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公开(公告)号:CN115405836A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211063467.1
申请日:2022-08-31
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
摘要: 本发明涉及测绘领域,更具体的说是一种便于固定的地理测绘立式测绘装置,解决传统测绘装置固定慢、难找平且对于不平整地面适应性差以及扬尘大的问题。它包括压平补压支撑组件、保护壳组件和主支撑架组件,所述压平补压支撑组件与主支撑架组件相连用于将主支撑架组件快速支撑在地面上,保护壳组件与主支撑架组件相连用于测绘装置移动时对压平补压支撑组件形成保护。它主要用于测绘使用。
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公开(公告)号:CN114972843A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210443930.9
申请日:2022-04-26
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
发明人: 郑妍妍 , 毕洪文 , 李杨 , 张有智 , 丁俊杰 , 宋丽娟 , 刘克宝 , 于洋 , 曹良子 , 王敬元 , 唐立新 , 庄家煜 , 刘艳霞 , 李岩 , 黄峰华 , 刘凯 , 付博 , 袁媛 , 吴黎 , 高洪儒
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06Q50/02 , G08B21/10
摘要: 本发明属于农业病虫害诊断与预警技术领域,公开了一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统,所述基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统包括:图像采集模块、识别模块、中央控制模块、大数据处理模块、预警模块、分析模块、云存储模块、显示模块。本发明通过识别模块对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施,提高农作物病虫害智能识别率;同时,通过分析模块能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告,内容详尽,同时给出相应的防治方法,有效避免病虫害的发生,将病虫害对农作物产量的影响降低到最小,避免给国家和人民造成巨大的经济损失。
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公开(公告)号:CN111949817A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010942356.2
申请日:2020-09-09
IPC分类号: G06F16/587 , G06F16/54
摘要: 本发明公开了一种基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质。其中,该系统包括:遥感数据存储子系统、遥感数据处理子系统以及遥感数据显示子系统;其中,所述遥感数据存储子系统,用于存储基于卫星拍摄的遥感图像信息;所述遥感数据处理子系统,用于从所述遥感数据存储子系统中获取满足预设条件的待处理遥感图像信息,并调取与所述待处理遥感图像信息对应的农作物关联信息;所述遥感数据显示子系统,用于将所述农作物关联信息区别显示在预先建立的目标地图中。采用上述技术方案能够实现地理信息和农业遥感图像的融合,并能够快速显示和查询农作物信息。
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公开(公告)号:CN118040552A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410220887.9
申请日:2024-02-28
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC分类号: H02G1/08
摘要: 一种农作物喷药无人机组装电缆铺设装置,包括调向装置和固定在调向装置上的拉线装置,所述调向装置包括底盘和通过连杆连接的支撑板,所述拉线装置包括拉线座,拉线座转动连接一号齿圈和二号齿圈,一号齿圈转动连接一组一号齿轮,二号齿圈转动连接一组二号齿轮,一组一号齿轮各连接一个夹杆,夹杆外侧转动连接夹套,一组夹套通过齿轮连接一组二号齿轮,本装置可以根据电缆的铺设安装空间铺设安装在合适的地方,避免了铺设安装空间狭小时,操作者没有空间施力,电缆无法拽出的情形。
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公开(公告)号:CN111949817B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010942356.2
申请日:2020-09-09
IPC分类号: G06F16/587 , G06F16/54
摘要: 本发明公开了一种基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质。其中,该系统包括:遥感数据存储子系统、遥感数据处理子系统以及遥感数据显示子系统;其中,所述遥感数据存储子系统,用于存储基于卫星拍摄的遥感图像信息;所述遥感数据处理子系统,用于从所述遥感数据存储子系统中获取满足预设条件的待处理遥感图像信息,并调取与所述待处理遥感图像信息对应的农作物关联信息;所述遥感数据显示子系统,用于将所述农作物关联信息区别显示在预先建立的目标地图中。采用上述技术方案能够实现地理信息和农业遥感图像的融合,并能够快速显示和查询农作物信息。
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公开(公告)号:CN115355665A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211056243.8
申请日:2022-08-31
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
