公开(公告)号：CN105068988B

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201510431992.8

申请日：2015-07-21

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 曾大军 ,  王磊 ,  包秀国 ,  程工 ,  马宏远 ,  李军锋 ,  温婉婷 ,  王卿 ,  庞琳 ,  李雄 ,  贺敏 ,  刘玮

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种多维度和多粒度情感分析方法，包括：构建情感资源，即根据特定领域文本的类别体系构建其情感资源；选择情感倾向词，即选择每个类别下的情感词并确定其情感倾向；判别情感倾向性，包括：判断信息资源的类型；从信息资源中获取情感关键词；从信息资源中识别权威发布者，并获取该信息资源的情感分析结果；对社交类信息进行情感分析；对非专有类别社交类信息的情感倾向进行分析；针对专有类别的社交信息进行情感分析。本发明的情感分析方法能够从多维度、多粒度进行情感分析以提供较高的情感分析识别率和精度。

公开(公告)号：CN105068988A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510431992.8

申请日：2015-07-21

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 曾大军 ,  王磊 ,  包秀国 ,  程工 ,  马宏远 ,  李军锋 ,  温婉婷 ,  王卿 ,  庞琳 ,  李雄 ,  贺敏 ,  刘玮

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种多维度和多粒度情感分析方法，包括：构建情感资源，即根据特定领域文本的类别体系构建其情感资源；选择情感倾向词，即选择每个类别下的情感词并确定其情感倾向；判别情感倾向性，包括：判断信息资源的类型；从信息资源中获取情感关键词；从信息资源中识别权威发布者，并获取该信息资源的情感分析结果；对社交类信息进行情感分析；对非专有类别社交类信息的情感倾向进行分析；针对专有类别的社交信息进行情感分析。本发明的情感分析方法能够从多维度、多粒度进行情感分析以提供较高的情感分析识别率和精度。

公开(公告)号：CN103020302B

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201210592828.1

申请日：2012-12-31

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陆浩 ,  王飞跃 ,  温婉婷 ,  甘润生 ,  孙星恺

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，针对挖掘某一学术领域核心作者及智能提取其相关信息的问题本发明提出了一种基于社会网络分析技术中的核心节点发现算法而改进的学术核心作者挖掘、信息抽取方法和系统。本方法融合了垂直搜索技术，社会网络分析技术和文本分析技术，能够在海量信息中找到某一学术领域核心作者或群体，进而获取其相关个人资料信息。本发明采用垂直搜索技术采集开源文献数据。利用文献计量学技术和复杂网络分析技术分析数据中出现的多种社会实体的重要性。并利用社团发现算法，基于实体间关系的紧密程度进行针对实体的聚类，发现学术团体。用户根据实体重要性排序，找到核心作者或机构，并根据合作群体的发文量分布找到领袖团队。

公开(公告)号：CN103020302A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210592828.1

申请日：2012-12-31

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陆浩 ,  王飞跃 ,  温婉婷 ,  甘润生 ,  孙星恺

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，针对挖掘某一学术领域核心作者及智能提取其相关信息的问题，本发明提出了一种基于社会网络分析技术中的核心节点发现算法而改进的学术核心作者挖掘、信息抽取方法和系统。本方法融合了垂直搜索技术，社会网络分析技术和文本分析技术，能够在海量信息中找到某一学术领域核心作者或群体，进而获取其相关个人资料信息。本发明采用垂直搜索技术采集开源文献数据。利用文献计量学技术和复杂网络分析技术分析数据中出现的多种社会实体的重要性。并利用社团发现算法，基于实体间关系的紧密程度进行针对实体的聚类，发现学术团体。用户根据实体重要性排序，找到核心作者或机构，并根据合作群体的发文量分布找到领袖团队。