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公开(公告)号:CN114117348A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111412510.6
申请日:2021-11-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法,包括:根据即时通讯工具获取用户发送的社群信息的基本数据,所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息,基于所述社群关系属性信息计算用户与发生社群关系的人员的关系值,将关系值高的人员定义为密切人员;根据所述基本数据采用中心度算法计算用户的中心值,将中心值高的用户定义为中心点用户,并将各中心点用户对应的密切人员及相应的关系值以可视化的方式展示。本发明还公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析装置。本发明能够多维度、全方面分析每个人在社交圈中的社交关系和该人员在社交圈中的重要程度。
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公开(公告)号:CN113300939A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110452378.5
申请日:2021-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯软件交互机器人的开发方法,包括以下步骤:步骤一、构建机器人架构,机器人架构包括:服务器模块,其与客户端连接;模型模块,其用于建立机器人模型,所述模型模块与所述服务器模块连接以使模型模块与客户端建立连接;通用模块,其与所述模型模块连接,所述通用模块用于监测机器人的运行状态;步骤二、基于机器人架构,生成交互机器人。在构建机器人架构之间,先选择开发语言。开发语言为python语言。本发明通过设置服务器模块与客户端连接、模型模块与服务器模块连接实现机器人模型与客户端的连接,开发方法较为简单。
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公开(公告)号:CN106909637A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710079050.7
申请日:2017-02-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F17/3061
Abstract: 本发明公开了一种微信公众号的影响力分析方法,包括如下步骤:步骤一、采集某一微信公众号下设定时间内发布的m篇文章中每篇文章的阅读数αi和点赞数βi,并计算阅读数和点赞数的转化率k=阅读总数/点赞总数;步骤二、当微信公众号下某篇文章的阅读数为100000+时,利用αx=k*βx计算得到文章的阅读数,其中αx为篇文章阅读数,βx为文章点赞数,设置单篇文章阅读数1×107为上限;步骤三、依据如下公式计算微信公众号的影响力权重:η为微信公众号的权威性权重;以用于对微信公众号发布信息的管理及对微信公众号的影响力的分析。本发明还公开了一种微信公众号的影响力分析系统。本发明极大地节省了人工成本,大幅度提高公众号影响力的分析效率。
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公开(公告)号:CN111680059B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010356697.1
申请日:2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/9536 , G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于特定区域的活跃人员、常驻人员的分析方法,其包括:S1、采集特定区域内的账户信息;S2、对账户信息进行去重;根据人员记录库中的账户信息更新人员统计库中的账户ID、账户的出现时间、账户所在地的经纬度以及账户的出现次数;S3、基于人员统计库,将出现次数排名靠前的账户标识为活跃人员;S4、基于人员记录库,从活跃人员中分别过滤出有效人员、稳定人员,有效人员和稳定人员的并集为常驻人员。本发明可有效地统计和识别出某个特定区域的社交渠道上的活跃人员和常驻人员,进而实现更加高效和多方面的支持网络舆情的分析工作。
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公开(公告)号:CN108804527A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810400819.5
申请日:2018-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微信区域朋友圈数据分析系统,包括:账户采集模块,账户消重模块,账户存储模块;信息采集模块,用于连续多次采集该限定区域内的朋友圈可见信息;信息消重模块,过滤掉该限定区域内在该次采集的朋友圈可见信息中以前已经出现过的朋友圈可见信息,得到新的朋友圈可见信息;信息存储模块,用于接收并储存新的朋友圈可见信息。本发明还公开了一种基于微信区域朋友圈数据分析方法。本发明实现了对限定区域内的所有微信用户的朋友圈可见信息进行了全面的分析,及时监测舆情,有效预警突发事件,防患于未然。
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公开(公告)号:CN110990711B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN201910392858.X
申请日:2019-05-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06Q50/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的微信公众号推荐算法,包括:为训练文本标注标签,获取训练文本的关键词及关键词向量,对关键词向量进行聚类计算,获得簇,并确定簇的中心向量;采集公众号文本,获取公众号文本的关键词及关键词向量,根据关键词向量与中心向量的相似度确定公众号文本对应的标签,获得标签分析结果;根据目标用户的历史行为确定目标用户的喜好标签;从标签分析结果中选取与喜好标签相关的标签,将相关的标签对应的公众号文本推荐给目标用户。本发明还提供了基于机器学习的微信公众号推荐系统。本发明能够根据分析用户喜好,进而自动推荐合适的公众号,避免用户受各种良莠不齐的公众号干扰,避免花费过多时间用于挑选公众号文章。
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公开(公告)号:CN115357631A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210668005.6
申请日:2022-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种社交账号区域位置信息的识别方法,其包括:采集社交账号的基本信息,所述基本信息至少包括:所在区域、个人简介;提取所在区域字段的内容,根据所在区域字段的内容得出位置信息,若无法得出位置信息,则采集社交账号的言论信息,提取言论信息发表时的定位经纬度,根据定位经纬度的地得出位置信息,若无法得出位置信息,则提取个人简介字段的内容,基于预设的位置匹配词在个人简介字段的内容中得出位置信息,若无法得出位置信息,则采集社交账号发表的文本信息,基于预设的位置匹配词在文本信息中得出位置信息。本发明可以通过账号注册时提供的位置信息、个人简介、经纬度、文本信息这四个维度进行区域位置分析。
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公开(公告)号:CN115357610A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210669237.3
申请日:2022-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了采集资源调度方法,包括:接受采集任务系统的访问请求,根据所述访问请求查询缓存中的采集资源,所述访问请求包括请求的采集资源类型;若缓存中无所需采集资源,则在数据库中查询并获取采集资源,并将获取到的采集资源放入缓存,供所述采集任务系统使用。本发明还提供了采集资源调度系统。本发明能够较稳定地为采集任务系统提供有效的采集资源。
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公开(公告)号:CN110990711A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201910392858.X
申请日:2019-05-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06Q50/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的微信公众号推荐算法,包括:为训练文本标注标签,获取训练文本的关键词及关键词向量,对关键词向量进行聚类计算,获得簇,并确定簇的中心向量;采集公众号文本,获取公众号文本的关键词及关键词向量,根据关键词向量与中心向量的相似度确定公众号文本对应的标签,获得标签分析结果;根据目标用户的历史行为确定目标用户的喜好标签;从标签分析结果中选取与喜好标签相关的标签,将相关的标签对应的公众号文本推荐给目标用户。本发明还提供了基于机器学习的微信公众号推荐系统。本发明能够根据分析用户喜好,进而自动推荐合适的公众号,避免用户受各种良莠不齐的公众号干扰,避免花费过多时间用于挑选公众号文章。
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公开(公告)号:CN108880980A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810403059.3
申请日:2018-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于微信群信息的数据分析系统,包括:信息采集模块,其每隔预设时间按发送顺序采集一批预设数量的微信群消息的html标签;数据分析模块,其将信息采集模块采集到的html标签通过正则解析得出其中包含的每条群消息的属性,所述群消息属性包括群编号、群消息编号;缓存去重模块,其将每条群消息属性包含的群编号和群消息编号进行哈希运算得到哈希值,再将相邻两批次中的每条群消息的哈希值对比,若有重复部分,则将后一批次中哈希值重复的群消息删除;多媒体提取模块;对象存储模块;关键词提取模块;群消息库模块。本发明具有能将采集到的微信群消息数据进行分析和统计,最后直观的展示出来,可以有效、直观的监测微信群的优点。
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