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公开(公告)号：CN111581370A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010310036.5
申请日：2020-04-20
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/242 , G06Q10/06 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估方法，包括：步骤一、收集各通道的流数据；步骤二、量化流数据对于目标事件的敏感值和情绪标签；步骤三、基于敏感度和影响力量化得到主体指标值；步骤四、基于敏感消息数、各类情绪标签对应的消息数，量化得到内容指标值；步骤五、基于每日的消息数、用户数、群组数，量化得到传播指标值；步骤六、基于主体指标值、内容指标值、传播指标值，量化得到各通道的综合热度值，并计算得到目标事件当日的总热度值。本方法建立了普适的网络舆情热度评估指标体系，评估结果更准确全面。本发明还公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估装置，本装置对网络舆情热度的评估更准确全面。
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公开(公告)号：CN109241430A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811038860.9
申请日：2018-09-06
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种互联网多源异质数据融合的选举预测方法，属于数据挖掘领域。首先从互联网数据中，筛选能够反映选举国家或地区民心动向的信息源。然后从筛选出的互联网信息源中提取具体特征，构建基于互联网平台的候选人支持率预测指标体系。最后将提取的各类预测指标视为反映民意的信号，运用卡尔曼滤波模型进行融合，动态实时跟踪预测候选人的支持率。本发明具有数据源广泛、实时性强等特点，在舆情监控和观点分析等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111581370B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010310036.5
申请日：2020-04-20
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/242 , G06Q10/0637 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估方法，包括：步骤一、收集各通道的流数据；步骤二、量化流数据对于目标事件的敏感值和情绪标签；步骤三、基于敏感度和影响力量化得到主体指标值；步骤四、基于敏感消息数、各类情绪标签对应的消息数，量化得到内容指标值；步骤五、基于每日的消息数、用户数、群组数，量化得到传播指标值；步骤六、基于主体指标值、内容指标值、传播指标值，量化得到各通道的综合热度值，并计算得到目标事件当日的总热度值。本方法建立了普适的网络舆情热度评估指标体系，评估结果更准确全面。本发明还公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估装置，本装置对网络舆情热度的评估更准确全面。
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公开(公告)号：CN113300939A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110452378.5
申请日：2021-04-26
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC分类号： H04L12/58
摘要： 本发明公开了一种即时通讯软件交互机器人的开发方法，包括以下步骤：步骤一、构建机器人架构，机器人架构包括：服务器模块，其与客户端连接；模型模块，其用于建立机器人模型，所述模型模块与所述服务器模块连接以使模型模块与客户端建立连接；通用模块，其与所述模型模块连接，所述通用模块用于监测机器人的运行状态；步骤二、基于机器人架构，生成交互机器人。在构建机器人架构之间，先选择开发语言。开发语言为python语言。本发明通过设置服务器模块与客户端连接、模型模块与服务器模块连接实现机器人模型与客户端的连接，开发方法较为简单。
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公开(公告)号：CN111859980A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549951.X
申请日：2020-06-16
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本来自于社交媒体网络平台；采用多种方式提取待处理文本的目标特征信息，目标特征信息为从特征集合中选择出来的多个特征信息的加权和表示；根据第一神经网络模型对目标特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型，第一神经网络模型是采用具有标记信息的训练数据对第二神经网络模型进行训练后得到的，标记信息用于标记训练数据是否为目标类型。本申请从多个维度捕获词间关联特征，并从讽刺文本的情感倾向转换出发，挖掘词语间的冲突性，进而充分体现句子中地所蕴含的讽刺含义，最终准确、合理地识别讽刺文本。
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公开(公告)号：CN106227766A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610559551.0
申请日：2016-07-15
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/951
摘要： 本发明公开了一种大数据驱动的选举舆情预测方法，属于数据挖掘领域。具体为：首先，根据选举国家或地区的互联网网路使用报告和地区网站排名，挑选出大数据信息源；再对每一类信息源进行分析，构建民意预测指标；然后融合提取出的多源预测指标，形成当前互联网民众支持率；进而收集民调报告，融合报告中各年龄段人群对候选人的支持率，形成线下民调支持率值；考虑选举国家或地区人口结构构成和网民年龄分布，融合候选人互联网支持率值与线下民调支持率值，运用移动平均方法，预测下一时间节点候选人支持率值，预测结果以日频度更新。本发明具有数据源广泛、预测周期短、实时性强等特点，在舆情监控和观点分析等领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113688310B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110839324.4
申请日：2021-07-23
申请人： 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/00
摘要： 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度，在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN114861029A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210411631.7
申请日：2022-04-19
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/953 , G06Q10/06 , G06Q50/00
摘要： 本发明实施例公开了舆情塑造过程分析方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取目标舆情事件的舆情数据以及目标舆情事件的舆情数据的发布方；根据舆情数据，确定舆情主题；根据舆情数据随时间的变化情况，将目标舆情事件划分为多个发展阶段；根据目标舆情事件在每个发展阶段的舆情数据，确定在相应发展阶段的核心议题；从在每个发展阶段的舆情数据的发布方中，识别在相应发展阶段的舆情塑造主体；根据在每个发展阶段的核心议题与舆情主题的匹配情况，对目标舆情事件在多个发展阶段的舆情塑造主体对于目标舆情事件的舆情塑造效果进行评估。基于该方法，可以实现对于舆情塑造过程的全面分析，并实现对于舆情塑造效果进行准确评估。
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公开(公告)号：CN112667872A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011290564.5
申请日：2020-11-17
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/25 , G06F9/445 , G16H50/80
摘要： 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据，通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值；三、数据对齐处理，以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据；步骤四、更新配置文件，将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据，提高了疫情实时数据的准确性。
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公开(公告)号：CN111737590A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010442783.4
申请日：2020-05-22
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/33
摘要： 本发明公开了社交关系挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取群组的对话流数据；将所述对话流数据划分为多个对话队列，其中，各对话队列的时间跨度小于或等于时间阈值；根据各对话队列中对话信息的上下文相关度，确定构成真实对话场景的对话队列；提取所述构成真实对话场景的对话队列所对应的用户，作为具有社交关系的用户。基于该方法及装置，可以还原对话场景，进而更加精准地映射对话用户，挖掘用户社交关系。
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