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公开(公告)号：CN113312478B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110445975.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于阅读理解的观点挖掘方法，包括：构建领域情感观点知识库，其内包含领域情感观点词，每个领域情感观点词对应一个情感分类标签和一个立场分类标签；基于所述领域情感观点知识库和事件观点训练文本集，对预训练语言模型进行训练，获得情感预训练语言模型，所述情感预训练语言模型中嵌入有表示输入文本的情感和观点信息；从待抽取事件文本中抽取事件观点文本；将所述事件观点文本输入所述情感预训练语言模型中，并对其输出的内容进行编码、句子特征提取和分类，获得待抽取事件文本中观点的情感和立场；以及，基于阅读理解的观点挖掘装置。本发明具有使观点挖掘结果更加准确的优点。
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公开(公告)号：CN113254632B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110437683.7
申请日：2021-04-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了基于事件检测技术的时间线摘要自动生成方法，包括：S10、将新闻文本集合进行聚类，得到新闻事件的子事件文档集合，每个子事件文档集合对应一个子事件；S20、获取每个子事件文档集合的摘要；S30、对所述子事件进行筛选，自动确定时间线摘要长度L′，以及对应的L′个子事件；S40、获取所述L′个子事件对应的子事件文档集合的摘要，按照日期先后顺序对所述摘要进行排序，输出带有时间戳的摘要序列。以及，基于事件检测技术的时间线摘要自动生成装置，电子设备和存储介质。本发明具有能自动确定时间线摘要的长度，灵活性强，能够处理动态变化的新闻事件等优点。
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公开(公告)号：CN113312478A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110445975.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于阅读理解的观点挖掘方法，包括：构建领域情感观点知识库，其内包含领域情感观点词，每个领域情感观点词对应一个情感分类标签和一个立场分类标签；基于所述领域情感观点知识库和事件观点训练文本集，对预训练语言模型进行训练，获得情感预训练语言模型，所述情感预训练语言模型中嵌入有表示输入文本的情感和观点信息；从待抽取事件文本中抽取事件观点文本；将所述事件观点文本输入所述情感预训练语言模型中，并对其输出的内容进行编码、句子特征提取和分类，获得待抽取事件文本中观点的情感和立场；以及，基于阅读理解的观点挖掘装置。本发明具有使观点挖掘结果更加准确的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113254632A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110437683.7
申请日：2021-04-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了基于事件检测技术的时间线摘要自动生成方法，包括：S10、将新闻文本集合进行聚类，得到新闻事件的子事件文档集合，每个子事件文档集合对应一个子事件；S20、获取每个子事件文档集合的摘要；S30、对所述子事件进行筛选，自动确定时间线摘要长度L′，以及对应的L′个子事件；S40、获取所述L′个子事件对应的子事件文档集合的摘要，按照日期先后顺序对所述摘要进行排序，输出带有时间戳的摘要序列。以及，基于事件检测技术的时间线摘要自动生成装置，电子设备和存储介质。本发明具有能自动确定时间线摘要的长度，灵活性强，能够处理动态变化的新闻事件等优点。
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公开(公告)号：CN109766181A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811487528.0
申请日：2018-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的RMS可调度性判定方法及装置，该方法包括：首先，获取待执行任务集，接着，采用空间划分方法对待执行任务集进行划分，获取第一任务子集，根据第一任务子集的调度特征及预先训练好的可调度性判定模型，获取可调度性判定结果，可调度性判定结果用于表示第一任务子集能否在单核处理器上按照RMS算法被调度。本发明所提供的方法利用预先训练好的能够预测任务集能否在单核处理器上按照RMS算法被调度的可调度性判定模型，进行可调度性判定，提高了可调度性判定结果的准确度。另外，对待执行任务集对应的第一任务子集进行可调度性判定，还能够在完整的待执行任务集无法被调度时，提供决策依据。
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公开(公告)号：CN109739638A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811486770.6
申请日：2018-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的EDF可调度性判定方法及装置，该方法包括：首先，获取待执行任务集，接着，采用空间划分方法对待执行任务集进行划分，获取第一任务子集，根据第一任务子集的调度特征及预先训练好的可调度性判定模型，获取可调度性判定结果，可调度性判定结果用于表示第一任务子集能否在单核处理器上按照EDF算法被调度。本发明所提供的方法利用预先训练好的能够预测任务集能否在单核处理器上按照EDF算法被调度的可调度性判定模型，进行可调度性判定，提高了可调度性判定结果的准确度。另外，对待执行任务集对应的第一任务子集进行可调度性判定，还能够在完整的待执行任务集无法被调度时，提供决策依据。
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公开(公告)号：CN117406960A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311296667.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种面向社交网络敏捷分析场景的低代码数据计算平台构建方法，包括5个主要模块：多源数据接入模块、数据预处理模块、社交关联图构建模块、数据分析模块、分析结果定制化输出模块。输出模块会定时收集相应的分析结果，构建出画像等具体的业务输出。本发明组件间高度解耦，有很好的扩展性，且各模块以低代码的形式为用户预先提供各类算子，变更灵活且开发效率高，能满足各类社交平台分析的下游业务；该方法利用微服务函数和流式计算等新兴技术，实现了对数据源的灵活接入和对数据特征的快速适应，从而提高了数据分析的效率和质量。
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公开(公告)号：CN117389721A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311296740.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实现了一种基于时序调用图的无服务系统自适应扩缩容方法。首在函数测拦截网络请求；周期性地获取一定时间切片内的服务调用信息与机器性能指标，以函数实例为节点，调用请求为边，调用请求数量作为边属性构建时序调用图，这些指标信息拼接在一起，经过归一化后，作为节点属性向量而存在；获取指定切片数量的时序调用图后，依次输入STGCN，预测未来时刻各个函数实例的属性向量，并反向归一化成函数实例的各项机器性能指标；基于预测的各项机器性能指标，与预先设定的各项属性阈值进行比较，产生相应的扩缩容决策。解决在科学计算场景下，无服务计算平台扩缩容无法依据实时变化的计算负载情况进行精细地扩缩容导致的服务质量下降或资源浪费等问题。
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