公开(公告)号：CN109145109B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201710464424.7

申请日：2017-06-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李雄 ,  刘春阳 ,  赵志云 ,  张旭 ,  庞琳 ,  王萌 ,  王卿 ,  张静乐 ,  沈华伟

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置，包括：获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录，根据预先设定的时间跨度，获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息，作为消息集合；对于消息集合，根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数；基于时序相关性的特征提取法，对每个消息总数的特征进行提取，并将提取结果集合为样本集合；根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类，生成异常样本；根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象，同时算法直观简单，准确率更高，且本发明应用场景广泛。

公开(公告)号：CN106503859A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610963409.2

申请日：2016-10-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵志云 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  张旭 ,  庞琳 ,  何扬 ,  王萌 ,  王卿 ,  张静乐 ,  沈华伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明提出一种基于在线社会关系网络的消息传播预测方法及装置，涉及社交媒体及大数据技术领域，该方法包括步骤1，对于一条消息d，获取其发出后在[0,T]时间段内，用户对其关注行为到达的时间序列；步骤2，对所述时间序列进行建模，对建模生成的模型进行学习，训练出所述模型的模型参数，根据所述模型参数，获取消息流行度预测函数。本发明能够应对数据涌发现象；通过MAPE对比，该方法准确率更高；形式灵活，可以应用到其他应用场景。

公开(公告)号：CN109145109A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201710464424.7

申请日：2017-06-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李雄 ,  刘春阳 ,  赵志云 ,  张旭 ,  庞琳 ,  王萌 ,  王卿 ,  张静乐 ,  沈华伟

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置，包括：获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录，根据预先设定的时间跨度，获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息，作为消息集合；对于消息集合，根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数；基于时序相关性的特征提取法，对每个消息总数的特征进行提取，并将提取结果集合为样本集合；根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类，生成异常样本；根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象，同时算法直观简单，准确率更高，且本发明应用场景广泛。