基于新闻客户端的突发事件预警信息分析系统及其方法

    公开(公告)号:CN116882401A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310510969.2

    申请日:2023-05-08

    摘要: 本发明提供了一种基于新闻客户端的突发事件预警信息分析系统,包括:数据处理模块,其对原始文章数据进行格式化预处理;自定义标签模块,其用于获取突发预警标签;文本分析模块,其对格式化文本数据进行分析,提取出时间、地点、人物、机构和自定义的预警信息;图片分析模块,其对格式化图片数据进行分析,对特征目标区域的字符进行分割和分类;评论情绪分析模块,其用于对格式化评论数据进行分析,获得原始文章数据的情绪类型。本发明还提供了一种基于新闻客户端的突发事件预警信息分析方法。本发明能够快速分析新闻文章信息中时间、地点、人物、机构和主题信息,以及能够从文本正文、正文中图片和评论正负面情绪三个维度进行全方位识别分析。

    文本深度语义匹配方法及其匹配装置

    公开(公告)号:CN118503360A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410669746.5

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本发明公开了一种文本深度语义匹配方法,包括:构建词语级别交互信号模型:获取多维度词语交互信号向量矩阵和词向量堆叠矩阵,进行拼接得到词语级别的交互表示向量矩阵;构建句子级别交互信号模型:获取双向句向量余弦距离、双向句向量点积和双向句向量堆叠矩阵,进行拼接得到句子级别的交互表示向量矩阵;将词语级别和句子级别的交互表示向量矩阵进行拼接,得到整合向量矩阵;通过空间循环神经网络、最大池化采样以及多层感知机对整合向量矩阵处理得到两个文本的匹配度。还提供一种文本深度语义匹配装置。该方法能够将文本交互信号和句子表示信息集成,解决现有技术难以同时利用交互信号和句子表示信息,难以兼顾局部性信息和全局性信息的问题。