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公开(公告)号:CN118888162A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410945525.6
申请日:2024-09-09
申请人: 广西医科大学第一附属医院
摘要: 本发明提供了一种应用ESPL1血清标记物构建HBV相关HCC的风险预测模型。该方法涉及多步骤,包括从随访档案中收集患者的多项信息如诊断、性别、家族史等。采用LASSO回归分析从16个变量中筛选出9个预测因子,然后应用多因素Logistic回归分析进一步构建预测模型。同时,进行了模型预测性能的内部验证,外部验证以及与其他现有HBV相关HCC风险评分的比较评估。本发明所提供的HBV相关HCC风险预测模型能精确评估慢性HBV感染患者发生HCC的风险,准确性及稳定性较好,基于模型构建网页计算器易于操作,利于HCC高风险人群筛查的推广应用,有助于实现早期诊断,提高治疗成功率并改善患者生存质量。