-
公开(公告)号:CN118568487A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410548464.X
申请日:2024-05-06
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042
摘要: 本申请实施例提供一种多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于图像小样本集的向量表征和文本小样本集的向量表征,以多模态视觉码书的形式构建图像小样本知识库和文本小样本知识库;基于单模态搜索的方式从所述图像小样本知识库或所述文本小样本知识库中确定待融合表征的跨模态表征,融合所述待融合表征和所述跨模态表征,得到知识增强后的融合表征。本申请实施例提供的多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,在现有大规模预训练多模态模型的强大表征学习基础上,融合罕见且细粒度的跨模态表征信息,以此提高原始表征的质量,并显著提升对特定信息的检索效率。
-
公开(公告)号:CN116127964A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600947.7
申请日:2022-12-13
IPC分类号: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , H04L9/40 , H04W12/12
摘要: 本发明公开了一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法。该方法包括:获取第一信息组、诈骗账号库以及正常账号库,其中第一信息组中的每一个信息包括文本信息和发信账号;根据诈骗账号库和正常账号库从第一信息组中确定第二信息组,其中第二信息组中的每一个信息的发信账号在诈骗账号库和正常账号库中都不存在;根据第二信息组得到多个目标信息组,其中每一个目标信息组中的第一发信账号与第二发信账号的相似文本信息的数量大于第一阈值;计算每一个目标信息组的诈骗权重值;在目标信息组的诈骗权重值大于第二阈值的情况下,将目标信息组中的每一个文本信息确定为诈骗信息。本发明解决了对大量诈骗信息进行检测时,处理效率低的技术问题。
-
公开(公告)号:CN118585608A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410750428.1
申请日:2024-06-12
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 烟台中科网络技术研究所
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06F9/50
摘要: 本发明涉及人工智能进行自然语言处理技术领域,尤其涉及一种短文本智能分析与分类优化方法,包括以下步骤:S1:对短文本信息进行初步处理,得到初步处理后的短文本信息;S2:引入均衡负载数据分片算法将初步处理后的短文本信息进行数据分片并存储至多个节点k,利用分布式分散处理算法实现数据并行处理;S3:引入语境深度理解算法,优化短文本信息分类的准确率;S4:各节点k利用优化自然语言处理算法对分得的短文本分片数据进行智能分析,并确定其所属类别;S5:汇总并分析全部节点k上的分类结果,得到短文本信息的最终分析与分类结果,本方法提高了短文本信息处理分析与分类中的效率及准确率。
-
公开(公告)号:CN117591119B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311441226.0
申请日:2023-11-01
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明涉及软件检测技术领域,公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法,首先输入两个APK文件,通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件,提取到SMALI或JAVA源代码;再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式,识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录,并生成源码树;再对核心源码目录中的文件进行分析,计算文件HASH,提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征;计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况,根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗,提升源码相似分析的准确度,能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
-
公开(公告)号:CN118013105A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202310961857.9
申请日:2023-08-01
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9538
摘要: 本申请涉及一种推送信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述推送信息的生成方法通过获取第一推送信息集合,判断第一推送信息集合中,推送信息的第一比例是否小于预设阈值,推送信息表示包含预设内容的推送信息,并在第一比例小于预设阈值的情况下,根据第一比例确定调整策略,调整策略用于调整第一推送信息集合中的推送信息,基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息,以生成目标推送信息集合。由此,在推送信息的第一比例较低时,可以通过调整策略起到调整推送信息的第一比例的作用,以此解决个性化推送方式中特定推送内容比例低的问题,实现了检测以及调整推送信息的比例的效果。
-
公开(公告)号:CN116644229B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310545163.7
申请日:2023-05-15
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要: 本申请涉及一种推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器,方法应用于服务器,包括:获取用户个性化推荐场景下的待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据;对待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据进行特征提取,获得待输入特征;将待输入特征输入推荐信息过度泛娱乐化预测模型;获取推荐信息过度泛娱乐化预测模型的输出结果,输出结果表征用户待预测时刻是否发生推荐信息过度泛娱乐化。通过上述方式,解决了现在对过度泛娱乐化的信息推荐的预测角度的研究还存在空白的问题。
-
公开(公告)号:CN116962996A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311222480.1
申请日:2023-09-21
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04W4/12 , H04W4/08 , H04L51/063 , H04L51/214 , H04L51/52 , H04L51/56 , G06N3/006
摘要: 本发明提供一种基于粒子群算法的信息传播预测方法、装置和设备,属于信息处理技术领域,该方法包括:确定在第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量;其中,各个类型的用户对目标信息的信任程度和/或传播方式不同;根据第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量和信息传播模型,确定目标信息的传播预测结果;目标信息的传播预测结果中包括在第二时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量;信息传播模型用于对信息在传播过程中各个类型用户数量的变化情况进行预测。本发明的方法实现了对目标信息传播过程中各类型用户数量变化情况的准确预测,提升了信息传播预测结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN113674142B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202111003756.8
申请日:2021-08-30
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: G06T3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
摘要: 本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取多个训练样本图像,并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值,计算得到至少一个锚点框的长宽值;根据各锚点框的长宽值,对YoLoV5改进模型进行参数设置,并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练,得到目标检测模型;将待处理的目标图像输入至目标检测模型中,获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框;根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理,得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案,能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融,提高了方法的运行效率,节约了硬件成本。
-
公开(公告)号:CN116644229A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310545163.7
申请日:2023-05-15
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要: 本申请涉及一种推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器,方法应用于服务器,包括:获取用户个性化推荐场景下的待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据;对待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据进行特征提取,获得待输入特征;将待输入特征输入推荐信息过度泛娱乐化预测模型;获取推荐信息过度泛娱乐化预测模型的输出结果,输出结果表征用户待预测时刻是否发生推荐信息过度泛娱乐化。通过上述方式,解决了现在对过度泛娱乐化的信息推荐的预测角度的研究还存在空白的问题。
-
公开(公告)号:CN116611433A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310478295.2
申请日:2023-04-28
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F40/289 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N20/00
摘要: 本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统,所述方法包括:获取目标文本对应的初始数据,所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的;设定所述初始数据的细粒度规则,得到所述初始数据对应不同长度的类别文本;根据所述细粒度规则和所述类别文本,确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型;将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理,得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类,确定情感识别模型,通过识别处理得到情感识别结果,由此,可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感,更好地支持情感分析应用,更好地支持舆情分析,实现对短文本的情感识别处理的技术效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-