摘要: 本发明涉及食品烘干领域,更具体的说是一种连续自动农副产品烘干装置,解决脱水效率低以及水分分离不够彻底导致的管道锈蚀问题。它包括带座转动支撑壳、进料斗、出料口、脱水转子、斜槽、脱水孔、干燥箱、风干风机组件、凝水组件、进风口、输送机、排风口和排水槽,带座转动支撑壳上端设有与其内部连通的进料斗,带座转动支撑壳下方设有用于输送农副产品的输送机且出料口位于输送机输送区域的正上方,输送机沿着输送方向的上方设有干燥箱,干燥箱远离出料口一侧设有排风口,排风口处设有用于对气体进行引流干燥的风干风机组件,每相邻两个凝水组件之间的干燥箱底板上设有一个用于将凝水排出的排水槽。它用于农副产品的脱水。
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公开(公告)号:CN118397559A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410648427.6
申请日:2024-05-23
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
摘要: 本发明具体涉及一种农作物数据采集及种植面积的遥感监测方法,包括步骤:构建多维度的农作物数据;采集多维度的农作物数据;分析多维度的农作物数据与目标变量“植被类型”之间的关系,依次确定多维度的农作物数据中每一种类型值与目标变量“植被类型”之间的权值,得到确定模型;将新的遥感数据转化为特征向量后输入确定模型,得到预测的植被类型;基于预测的植被类型计算不同类型农作物种植面积,对于不同类型农作物种植面积遥感监测。本申请实现了对农作物数据更深入、更精细的分析与挖掘,从而为农作物种植面积遥感监测提供了更为精准和高效的方法。
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公开(公告)号:CN118195815A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410164035.2
申请日:2024-02-05
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
摘要: 本发明公开了基于物联网的农业气象灾害预警方法,涉及农业气象灾害预警技术领域。通过获取当所述共发性气象灾害发生时的所有气象因子特征数据及农作物损失程度指标数据进行相关性分析,获取第i类气象因子特征与农作物损失程度指标之间的相关系数ri,根据获取的相关系数确定第i类气象因子特征对农作物损失程度指标的权重系数#imgabs0#根据获取的权重系数计算共发性气象灾害的加权气象因子Pi,以获取的加权气象因子构建样本集P=(P1,P2...Pm),应用FCM算法将样本集P聚类成非常高、较高、正常、较低、非常低五个模糊等级,获取模糊等级的聚类中心值Pvh、Ph、Pm、Pl、Pvl作为共发性气象灾害的预警等级分类标准值,根据获取的预警等级分类标准值确定共发性气象灾害的预警等级。
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公开(公告)号:CN118093972A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410251427.2
申请日:2024-03-06
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC分类号: G06F16/906 , G06F16/27 , G06F18/2433 , G06Q30/018 , G06Q50/02
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的农产品溯源数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域。通过获取生产环节溯源数据,构建生产环节数据库,以子数据库中的数据构建判定数据集,对判定数据集中任两种数据类型进行相关性分析,筛选具有线性相关的数据集,定义相关数据集中数据点间的关系,通过计算数据集中的第一参考值阈值和第二参考值阈值及待检测样本数据点的第一参考值和第二参考值,获取第一判定因子和第二判定因子,构建判定模型,对待检测样本数据点是否满足关系表达式进行判定,并根据判定结果获取第三判定因子,根据获取的第一判定因子、第二判定因子及所述第三判定因子对待检测样本数据点是否为异常数据进行判定。
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公开(公告)号:CN114972843B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202210443930.9
申请日:2022-04-26
申请人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
发明人: 郑妍妍 , 毕洪文 , 李杨 , 张有智 , 丁俊杰 , 宋丽娟 , 刘克宝 , 于洋 , 曹良子 , 王敬元 , 唐立新 , 庄家煜 , 刘艳霞 , 李岩 , 黄峰华 , 刘凯 , 付博 , 袁媛 , 吴黎 , 高洪儒
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06Q50/02 , G08B21/10
摘要: 本发明属于农业病虫害诊断与预警技术领域,公开了一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统,所述基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统包括:图像采集模块、识别模块、中央控制模块、大数据处理模块、预警模块、分析模块、云存储模块、显示模块。本发明通过识别模块对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施,提高农作物病虫害智能识别率;同时,通过分析模块能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告,内容详尽,同时给出相应的防治方法,有效避免病虫害的发生,将病虫害对农作物产量的影响降低到最小,避免给国家和人民造成巨大的经济损失。
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