-
公开(公告)号:CN116782199A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310505748.6
申请日:2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟设备生成采集资源的方法,包括:构建虚拟移动终端设备;基于虚拟移动终端设备的设备信息,利用移动客户端进行注册并生成采集资源;对采集资源进行可用性测试;保存可用的采集资源。本发明通过虚拟移动终端设备生成采集资源,使用生成的采集资源访问移动客户端进行数据采集,使采集的数据与构建的虚拟移动终端设备关联,从而实现特定设备的精准数据采集,同时也可快速收集设备和应用程序的基础信息。其次,由于移动终端设备是虚拟构建的,因此无需购买实体设备,降低了数据采集成本、管理成本和管理复杂度。
-
公开(公告)号:CN116720009A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310538132.9
申请日:2023-05-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535
Abstract: 本公开涉及一种社交机器人检测方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取社交属性数据、推文属性数据和社交行为数据,可以确定用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系,由于节点特征向量中的每个元素均为用户节点某个维度的特征,因此,节点特征向量从多个维度更加全面地描述了用户节点的特征,而用户节点与其他用户节点之间的关联关系为异构关联关系,异构关联关系可以理解为不同类型的关联关系,包括显性关系和隐性关系,因此,基于用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系,能够挖掘不同用户账户之间的行为关联性,从而更加有效地识别伪装成真实用户的社交机器人及社交机器人群体。
-
公开(公告)号:CN111680059B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010356697.1
申请日:2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/9536 , G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于特定区域的活跃人员、常驻人员的分析方法,其包括:S1、采集特定区域内的账户信息;S2、对账户信息进行去重;根据人员记录库中的账户信息更新人员统计库中的账户ID、账户的出现时间、账户所在地的经纬度以及账户的出现次数;S3、基于人员统计库,将出现次数排名靠前的账户标识为活跃人员;S4、基于人员记录库,从活跃人员中分别过滤出有效人员、稳定人员,有效人员和稳定人员的并集为常驻人员。本发明可有效地统计和识别出某个特定区域的社交渠道上的活跃人员和常驻人员,进而实现更加高效和多方面的支持网络舆情的分析工作。
-
公开(公告)号:CN113449601B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202110591209.X
申请日:2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练方法,包括:获取训练样本数据;其中,所述训练样本数据包括多个包含行人的视频;将所述训练样本数据输入至初始模型中,得到对应各所述包含行人的视频的帧级别特征和视频级别特征;分别基于所述帧级别特征和所述视频级别特征计算第一损失和第二损失;基于所述第一损失和所述第二损失对所述初始模型的模型参数进行优化,得到行人重识别模型。
-
公开(公告)号:CN115270807A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210764771.2
申请日:2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种网络用户的情感倾向判定方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取网络用户对目标事件评论的第一评论信息,以及对象对所述目标事件的第二评论信息;根据所述第一评论信息构建所述目标事件的知识图谱;基于所述知识图谱对所述第二评论信息进行情感分析,得到第一情感倾向值;至少基于所述第一情感倾向值,确定所述对象对于所述目标事件的情感倾向。本公开使用整体网络用户的评论构建知识图谱作为目标事件的背景知识库,通过结合目标事件的背景知识来对目标对象的网络用户的评论进行情感分析,进而判定情感倾向,使得对网络用户情感倾向的判定更准确。
-
公开(公告)号:CN114912434A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210495306.3
申请日:2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/268 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备,其中,该方法包括:根据特征词和观点词构建句法模板;根据所述句法模板提取文本特征标签组合;确定目标风格文本的目标写作风格,将所述目标写作风格的风格参数作为生成条件嵌入Bert生成模型中,生成目标Bert语言表征模型;以所述文本特征标签组合为所述目标Bert语言表征模型的输入,生成与所述目标写作风格对应的条件文本。通过本发明,解决了相关技术采用网络模型生成的文本风格单一的技术问题,本方案可用于在信息传播过程中生成更多优质内容和个性化内容,提高文本的丰富度,提升传播影响力。
-
公开(公告)号:CN109145109B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN201710464424.7
申请日:2017-06-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/2458 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置,包括:获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录,根据预先设定的时间跨度,获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息,作为消息集合;对于消息集合,根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数;基于时序相关性的特征提取法,对每个消息总数的特征进行提取,并将提取结果集合为样本集合;根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类,生成异常样本;根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象,同时算法直观简单,准确率更高,且本发明应用场景广泛。
-
公开(公告)号:CN108733763B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201810338555.5
申请日:2018-04-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于微博热门事件计算关键节点的方法,包括:获取历史热门事件的转发数、评论数、点赞数和阅读数,定义热门值,并确定热门临界值;获取历史热门事件的初步关键博主,获取作为初步关键传播时间,建立关键传播时间的计算公式;获取目标事件的转发数、评论数、点赞数和阅读数,若目标事件的热门值达到热门临界值,则计算出目标事件的的关键传播时间,获得关键时间点;选取在关键时间点附近发微博的若干博主,获取其中与其它博主关联次数最多的博主,即为目标事件的关键博主。本发明还提供了基于微博热门事件计算关键节点的装置。本发明能够在微博热门事件在不可控地爆发之前,找到推动此事件的关键博主,从而使得事件得以控制。
-
公开(公告)号:CN113946734A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202110978180.0
申请日:2021-08-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了基于爬虫的数据采集系统,包括:URL管理器,用于获取URL链接;HTML下载器,用于根据所述URL链接下载HTML网页;HTML解析器,用于解析所述HTML网页的源代码,获得网页数据;数据存储器,用于存储所述网页数据。本发明使用方便,用户体验好。
-
公开(公告)号:CN113688310A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110839324.4
申请日:2021-07-23
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多媒体内容,确定多媒体内容的推荐度影响参数,推荐度影响参数包括互动热度和内容热度,互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度,内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度,基于推荐度影响参数,确定多媒体内容的目标推荐度,在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下,将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例,提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性,从而提高内容推荐的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-