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公开(公告)号：CN118983096A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411053324.1
申请日：2024-08-02
申请人： 扬州大学
IPC分类号： G16H50/30 , A01K11/00 , A01K27/00 , A01K29/00 , A01K35/00 , A01K45/00 , G16H50/80 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G01D21/02 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/11 , H04L67/12 , G08B25/08 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种用于畜牧养殖的智能化防疫方法及系统，S1、在畜牧场内布置多个传感器网络和智能耳标或项圈；S2、通过物联网技术将健康参数集和环境参数集传输至中央数据处理系统；S3、利用改进深度学习算法对畜禽健康状况进行评估和预测，识别潜在的疾病风险；S4、当检测到异常健康参数集和环境参数集时，中央数据处理系统生成预警信息；S5、根据预警信息，自动化控制系统启动相应的防疫措施；S6、管理人员通过远程监控系统实时查看畜牧场的防疫状况，并根据实际情况进行远程操作和调整；S7、将防疫数据存储在区块链上；S8、定期对系统运行数据进行存储和分析。本发明可以实现畜牧养殖的智能化管理和防疫效果的优化。
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公开(公告)号：CN118942726A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410979993.5
申请日：2024-07-22
申请人： 中国人民解放军战略支援部队特色医学中心
摘要： 本发明公开了基于智能芯片的虫媒性传染病预防控制系统，属于疾病防控技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、测试优化模块、预测评估模块及预防控制模块。本发明解决了现有的不能对虫媒性传染病情况进行及时地掌握，导致不能对虫媒性传染病进行有效地预防控制，使得虫媒性传染病预防控制效果差的问题。本发明实时采集患者监测实时数据，对患者监测实时数据进行处理，确定患者监测特征数据，基于神经网络模型对患者监测特征数据进行预测评估，确定基于智能芯片的患者预测评估结果，且制定传染病预防控制方案，可对虫媒性传染病情况进行及时地掌握，能对虫媒性传染病进行有效地预防控制，可提升虫媒性传染病预防控制效果。
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公开(公告)号：CN118919091A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410868076.X
申请日：2024-06-28
申请人： 北京联众至尚信息技术有限公司
IPC分类号： G16H50/80 , G06Q10/02 , G06Q10/1093 , G06V40/16 , G01J5/00
摘要： 本发明公开了基于大数据下的会展业标准疫情系统防控方法，本发明利用大数据技术将参展码与现有的疫情防控需要查验的健康状态信息、旅行轨迹信息以及病毒检测信息相互联通，如此参展码便可便捷高效地收集、筛查参展参会人员健康信息，人员只需出示参展码即可进出展会会馆，参展码通过大数据联通现场人脸识别闸机，自动控制门禁，改变人工查验多码的繁琐流程，避免查验疏漏，既有效杜绝了中高风险地区的参展参会人员进馆，也实现了参展参会人员便捷入场，同时，参展码还可通过定时更新对参展参会人员动态赋码，科学精准监控参展参会人员的健康信息，并结合客流统计系统，实时统计在馆人数，实现展会安全管理。
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公开(公告)号：CN118917447A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310504368.0
申请日：2023-05-07
申请人： 四川旅游学院
IPC分类号： G06Q10/02 , G07B11/11 , G06Q10/0635 , G06Q50/14 , G06Q50/26 , G16H50/80 , G06F16/9537
摘要： 本发明提供了一种景区和文化场馆限量与实名预约方法，包括：步骤1，游客预约信息填写及身份信息校验；步骤2，游客异常状态确认；步骤3，游客异常信息处理；步骤4，游客预约数量限制；步骤5，景区内游客数量控制；步骤6，系统高并发处理。本发明通过将游客进入景区前置到预约阶段，能够有效降低异常预约信息，使景区能保持相对稳定的饱和状态，同时也能简化游客入园步骤。
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公开(公告)号：CN113362962B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110631502.4
