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公开(公告)号:CN118568487A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410548464.X
申请日:2024-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042
Abstract: 本申请实施例提供一种多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于图像小样本集的向量表征和文本小样本集的向量表征,以多模态视觉码书的形式构建图像小样本知识库和文本小样本知识库;基于单模态搜索的方式从所述图像小样本知识库或所述文本小样本知识库中确定待融合表征的跨模态表征,融合所述待融合表征和所述跨模态表征,得到知识增强后的融合表征。本申请实施例提供的多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,在现有大规模预训练多模态模型的强大表征学习基础上,融合罕见且细粒度的跨模态表征信息,以此提高原始表征的质量,并显著提升对特定信息的检索效率。
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公开(公告)号:CN117768343B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202311587718.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号:CN117312864A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311618449.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种基于多模态信息的变形词生成模型的训练方法及装置,涉及语言生成技术领域,方法包括:获取变形词语料库,变形词语料库包括的不同初始样本由多模态信息组成;对变形词语料库中不同初始样本的不同类型的语料信息,采用对应类型的预处理方式分别进行预处理,生成大规模语料库;大规模语料库中每个语料样本包括多个语料信息的权重及特征向量,不同的语料信息的权重用于表征不同的语料信息在对应样本中不同的贡献程度;基于大规模语料库中预设数量的语料样本包括的多个语料信息的权重及特征向量,对初始模型进行训练,得到基于多模态信息的变形词生成模型。本发明能够提高变形词生成的精度和准确率。
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公开(公告)号:CN118869520A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202311587077.9
申请日:2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;其中,所述网络隧道用于客户端访问对应的网络;确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流,将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中,以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理,得到映射入口节点流;分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离,根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选,将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流;通过不同的编码层负责去除不同类型的噪声,可提高关联结果的精度。
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公开(公告)号:CN117768343A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311587718.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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