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公开(公告)号：CN105760366A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610150038.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2715 , G06F17/277
Abstract: 本发明提供一种针对特定领域的新词发现方法，包括以下步骤：步骤1，文档预处理；步骤2，构建候选新词集；其中，每个候选新词由词语、该词语距离所述中心词语的距离向量值以及所述中心词语均采用新词表述方式表达。步骤3，候选新词挖掘；优点为：针对特定领域的新词发现方法，采用更灵活的新词表达方式，将数据挖掘领域的关联规则方法引入新词发现过程，并创新地提出将词汇与指定关键词的距离向量作为关联规则挖掘的重要特征，由此可快速准确全面的识别出文档包含的所有新词。
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公开(公告)号：CN114330321B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111666897.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/279 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用户先验知识增强的文本风格迁移方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取用户先验知识数据，并基于所述用户先验知识数据构建预设神经网络模型；获取用户输入数据，并将所述用户输入数据映射至所述预设神经网络模型中，生成与所述用户输入数据的表达方式不同的目标文本内容表示；获取用户关注领域表示，并结合所述目标文本内容表示和用户关注领域表示，生成目标文本内容。本发明不仅可以实现文本风格的转换，还提升了转换文本内容与用户要求的相关性。
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公开(公告)号：CN114297498B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111638795.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06Q50/00
Abstract: 本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据中具有代表性特征的意见领袖及关联关系输出。本发明设计基于节点中心度的消息传递机制，充分结合了节点在拓扑结构中的重要性，构造了一个新的图神经网络模型提取社交网络中用户的特征。首次利用图分类任务挖掘不同事件中的关键结构信息，在挖掘社交网络中top‑k个意见领袖的同时能够从节点连通性、节点相似度、节点中心度三个角度学习意见领袖之间潜在的联系，构造网络中的关键传播结构。
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公开(公告)号：CN111581370B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010310036.5
申请日：2020-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/242 , G06Q10/0637 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估方法，包括：步骤一、收集各通道的流数据；步骤二、量化流数据对于目标事件的敏感值和情绪标签；步骤三、基于敏感度和影响力量化得到主体指标值；步骤四、基于敏感消息数、各类情绪标签对应的消息数，量化得到内容指标值；步骤五、基于每日的消息数、用户数、群组数，量化得到传播指标值；步骤六、基于主体指标值、内容指标值、传播指标值，量化得到各通道的综合热度值，并计算得到目标事件当日的总热度值。本方法建立了普适的网络舆情热度评估指标体系，评估结果更准确全面。本发明还公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估装置，本装置对网络舆情热度的评估更准确全面。
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公开(公告)号：CN115345181A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210786892.7
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/58 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种神经机器翻译模型的训练方法、翻译方法及装置，所述训练方法包括：构建神经机器翻译模型；将双语平行句对中的源语言句子和目标语言句子，以及知识图谱中每个三元组中的头实体和尾实体进行细粒度切分，得到标准源语言句子序列、标准目标语言句子序列以及知识图谱中每个三元组中的标准头实体‑关系序列和标准尾实体序列；将其输入编解码模块中预测得到目标语言句子序列以及尾实体序列；基于标准目标语言句子序列和预测的目标语言句子序列之间的交叉熵，以及知识图谱中每个三元组中的标准尾实体序列与预测的尾实体序列之间的交叉熵，共同训练该模型。本发明能够有效融合细粒度知识推断，提升神经机器翻译对于实体的翻译质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310000A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110432130.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、处理装置、电子设备和可读存储介质，方法包括：获取文本数据，根据文本数据得到目标统一资源定位符；将文本数据输入至目标业务的分类模型，得到文本数据的目标业务相关度；确定目标统一资源定位符的热度值；根据热度值和文本数据的目标业务相关度，确定目标统一资源定位符的推荐指数；根据推荐指数，输出目标统一资源定位符，通过运行该方法，可以为文本数据中的抽取得到的目标统一资源定位符标注推荐指数，并根据推荐指数输出目标统一资源定位符，以实现信源的推荐。
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公开(公告)号：CN115270717A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210764767.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种立场检测方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取文本中包含的词汇的语义编码和特征信息，特征信息包括词性信息；根据文本中包含的词语的排列顺序以及词性，生成至少一个预设句式结构的短语；根据文本中包含的词汇的语义编码生成短语的语义编码序列；基于短语的第一语义编码序列和预设的观点的第二语义编码序列，对短语和观点进行聚类；根据聚类结果确定文本中包含的观点，实现了对文本所包含词汇的特征信息的综合分析，从而能够准确判断文本的立场观点。
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公开(公告)号：CN114881161A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210546540.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种面向多社交网络平台的机器人检测方法，包括：获取社交网络平台的用户账号数据，将账号ID作为用户的唯一标识符，提取用户特征，朋友特征，网络特征，内容特征，情感特征，时序特征；构建高维的原始矩阵，通过显著性分析，得到低维的特征矩阵；采用聚类算法或分类算法实现划分，识别出正常用户账号与机器人账号。本发明还公开了一种面向多社交网络平台的机器人检测装置、电子设备及存储介质。本发明对境内外多个社交网络平台账号数据进行研究，通过特征表示、特征显著性分析、聚类或分类等算法进行社交机器人检测，识别出社交网络中的社交机器人账号，从而预警大规模社交机器人异常行为，进而维护社交网络安全。
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公开(公告)号：CN113312478B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110445975.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于阅读理解的观点挖掘方法，包括：构建领域情感观点知识库，其内包含领域情感观点词，每个领域情感观点词对应一个情感分类标签和一个立场分类标签；基于所述领域情感观点知识库和事件观点训练文本集，对预训练语言模型进行训练，获得情感预训练语言模型，所述情感预训练语言模型中嵌入有表示输入文本的情感和观点信息；从待抽取事件文本中抽取事件观点文本；将所述事件观点文本输入所述情感预训练语言模型中，并对其输出的内容进行编码、句子特征提取和分类，获得待抽取事件文本中观点的情感和立场；以及，基于阅读理解的观点挖掘装置。本发明具有使观点挖掘结果更加准确的优点。
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公开(公告)号：CN108920479B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810337919.8
申请日：2018-04-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958 , G06Q10/06 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种针对两微一端跨信源账号推荐方法，包括：将两微一端跨信源账号关联度衡量指标分为三级，包括多个一级关联度衡量指标，各个一级指标下分多个二级指标，以及各二级指标对应的各维度数据字段为三级指标；确定种子账号和多个目标账号；采集三级指标下的各维度数据，量化各个维度数据的相似度；基于用户关注度需求确定一级指标权重和一级指标下各个二级指标的权重；将所得各类三级关联度衡量指标下各个维度数据相似度与各自权重加权求和，获得各目标账号关联度指数，并将这些目标账号关联度指数倒序推荐。本发明所述推荐方法可跨信源进行账号推荐，且推荐结果精确合理。
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