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公开(公告)号：CN114880496B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210471183.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/435 , G06F16/483 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G10L15/22
Abstract: 本公开涉及一种多媒体信息话题分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本公开通过音频数据得到语音识别文本、通过视频数据的关键帧得到字幕文本；针对上述语音识别文本及字幕文本从实体、关键词、语义标签三方面提取话题信息，实现了基于文本数据的全方面、多粒度的文本话题提取；针对视频数据的关键帧，从人脸标签及图片标签两方面提取话题信息，实现了基于图像数据的视觉话题提取；本公开实施例充分考虑了视频数据的多模态特征，全面的分析视频话题，提高了话题分析的准确性；进一步的，通过准确的话题分析，可以使受众快速有效的获取视频的主要信息，提升了工作效率，并可以广泛应用于视频个性化推荐、视频内容检索等场景。
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公开(公告)号：CN114817636A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210469600.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测视频的多种特征信息；基于所述多种特征信息，生成所述待检测视频的融合特征信息；基于所述待检测视频的融合特征信息，对所述待检测视频的安全性进行检测，得到检测结果。本公开通过充分利用视频数据中的多种模态维度的特征信息得到视频的融合特征信息，根据融合特征信息对待检测视频内容进行检测，能够发现各模态维度信息之间关联而形成的隐性安全问题，大大提高了视频检测方法的准确性。
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公开(公告)号：CN114880496A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210471183.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/435 , G06F16/483 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G10L15/22
Abstract: 本公开涉及一种多媒体信息话题分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本公开通过音频数据得到语音识别文本、通过视频数据的关键帧得到字幕文本；针对上述语音识别文本及字幕文本从实体、关键词、语义标签三方面提取话题信息，实现了基于文本数据的全方面、多粒度的文本话题提取；针对视频数据的关键帧，从人脸标签及图片标签两方面提取话题信息，实现了基于图像数据的视觉话题提取；本公开实施例充分考虑了视频数据的多模态特征，全面的分析视频话题，提高了话题分析的准确性；进一步的，通过准确的话题分析，可以使受众快速有效的获取视频的主要信息，提升了工作效率，并可以广泛应用于视频个性化推荐、视频内容检索等场景。
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公开(公告)号：CN119005198A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411030867.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于大模型的海量负面信息检测方法、装置、设备及介质。其中，基于大模型的海量负面信息检测方法包括：获取待检测文本，由目标机器学习模型对待检测文本进行分析输出第一结果，在第一结果为待检测文本对应的情感分析结果为非负面时，获取目标指令语句，由目标大语言模型基于目标指令语句对待检测文本进行情感分析，输出第二结果，将第二结果确定为待检测文本的检测结果，目标大语言模型的第一参数量高于目标机器学习模型的第二参数量，由此，能够通过不同参数量的机器学习模型和大语言模型结合的方式对待检测文本进行情感分析，确定待检测文本的检测结果，实现了在对待检测文本快速进行情感分析的基础上提高了情感分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117972420A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410038893.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的通用立场检测方法、装置和存储介质。包括：获取待检测文本和待检测立场目标；将待检测文本和待检测立场目标输入通用立场检测模型，预测待检测文本对于待检测立场目标的立场类别概率分布；立场类别用于表示待检测文本对于待检测立场目标的立场；通用立场检测模型为根据至少一个文本、至少一个立场目标、每个文本的立场类别和每个文本的立场类型预先训练得到；立场类型用于表示文本的立场类别是否依赖于立场目标；将立场类别概率分布中最大概率数值对应的立场类别，确定为待检测文本对于待检测立场目标的立场类别。本申请实施例用于解决立场检测的检测效果较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116361509A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310217049.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/735 , G06F16/783
Abstract: 本申请涉及视频分类技术领域，特别是涉及一种基于多模态特征的视频分类方法。所述方法包括以下步骤：S100，抽取目标视频vid的视频时序特征Fts；将Fts进行聚合得到Fv；S200，将vid转换为wav格式的音频数据aud；抽取aud的音频时序特征Fas；将Fas进行聚合得到Fa；S300，按照预设频次对vid进行视频帧图像抽取，得到视频帧图像集合img；提取img中的字幕文本信息textocr，并结合vid的文本标题texttitle获取vid的第三特征向量Ft；S400，将Fv、Fa和Ft输入到经训练的第一神经网络模型，得到对vid的一级标签分类结果。本发明实现了对短视频内容的准确分类。
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公开(公告)号：CN117828081A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410008601.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种言论立场检测方法、装置和存储介质。包括：获取待检测文本，并从待检测文本中抽取人物言论；获取第一语义矩阵向量和至少一个第二语义矩阵向量；第一语义矩阵向量为人物言论对应的语义表示向量，第二语义矩阵向量为至少一个立场标签对应的语义表示向量；立场标签为对于预设立场目标的立场表态；计算第一语义矩阵向量和每个第二语义矩阵向量之间的目标相似度；将目标相似度最大的第二语义矩阵向量对应的立场标签，确定为人物言论对于预设立场目标的立场。本申请实施例用于解决言论立场检测的检测效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN113766314B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111317971.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/488 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/44 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种视频切分方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法包括：获取目标视频的视频特征数据，视频特征数据包括音频数据、字幕数据和镜头数据；对音频数据进行切分，得到多个音频数据片段；基于镜头数据对字幕数据进行切分，得到多个字幕子数据；基于音频数据片段和字幕子数据对目标视频进行切分，得到多个视频片段。根据本公开实施例，实现了能够准确的切分目标视频，以进一步使得用户通过浏览目标视频切分后的视频片段，从目标视频中快速获取准确的信息，以准确且快速的浏览目标视频中所包含的信息。
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公开(公告)号：CN113992944A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111265047.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/439 , H04N21/845 , H04N21/8549
Abstract: 本公开涉及一种视频编目方法、装置、设备、系统及介质。其中，该视频编目方法包括：获取目标视频的视频特征；基于目标视频的视频特征，对目标视频进行切分，得到多个视频片段；针对每个视频片段，基于视频片段对应的视频文本，确定视频片段对应的视频标签，视频文本包括第一音频文本和第一字幕文本，视频标签至少包括语义标签；利用多个视频片段和每个视频片段对应的视频标签对目标视频进行编目，得到目标视频对应的编目结果。根据本公开实施例，能够提供一种自动化的视频编目方法，提高了视频编目的效率。
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公开(公告)号：CN113766314A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111317971.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/488 , G06K9/62 , G06K9/46 , G06K9/32 , G06K9/00
Abstract: 本公开涉及一种视频切分方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法包括：获取目标视频的视频特征数据，视频特征数据包括音频数据、字幕数据和镜头数据；对音频数据进行切分，得到多个音频数据片段；基于镜头数据对字幕数据进行切分，得到多个字幕子数据；基于音频数据片段和字幕子数据对目标视频进行切分，得到多个视频片段。根据本公开实施例，实现了能够准确的切分目标视频，以进一步使得用户通过浏览目标视频切分后的视频片段，从目标视频中快速获取准确的信息，以准确且快速的浏览目标视频中所包含的信息。
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