一种基于多源融合的泊车定位系统
    122.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116858234A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310638943.6

    申请日:2023-06-01

    Inventor: 邢春上 陈博

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合的泊车定位系统,属于定位技术领域,包括全局定位技术、局部定位技术、视觉定位技术,X代表触觉定位技术和先验地图技术,基于以上五种数据源的融合定位技术方案,我们可以构建出以全局视觉定位为基础,集合车端同步建图的众源地图更新技术,最终完成多源多模态的数据匹配融合定位,用于实现自动驾驶车辆在室内环境下的厘米级高精度定位。在本发明中,我们主要针对室内自主泊车(Automated Valet Parking,AVP)场景,提出一种基于五源融合定位的技术架构,用于解决单一传感器定位信息不准确的问题,实现自动驾驶车辆室内场景的高精度、厘米级定位。

    车载摄像头标定方法、装置、车辆及介质

    公开(公告)号:CN116580081A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310615910.X

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种车载摄像头标定方法、装置、车辆及介质。该方法包括:满足标定条件时,获取车载摄像头拍摄的当前帧的图像信息,以及自身车辆的当前车辆运动信息;根据图像信息及预设的视场角边界条件,确定图像信息的地面特征点集合;根据地面特征点集合、确定出的历史地面特征点信息及当前车辆运动信息,对车载摄像头进行标定。通过车辆在任意场景下行驶并拍摄图像信息,根据图像信息及预设的视场角边界条件,筛选出地面属性特征结合历史地面特征点信息及当前车辆运动信息,确定车载摄像头的外参完成标定。实现了在任意场景下对车载摄像头的自动标定,提高了车载摄像头的标定精度,降低了标定场景的要求。

    融合定位方法、装置、处理器、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN116026319A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211311463.0

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明涉及车辆定位领域,公开了一种融合定位方法、装置、处理器、存储介质及电子装置,涉及车辆定位技术领域。其中,该方法包括:获取车辆的测量数据和观测数据,其中,测量数据为根据车辆的陀螺仪和轮速计测量得到的数据,观测数据为根据车辆定位系统的多种定位传感器观测得到的数据;根据测量数据确定车辆的第一信息,其中,第一信息用于更新车辆的目标信息,目标信息用于表示车辆的定位信息;根据第一信息和对应关系确定车辆的第二信息;根据融合策略融合观测数据和第二信息,得到更新信息;将第一信息与更新信息合并,得到目标信息。本发明解决了相关技术中使用单一的定位方法对车辆进行定位,导致定位精度低的技术问题。

    车道线检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112528859B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011458963.8

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种车道线检测方法、装置、设备及存储介质。包括:提取当前图像中梯度大于第一阈值的像素点,作为候选点集;对候选点集进行连通域搜索,获得多组第一子点集;对多组第一子点集分别进行车道线特征提取,获得第一车道线信息;对多组第一子点集进行聚类,获得多组第二子点集,并更新第二车道线信息;根据缓存中的设定车道线信息和第二车道线信息确定候选车道线信息;将候选车道线信息与缓存中的第三车道线信息进行匹配,根据匹配结果确定可显示车道线;从候选点集或备选点集中确定可选取点,将可选取点添加至可显示车道线对应的点集中,获得目标点集;对目标点集进行曲线拟合,获得目标车道线。可以降低计算资源量及成本。

    一种障碍物的分类方法以及装置
    127.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115527187A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211211419.2

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本公开实施例提供一种障碍物的分类方法、装置、存储介质以及电子设备,所述控制方法包括获取所述障碍物的第一点云数据和特征数据,所述特征数据至少包括所述障碍物的长、宽和高;对所述第一点云数据进行拓展,获取第二点云数据;将所述第二点云数据输入至分类网络,确定所述障碍物的类别。本公开实施例综合考虑了障碍物目标的点特征与整体特征,利用较少层的神经网络实现分类准确率高,并且非常轻量高效。

    车辆四轮紧急避险方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115431967A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211260990.3

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种车辆四轮紧急避险方法、装置、存储介质和电子设备。其中,该方法包括:获取目标车辆的行驶环境信息和行驶数据信息;基于上述行驶环境信息和上述行驶数据信息,确定危险目标信息,其中,上述危险目标信息用于表示上述目标车辆与危险目标存在碰撞风险;基于上述危险目标信息确定避险策略;根据上述避险策略控制上述目标车辆的四轮进行转向或制动。本发明解决了现有的避险方案安全性较低的技术问题。

    虚拟成像方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN115393497A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210910990.7

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟成像方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中,该方法包括:确定虚拟相机在世界坐标系中的第一位姿参数;根据第一位姿参数生成虚拟物体,其中,虚拟物体对应于世界坐标系中的第二位置坐标,第二位置坐标位于虚拟相机的成像范围内;根据第一位姿参数和第二位置坐标,使用虚拟相机对虚拟物体进行成像,得到第一虚拟图像。本发明解决了相关技术中获取车辆周围物体的真实图像的过程复杂繁琐的技术问题。

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