可用于根据目标类型和成像距离选择适当的红外成像系统。
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公开(公告)号：CN105223230A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510633286.1
申请日：2015-09-29
申请人： 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G01N25/20
摘要： 本发明提供一种红外透波材料热辐射特性测量方法，包括，将红外透波材料制作成平板试验件，并加热到测量要求温度；设置面源黑体的温度到指定温度，用红外测量仪测量面源黑体的红外辐射；测量透过试验件的黑体红外辐射；改变面源黑体的指定温度，重复测量；计算红外透波材料在测量要求温度的透过率和自身热辐射；指定新的试验件测量要求温度，面源黑体温度回到初始值，重复测量并计算红外透波材料在多个测量要求温度下的透过率和自辐射。本发明用于测量高温状态下的红外透波材料透过率和自身热辐射，弥补了常规测量仅适用于常温状态测量且仅能直接给出透过率的不足。
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公开(公告)号：CN111539600A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010265424.6
申请日：2020-04-07
申请人： 北京航天自动控制研究所
发明人： 郝梦茜 , 张辉 , 周斌 , 肖利平 , 唐波 , 杨柏胜 , 倪少波 , 田爱国 , 邵俊伟 , 李建伟 , 张孝赫 , 张连杰 , 靳松直 , 丛龙剑 , 刘严羊硕 , 郑文娟 , 韦海萍 , 刘燕欣 , 高琪 , 王浩 , 张聪 , 张伯川 , 王亚辉
摘要： 一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法，对测试图片进行位置、尺度、旋转、亮度、加噪与平滑变换，使用变换后的图片对神经网络进行测试，统计测试结果在不同变化情况下置信度的标准差以及定位准确度的标准差，并将各标准差进行综合得到神经网络目标检测稳定性综合评价结果。本发明提出的评价方法能够评估神经网络面对目标位置、尺度、旋转、亮度、噪声与平滑变化情况下保持对目标稳定检测的能力，可作为神经网络在面对变化或扰动情况下目标检测可靠性评价指标的一种，有利于从不同侧面评价神经网络的性能。
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公开(公告)号：CN111523392A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010224330.4
申请日：2020-03-26
申请人： 北京航天自动控制研究所
摘要： 本发明一种基于卫星正射影像全姿态的深度学习样本制备方法及目标识别方法，(1)利用目标的卫星正射影像数据，使用光线追踪的方法，生成飞行器与目标在不同距离、不同方位角、不同高低角下的目标区图像(也是待参与深度学习训练的样本)；(2)将所述目标区图像进行灰度反转处理，得到样本；(3)将所述目标区图像进行高斯模糊处理，得到样本；(4)将所述目标区图像进行对数变换，得到样本；(5)调整所述目标区图像亮度，得到样本；(6)对所述目标区图像进行直方图均衡化，得到样本；(7)将步骤(1)～(6)的样本形成最终的待参与深度学习训练的样本集；有利于提高对飞行器实际拍摄的目标图像进行识别的准确率。
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