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公开(公告)号：CN108763319B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810396753.7
申请日：2018-04-28
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/335 , G06N3/04 , G06Q50/00
摘要： 本发明属于计算机技术领域，具体提供了一种融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统。旨在解决现有技术手动选取特征、忽略社交媒体帖子之间的逻辑性和时序性以及忽略社交平台用户行为信息的问题，本发明的社交机器人的检测方法包括获取待检测社交媒体用户的历史网络数据和好友网络数据；基于上述数据得到用户文本特征向量、行为特征向量以及好友网络特征向量，并将其融合，得到待检测社交媒体用户的用户特征向量；对用户特征向量进行检测，输出检测结果。本发明的方法更加符合社交媒体自身的特性，从多个维度分析待检测社交媒体用户，提升了检测准确率。本发明的系统同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109800431A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910062802.8
申请日：2019-01-23
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明属于计算机科学技术领域，尤其是涉及一种事件信息关键词提取方法、监控方法、及其系统和装置，旨在为了解决解决无监督方法提取关键词效果不稳定的问题。本发明提取方法对于获取的待监控的事件信息，基于多种关键词提取技术提取并优选一组相关性很强的关键词作为第一关键词组，而后基于关键词在时域的发展演化选出最新的热点词汇作为第二关键词组，再后对同一时间段内的同一事件的不同报道进行聚类，提取各聚类的关键词合并后作为第三关键字组，最后合并三个关键词组并选定最终的关键词组合。本发明提高了系统的稳定性，同时兼顾了时域及同一事件不同侧面的发展方向。
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公开(公告)号：CN111859980A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549951.X
申请日：2020-06-16
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本来自于社交媒体网络平台；采用多种方式提取待处理文本的目标特征信息，目标特征信息为从特征集合中选择出来的多个特征信息的加权和表示；根据第一神经网络模型对目标特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型，第一神经网络模型是采用具有标记信息的训练数据对第二神经网络模型进行训练后得到的，标记信息用于标记训练数据是否为目标类型。本申请从多个维度捕获词间关联特征，并从讽刺文本的情感倾向转换出发，挖掘词语间的冲突性，进而充分体现句子中地所蕴含的讽刺含义，最终准确、合理地识别讽刺文本。
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公开(公告)号：CN109800431B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910062802.8
申请日：2019-01-23
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F40/289 , G06F16/35
摘要： 本发明属于计算机科学技术领域，尤其是涉及一种事件信息关键词提取、监控方法及系统及存储和处理装置，旨在为了解决解决无监督方法提取关键词效果不稳定的问题。本发明提取方法对于获取的待监控的事件信息，基于多种关键词提取技术提取并优选一组相关性很强的关键词作为第一关键词组，而后基于关键词在时域的发展演化选出最新的热点词汇作为第二关键词组，再后对同一时间段内的同一事件的不同报道进行聚类，提取各聚类的关键词合并后作为第三关键字组，最后合并三个关键词组并选定最终的关键词组合。本发明提高了系统的稳定性，同时兼顾了时域及同一事件不同侧面的发展方向。
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公开(公告)号：CN109977227A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910205999.6
申请日：2019-03-19
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明属于信息分类领域，具体涉及了一种基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置，旨在解决文本特征提取中运算复杂度高、分类效率和精度低的问题。本发明方法包括：对获取的文本预处理，获得词候选特征序列；基于词候选特征序列，生成多个二进制编码；采用基因遗传算法筛选二进制编码，获得最优二进制编码；解码最优二进制编码获得最优词特征序列并输出。本发明将一系列候选特征转化为易处理的编码序列，并使用基因遗传算法的自动筛选功能，对特征进行最大化的全局最优挑选，能够有效地筛选出最小有效特征集。
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公开(公告)号：CN105068988B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510431992.8
申请日：2015-07-21
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明涉及一种多维度和多粒度情感分析方法，包括：构建情感资源，即根据特定领域文本的类别体系构建其情感资源；选择情感倾向词，即选择每个类别下的情感词并确定其情感倾向；判别情感倾向性，包括：判断信息资源的类型；从信息资源中获取情感关键词；从信息资源中识别权威发布者，并获取该信息资源的情感分析结果；对社交类信息进行情感分析；对非专有类别社交类信息的情感倾向进行分析；针对专有类别的社交信息进行情感分析。本发明的情感分析方法能够从多维度、多粒度进行情感分析以提供较高的情感分析识别率和精度。
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公开(公告)号：CN105068988A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510431992.8
申请日：2015-07-21
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明涉及一种多维度和多粒度情感分析方法，包括：构建情感资源，即根据特定领域文本的类别体系构建其情感资源；选择情感倾向词，即选择每个类别下的情感词并确定其情感倾向；判别情感倾向性，包括：判断信息资源的类型；从信息资源中获取情感关键词；从信息资源中识别权威发布者，并获取该信息资源的情感分析结果；对社交类信息进行情感分析；对非专有类别社交类信息的情感倾向进行分析；针对专有类别的社交信息进行情感分析。本发明的情感分析方法能够从多维度、多粒度进行情感分析以提供较高的情感分析识别率和精度。
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公开(公告)号：CN108805254A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810393788.5
申请日：2018-04-27
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06N3/00
CPC分类号： G06N3/006
摘要： 本发明属于时序预测技术领域，具体提供了一种时序预测的参数优选系统，旨在解决现有技术对先验知识要求高、可拓展途径较低、时间复杂度高、实际可行度低以及鲁棒性差的技术问题。为此目的，本发明提供的参数优化系统包括参数优化模块，参数优化模块配置为基于预先构建的参数优化模型对预先获取的时序预测模型进行参数优化。其中，参数优化模块包括空间调控单元以及收敛调控单元；空间调控单元配置为基于第一权重函数调控参数优化模块的空间搜索范围；收敛调控单元配置为基于第二权重函数调控参数优化模块的收敛速率。本发明的系统增加了分布式表现，各个个体可以高效交流、协作，且提高了算法的性能。
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公开(公告)号：CN108763319A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810396753.7
申请日：2018-04-28
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC分类号： G06Q50/01 , G06N3/0454
摘要： 本发明属于计算机技术领域，具体提供了一种融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统。旨在解决现有技术手动选取特征、忽略社交媒体帖子之间的逻辑性和时序性以及忽略社交平台用户行为信息的问题，本发明的社交机器人的检测方法包括获取待检测社交媒体用户的历史网络数据和好友网络数据；基于上述数据得到用户文本特征向量、行为特征向量以及好友网络特征向量，并将其融合，得到待检测社交媒体用户的用户特征向量；对用户特征向量进行检测，输出检测结果。本发明的方法更加符合社交媒体自身的特性，从多个维度分析待检测社交媒体用户，提升了检测准确率。本发明的系统同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN112287684B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202011192254.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明属于领域，具体涉及了一种融合变体词识别的短文本审核方法及装置，旨在解决如何将变体词识别技术融合到有害文本审核任务中并实现模型自动更新的问题。本发明包括：构建配置词库，基于社交媒体平台获取待审核文本数据，对待审核文本数据进行筛选获得可疑文本数据，并去除无意义信息并计算文本特征向量和统计特征向量，将文本特征向量和统计特征向量进行特征融合通过训练好的基于支持向量机的有害文本分类模型获取有害文本，利用预设的关键词抽取算法获取所述有害文本的敏感词写入配置词库。本发明将变体词识别技术融合到文本特征和统计特征计算进行有害文本审核任务中并实现模型自动更新，提高了文本审核的准确率和更新速度。
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