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公开(公告)号：CN115270807A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210764771.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种网络用户的情感倾向判定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取网络用户对目标事件评论的第一评论信息，以及对象对所述目标事件的第二评论信息；根据所述第一评论信息构建所述目标事件的知识图谱；基于所述知识图谱对所述第二评论信息进行情感分析，得到第一情感倾向值；至少基于所述第一情感倾向值，确定所述对象对于所述目标事件的情感倾向。本公开使用整体网络用户的评论构建知识图谱作为目标事件的背景知识库，通过结合目标事件的背景知识来对目标对象的网络用户的评论进行情感分析，进而判定情感倾向，使得对网络用户情感倾向的判定更准确。
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公开(公告)号：CN115270717A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210764767.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种立场检测方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取文本中包含的词汇的语义编码和特征信息，特征信息包括词性信息；根据文本中包含的词语的排列顺序以及词性，生成至少一个预设句式结构的短语；根据文本中包含的词汇的语义编码生成短语的语义编码序列；基于短语的第一语义编码序列和预设的观点的第二语义编码序列，对短语和观点进行聚类；根据聚类结果确定文本中包含的观点，实现了对文本所包含词汇的特征信息的综合分析，从而能够准确判断文本的立场观点。
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公开(公告)号：CN119135650A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410712886.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L51/216 , H04L51/234 , H04L51/52 , G06Q50/00 , G06F40/194 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种跨平台的信息溯源方法和装置，包括：在对信息进行溯源时，对涉及信息传播的用户进行跨平台的用户对齐，并在对齐的用户间添加虚拟边；为在多个平台中的用户分配节点标签，然后计算每个节点在节点之间迭代地传播标签信息的标签值；当达到收敛时，停止本次迭代；通过得到的收敛结果，将具有最高标签值的局部峰值作为潜在的信息源节点。本发明针对多个社交平台的信息溯源的难点，提出跨网络用户对齐方法在不同平台之间增加“虚拟边”，使得多平台间可以通过“虚拟边”之间考虑跨平台的信息传播行为。同时，该方法提出基于源显著性理论，在不依赖传播模型的情况下自动识别实际的源节点，摆脱了基于传播模型方法的局限性。
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公开(公告)号：CN118780275A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410586391.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据识别与检测领域，尤其涉及一种舆情态势数据智能识别及异常检测方法，包括以下步骤：S1：采用多策略数据抽取方法，处理不同格式的数据源；引入自适应语义映射机制，通过语义深度调节因子SDF动态调整每个词的语义向量vi，使动态语义融合网络捕获更加丰富和准确的语义信息；S2：时间序列异常态势预测器通过融合动态解码模型TSIM，结合时间‑语义交互机制，将文本的语义信息与时间信息进行深度融合，评估舆情态势，预测及判断舆情态势异常，本方法大幅提升数据处理的准确性和工作效率，有利于及时发现并响应舆情异常，准确预测及判断舆情异常态势。
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公开(公告)号：CN118503360A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410669746.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本深度语义匹配方法，包括：构建词语级别交互信号模型：获取多维度词语交互信号向量矩阵和词向量堆叠矩阵，进行拼接得到词语级别的交互表示向量矩阵；构建句子级别交互信号模型：获取双向句向量余弦距离、双向句向量点积和双向句向量堆叠矩阵，进行拼接得到句子级别的交互表示向量矩阵；将词语级别和句子级别的交互表示向量矩阵进行拼接，得到整合向量矩阵；通过空间循环神经网络、最大池化采样以及多层感知机对整合向量矩阵处理得到两个文本的匹配度。还提供一种文本深度语义匹配装置。该方法能够将文本交互信号和句子表示信息集成，解决现有技术难以同时利用交互信号和句子表示信息，难以兼顾局部性信息和全局性信息的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116882401A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310510969.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供了一种基于新闻客户端的突发事件预警信息分析系统，包括：数据处理模块，其对原始文章数据进行格式化预处理；自定义标签模块，其用于获取突发预警标签；文本分析模块，其对格式化文本数据进行分析，提取出时间、地点、人物、机构和自定义的预警信息；图片分析模块，其对格式化图片数据进行分析，对特征目标区域的字符进行分割和分类；评论情绪分析模块，其用于对格式化评论数据进行分析，获得原始文章数据的情绪类型。本发明还提供了一种基于新闻客户端的突发事件预警信息分析方法。本发明能够快速分析新闻文章信息中时间、地点、人物、机构和主题信息，以及能够从文本正文、正文中图片和评论正负面情绪三个维度进行全方位识别分析。
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公开(公告)号：CN118608308A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410676682.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种社交账号社区发现方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：获取待处理社交账号的账号信息；对待处理社交账号的账号信息进行特征提取，获得待处理社交账号对应的特征数据；将待处理社交账号对应的特征数据输入至社区发现模型，获得社区发现模型输出的待处理社交账号的所属社区；其中，社区发现模型为预先训练得到的关系图卷积神经网络和分类器的组合网络。本发明的方案，能够准确地确定社交账号所属的社区，提高了社交账号管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117768343B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311587718.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流，分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离；将每个出口节点流输入至自编码网络，输出对应的映射入口节点流，分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离；将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器，分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离；根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离，对候选入口节点流进行筛选，确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号：CN117033628A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310856699.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及网络的技术领域，特别是涉及一种基于互动的社交媒体用户分类方法，根据从社交媒体中爬取的推文进行分析，量化推文的敏感程度，对推文进行分类，然后再根据用户之间的交互关系，对评论内容进行情感分析，进而对用户进行分类，挖掘具有发表敏感舆论倾向的用户；包括以下步骤：1.社交媒体推文分类；2.用户分类；3.推文和用户关联分类。
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公开(公告)号：CN118568257A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410583477.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种文本分类方法、装置、设备及存储介质。利用微调好的语言表示模型，对待分类文本中的语句进行处理，得到待分类文本的单词向量表示；从待分类文本的单词向量表示中获取具有语义关联关系的单词向量表示对，构建待分类文本的待处理图结构；利用预先训练的图卷积网络，对待分类文本的待处理图结构进行处理，得到待分类文本的向量表示矩阵；对待分类文本的向量表示矩阵进行分类处理，得到待分类文本的目标类别。这样，联合应用微调好的语言表示模型的表示学习能力和预先训练的图卷积网络的传导学习能力，能够提高文本分类的泛化能力，同时，结合微调好的语言表示模型对语境和语义的分析能力，提高了文本分类的精度。
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