文本立场分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117574892A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311492828.9

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本公开涉及一种文本立场分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待分析文本和所述待分析文本对应的主题短语;对所述待分析文本与所述主题短语进行特征提取,得到文本向量和主题向量;将所述文本向量和所述主题向量输入预训练的分层胶囊模型,得到所述分层胶囊模型输出的根据所述主题短语对所述待分析文本进行立场分析的分析结果,所述分层胶囊模型包括词胶囊层、句子胶囊层和类别胶囊层,所述词胶囊层、句子胶囊层和类别胶囊层分别用于提取所述待分析文本的词级特征、句子级特征和类别特征。本公开通过设置分层胶囊模型,能够提取文本的不同层级的特征信息,从而挖掘文本的深层信息,提升对文本进行立场判断的准确度。

    一种大数据驱动的选举舆情预测方法

    公开(公告)号:CN106227766A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610559551.0

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: G06F16/951

    Abstract: 本发明公开了一种大数据驱动的选举舆情预测方法,属于数据挖掘领域。具体为:首先,根据选举国家或地区的互联网网路使用报告和地区网站排名,挑选出大数据信息源;再对每一类信息源进行分析,构建民意预测指标;然后融合提取出的多源预测指标,形成当前互联网民众支持率;进而收集民调报告,融合报告中各年龄段人群对候选人的支持率,形成线下民调支持率值;考虑选举国家或地区人口结构构成和网民年龄分布,融合候选人互联网支持率值与线下民调支持率值,运用移动平均方法,预测下一时间节点候选人支持率值,预测结果以日频度更新。本发明具有数据源广泛、预测周期短、实时性强等特点,在舆情监控和观点分析等领域有重要的应用价值。

    一种社交网络相似账号识别装置与方法

    公开(公告)号:CN119719797A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411760482.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了社交网络相似账号识别方法,包括:S1:获取至少两个待识别账号的言论数据;S2:提取所述言论数据的语义特征,计算内容相似度;S3:提取所述言论数据的位置信息,计算位置相似度;S4:提取所述言论数据的发布时间信息,计算时间相似度;S5:计算至少两个所述待识别账号的基本信息相似度;S6:根据所述内容相似度、所述位置相似度、所述时间相似度和所述基本信息相似度判断至少两个所述待识别账号是否为相似账号。本发明还提供了识别装置。本发明能够较准确地识别社交网络上的相似账号。

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