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公开(公告)号:CN116127964A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600947.7
申请日:2022-12-13
IPC分类号: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , H04L9/40 , H04W12/12
摘要: 本发明公开了一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法。该方法包括:获取第一信息组、诈骗账号库以及正常账号库,其中第一信息组中的每一个信息包括文本信息和发信账号;根据诈骗账号库和正常账号库从第一信息组中确定第二信息组,其中第二信息组中的每一个信息的发信账号在诈骗账号库和正常账号库中都不存在;根据第二信息组得到多个目标信息组,其中每一个目标信息组中的第一发信账号与第二发信账号的相似文本信息的数量大于第一阈值;计算每一个目标信息组的诈骗权重值;在目标信息组的诈骗权重值大于第二阈值的情况下,将目标信息组中的每一个文本信息确定为诈骗信息。本发明解决了对大量诈骗信息进行检测时,处理效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118349883A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410345245.1
申请日:2024-03-25
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F21/60
摘要: 本申请提供一种重要数据的识别方法、装置和电子设备,涉及数据处理技术领域和人工智能技术领域。该方法包括:在识别重要数据时,可以先获取待识别数据集,待识别数据集中包括多个数据和各数据的重要度指标;针对各数据,将数据和数据的重要度指标输入至预设的重要数据识别模型中,得到数据对应的重要度得分;再基于各数据对应的重要度得分,从多个数据中识别重要数据,这样基于重要数据识别模型识别重要数据,与现有技术中基于预设重要度规则识别重要数据相比,不仅可以有效地提高重要数据的识别效率,而且提高了识别结果的准确度。
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公开(公告)号:CN117312864A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311618449.X
申请日:2023-11-30
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475
摘要: 本发明提供一种基于多模态信息的变形词生成模型的训练方法及装置,涉及语言生成技术领域,方法包括:获取变形词语料库,变形词语料库包括的不同初始样本由多模态信息组成;对变形词语料库中不同初始样本的不同类型的语料信息,采用对应类型的预处理方式分别进行预处理,生成大规模语料库;大规模语料库中每个语料样本包括多个语料信息的权重及特征向量,不同的语料信息的权重用于表征不同的语料信息在对应样本中不同的贡献程度;基于大规模语料库中预设数量的语料样本包括的多个语料信息的权重及特征向量,对初始模型进行训练,得到基于多模态信息的变形词生成模型。本发明能够提高变形词生成的精度和准确率。
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公开(公告)号:CN118520929B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411003497.2
申请日:2024-07-25
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
摘要: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法,属于计算机技术领域,该训练方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集中包括至少一个短文本数据对;第二数据集中包括至少一个目标文本数据对,目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据;基于句向量对比模型,获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述;句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的;基于各关键表述和第二损失函数,对第二预训练模型进行训练,得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本,提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117768343B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202311587718.0
申请日:2023-11-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
摘要: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号:CN116644229B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310545163.7
申请日:2023-05-15
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要: 本申请涉及一种推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器,方法应用于服务器,包括:获取用户个性化推荐场景下的待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据;对待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据进行特征提取,获得待输入特征;将待输入特征输入推荐信息过度泛娱乐化预测模型;获取推荐信息过度泛娱乐化预测模型的输出结果,输出结果表征用户待预测时刻是否发生推荐信息过度泛娱乐化。通过上述方式,解决了现在对过度泛娱乐化的信息推荐的预测角度的研究还存在空白的问题。
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公开(公告)号:CN116644229A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310545163.7
申请日:2023-05-15
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要: 本申请涉及一种推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器,方法应用于服务器,包括:获取用户个性化推荐场景下的待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据;对待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据进行特征提取,获得待输入特征;将待输入特征输入推荐信息过度泛娱乐化预测模型;获取推荐信息过度泛娱乐化预测模型的输出结果,输出结果表征用户待预测时刻是否发生推荐信息过度泛娱乐化。通过上述方式,解决了现在对过度泛娱乐化的信息推荐的预测角度的研究还存在空白的问题。
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公开(公告)号:CN118869520A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202311587077.9
申请日:2023-11-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
摘要: 本发明提供一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;其中,所述网络隧道用于客户端访问对应的网络;确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流,将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中,以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理,得到映射入口节点流;分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离,根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选,将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流;通过不同的编码层负责去除不同类型的噪声,可提高关联结果的精度。
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公开(公告)号:CN118520929A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202411003497.2
申请日:2024-07-25
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
摘要: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法,属于计算机技术领域,该训练方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集中包括至少一个短文本数据对;第二数据集中包括至少一个目标文本数据对,目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据;基于句向量对比模型,获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述;句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的;基于各关键表述和第二损失函数,对第二预训练模型进行训练,得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本,提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118365673A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410446799.0
申请日:2024-04-15
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明提供一种运动目标检测方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及图像处理和目标检测技术领域,其中,运动目标检测方法,包括:根据多个目标视角下目标场景的图像进行三维立体重建,得到所述目标场景对应的残缺点云,所述目标视角的数量小于视角总数;对所述残缺点云进行点云补全处理,得到所述目标场景对应的完整稀疏点云;对所述完整稀疏点云进行点云稠密化处理,得到所述目标场景对应的完整稠密点云;根据所述完整稠密点云进行运动目标检测,得到所述目标场景中的运动目标。本发明可以提高运动目标检测的准确性。
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