基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117061247A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311312903.9

    申请日:2023-10-11

    IPC分类号: H04L9/40 H04L61/4511

    摘要: 本申请涉及一种基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取DNS权威服务器的DNS响应日志;从DNS响应日志中确定第一请求地址,第一请求地址为在DNS响应日志中向DNS权威服务器查询自有探测域名的请求地址;在第一请求地址与本地服务器地址不一致时,确定第一请求地址为第一可疑地址;利用DNS响应日志确定所述第一请求地址对应的第二可疑地址;根据所述第二可疑地址确定DNS劫持者地址,利用DNS权威服务器的DNS响应日志追溯逐级的请求来源,能够准确地定位到劫持者的地址,并且找出特定劫持网络中劫持路径上的所有相关设备,易于劫持者定位的操作和分析。

    情感识别方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116611433A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310478295.2

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统,所述方法包括:获取目标文本对应的初始数据,所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的;设定所述初始数据的细粒度规则,得到所述初始数据对应不同长度的类别文本;根据所述细粒度规则和所述类别文本,确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型;将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理,得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类,确定情感识别模型,通过识别处理得到情感识别结果,由此,可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感,更好地支持情感分析应用,更好地支持舆情分析,实现对短文本的情感识别处理的技术效果。

    一种文件存取柜及文件存取方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117523742A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311515289.6

    申请日:2023-11-14

    IPC分类号: G07F17/12 G07F9/00

    摘要: 本说明书实施例涉及智能箱柜技术领域,尤其涉及一种文件存取柜及文件存取方法,包括,交换箱、投件控制单元和取件控制单元,交换箱包括多个箱格,箱格在投件控制单元的一侧设有投件箱门,投件控制单元用于接收投件人输入的投件信息,并根据投件信息控制相应的投件箱门开启;箱格在取件控制单元的一侧设有取件箱门,取件控制单元用于接收取件人输入的取件信息,并根据取件信息控制相应的取件箱门开启;多个箱格中包括有号信件箱格和无号信件箱格,有号信件箱格用于交换有指定收件人的信件,无号信件箱格用于交换无指定收件人的信件。通过本文实施例,能够同时满足有号文件和无号文件的交换,交换过程符合日常业务流程,保证文件的安全性。

    基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117061247B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311312903.9

    申请日:2023-10-11

    IPC分类号: H04L9/40 H04L61/4511

    摘要: 本申请涉及一种基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取DNS权威服务器的DNS响应日志;从DNS响应日志中确定第一请求地址,第一请求地址为在DNS响应日志中向DNS权威服务器查询自有探测域名的请求地址;在第一请求地址与本地服务器地址不一致时,确定第一请求地址为第一可疑地址;利用DNS响应日志确定所述第一请求地址对应的第二可疑地址;根据所述第二可疑地址确定DNS劫持者地址,利用DNS权威服务器的DNS响应日志追溯逐级的请求来源,能够准确地定位到劫持者的地址,并且找出特定劫持网络中劫持路径上的所有相关设备,易于劫持者定位的操作和分析。

    一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统

    公开(公告)号:CN118413449A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410496284.1

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本发明提供一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:根据划分的用户量等级,测量并分析不同用户规模等级的递归解析器的属性特征,以得到测量结果;根据测量结果分析不同用户等级的递归解析器的属性特征,以获取递归解析器的响应时延和响应IP数量;通过属性配置模块获取递归解析器的响应时延、响应IP数量及其配置属性;获取并分析被动数据;根据递归解析器的响应时延、响应IP数量、配置属性以及被动数据,构建多属性评估模型,评估DNS递归解析器的用户规模等级。本发明可以从多维数据评估递归解析器的用户规模。