申请日：2021-06-07
申请人： 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所
IPC分类号： G16H50/80 , G06F16/9535
摘要： 本发明涉及互联网+医疗技术领域，具体公开了一种流行病学数据集成系统及方法，包括总控端和分控端，所述总控端与所述分控端之间可以进行数据传输；所述分控端用于生成当地病例库和环境参数数据库；确定关键词，建立与当地网络监测站的连接通道，基于关键词获取搜索频率；确定频率阈值，判断搜索频率与所述频率阈值的大小，基于判断结果生成预警信息，并将所述预警信息向总控端发送；其中，所述当地病例库与环境参数据库均包括时间项；所述搜索频率为每一时间单位对应的搜索次数。本发明通过分控端获取当地信息，通过总控端进行集成，实现了实时监测功能的同时，还使得数量少，性能高的中心设备转换为多数量，性能低的子设备，进而提高了工作效率和性价比。
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公开(公告)号：CN114360738B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210007233.9
申请日：2022-01-05
摘要： 本发明公开了基于暴露风险的呼吸道传染病新增病例预测方法及装置，方法包括：获取人群中任意个人的个人运动信息和感染者呼吸活动产生的液滴运动信息；根据所述个人运动信息和液滴运动信息确定个人呼吸道传染病暴露风险；根据所述个人呼吸道传染病暴露风险，分析高暴露风险个人数量和新增病例数量的关系；根据所述高暴露风险个人数量和新增病例数量的关系，生成呼吸道传染病新增病例的预测结果。本发明提高了准确性和扩宽了适用范围，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118888162A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945525.6
申请日：2024-09-09
申请人： 广西医科大学第一附属医院
摘要： 本发明提供了一种应用ESPL1血清标记物构建HBV相关HCC的风险预测模型。该方法涉及多步骤，包括从随访档案中收集患者的多项信息如诊断、性别、家族史等。采用LASSO回归分析从16个变量中筛选出9个预测因子，然后应用多因素Logistic回归分析进一步构建预测模型。同时，进行了模型预测性能的内部验证，外部验证以及与其他现有HBV相关HCC风险评分的比较评估。本发明所提供的HBV相关HCC风险预测模型能精确评估慢性HBV感染患者发生HCC的风险，准确性及稳定性较好，基于模型构建网页计算器易于操作，利于HCC高风险人群筛查的推广应用，有助于实现早期诊断，提高治疗成功率并改善患者生存质量。
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公开(公告)号：CN118888160A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410890841.8
申请日：2024-07-04
申请人： 安徽信息工程学院
发明人： 马旭
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法和改进的SEIR模型的传染病防控方法，包括以下步骤，首先建立传染病防控问题的数学模型，其次初始化遗传算法的参数和种群，再评价种群中每个个体的适应度，然后选择种群中适应度较高的个体进行交叉操作，之后对种群中部分或全部个体进行变异操作，并更新种群，最后判断是否达到终止条件，本发明能够实现传染病防控问题的高效、全面和智能化的优化求解，提高传染病防控效果和效率，这样有助于在对传染病的整治过程中，有效提高传染病治理的效率，以及在管制过程中具有良好的准确性，并且能够考虑多个目标和约束，反映实际的需求，生成一致性和稳定性的评价结果。
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公开(公告)号：CN118866395A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411343274.0
申请日：2024-09-25
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G16H50/80 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据的流感趋势预测方法和装置，属于流行病监测和人工智能相结合的技术领域，包括：提取百度指数模态、气象数据模态、以及图数据模态对应的三类综合特征向量；将每个模态对应的综合特征向量基于通过注意力机制计算的注意力权重进行加权求和得到总综合特征向量；利用包含多头自注意力机制、前馈神经网络、多模态交互层、以及多层次特征融合的预测模型对总综合特征向量进行深度特征融合并基于融合特征预测流感阳性率，得到流感趋势，这样来提高流感趋势预测的精度和可靠性。
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