本发明公开了一种基于多模态数据的流感趋势预测方法和装置，属于流行病监测和人工智能相结合的技术领域，包括：提取百度指数模态、气象数据模态、以及图数据模态对应的三类综合特征向量；将每个模态对应的综合特征向量基于通过注意力机制计算的注意力权重进行加权求和得到总综合特征向量；利用包含多头自注意力机制、前馈神经网络、多模态交互层、以及多层次特征融合的预测模型对总综合特征向量进行深度特征融合并基于融合特征预测流感阳性率，得到流感趋势，这样来提高流感趋势预测的精度和可靠性。