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公开(公告)号：CN216141416U
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202121578502.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 北控水务(中国)投资有限公司 , 北京稻香水质净化有限公司
IPC: C02F9/14 , C02F1/56 , G16C20/30 , G16C20/70 , C02F101/10
Abstract: 本实用新型涉及一种污水处理厂双加药耦合高负荷运行系统。该系统包括：进水水量控制与水质在线监测模块、生化处理及出水水质在线监测模块、双加药智能控制模块和控制器。该系统可经济高效的提高二沉池处理负荷，提升污泥絮凝沉降效果，降低运行成本与化学药剂消耗量，在有限碳源条件下耦合化学除磷系统，实现污水处理厂在安全、可控条件下稳定超量处理，充分挖掘排水设施潜能，削减溢流污染。
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公开(公告)号：CN213178308U
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202021799240.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: F23C7/00 , F23K3/02 , F23J3/00 , F22G7/00 , F22D1/50 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本实用新型涉及超超临界煤粉锅炉防结渣系统，包括结渣监测系统、吹灰系统和入炉煤粉系统；所述结渣监测系统包括红外传感器，红外传感器安装于炉膛出口处；所述吹灰系统包括高温过热器、汽轮机、调压阀、吹灰器、冷凝器、管路及阀门；炉膛出口处的高温过热器出口分别连接至汽轮机入口和蒸汽管路上的调压阀入口，汽轮机乏气出口分别连接至调压阀入口和冷凝器入口，调压阀出口连接至吹灰器，冷凝器依次通过除氧器和给水泵连接至省煤器。本实用新型的有益效果是：本实用新型通过乏气与高温过热蒸汽混合的方式获得吹灰气源，解决了高温过热蒸汽作为吹灰气源压力过高问题，减少了过热蒸汽能耗，且将乏气二次利用，大大提高了资源利用。
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公开(公告)号：CN119964703A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510128006.5
申请日：2025-01-27
Applicant: 合肥国轩高科动力能源有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电解质材料筛选方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：接收电解质材料筛选指令，其中，电解质材料筛选指令中携带有目标需求指数，目标需求指数至少包括：目标稳定指数和目标导电指数；响应于电解质材料筛选指令，依据多个待选材料分别对应的结构参数，确定多个待选材料分别对应的待选稳定指数；从多个待选材料中，确定出待选稳定指数大于目标稳定指数的多个初始材料；依据多个初始材料分别对应的带隙参数，确定与多个初始材料分别对应的初始导电指数；依据多个初始材料分别对应的初始导电指数，从多个初始材料中，确定出目标材料。本发明解决了由于电解质结构复杂等条件限制，存在筛选效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119964682A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510041936.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 苏州术数医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习优化的痤疮药物配方生产方法，包括如下步骤：S1、构建因果关系网络，筛选出关键变量；S2、采用自适应层次化强化学习算法优化痤疮药物配方方案和工艺参数，输出优化参数集合；S3、定义双层奖励函数，并结合自适应动态权重调整机制，输出综合优化方向；S4、构建多尺度纳米颗粒动力学仿真模型，生成稳定性因子；S5、将稳定性因子和综合优化方向输入改进的DCGAN网络，生成优化样本集合，并对生成的优化样本进行筛选；S6、更新自适应层次化强化学习算法的参数，优化配方方案和工艺参数。本发明结合因果模型、强化学习、多尺度仿真和生成对抗网络，优化痤疮药物配方及工艺参数，具备高效、精准、动态适应与多目标平衡的优点。
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公开(公告)号：CN119964674A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510028516.5
申请日：2025-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习优化的纳米二氧化铈紫外屏蔽涂料的性能预测方法。该方法以实验手段制备并测试二氧化铈紫外屏蔽涂料的性能，得到数据，从数据中选择关键特征参数，构建关键特征参数与紫外屏蔽涂料的性能之间的数据库；采用机器学习方法构建机器学习模型，利用数据库中的数据对模型进行训练，并选择最佳的模型。在应用时，将组成待测涂料的纳米二氧化铈的累计粒径分布、表面改性剂、有机溶剂、氟碳涂料的种类、氟碳涂料与纳米二氧化铈的配比，以及二氧化铈分散液的透光率作为输入并输入至选出的模型，即能预测得到其所涂覆的紫外屏蔽涂层的紫外屏蔽性能与可见光透过性能。从而免去大量的筛选实验，节约时间与经济成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119964666A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510085798.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西伊科环境科技有限公司
IPC: G16C20/10 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06F17/18 , C25B11/067 , C25B1/02 , C25B1/04 , C25B1/23 , C25B1/50 , C25B3/01 , C25B3/26 , C25B11/054 , C25B11/075
Abstract: 本发明涉及催化剂筛选技术领域，具体涉及一种筛选g‑C3N4固载的单原子催化剂的方法。具体方法包括：将掺杂元素放在g‑C3N4基底的掺杂位点，进行结构优化，以筛选出满足电子局域性的预筛选催化剂；通过密度泛函理论和XGBoost模型，以显著关键特征为输入，以形成能为输出，筛选出初筛催化剂；通过吸附自由能变化对初筛催化剂进行CO2还原反应催化活性评估，以筛选出复筛催化剂；对复筛催化剂进行析氢反应催化活性评估，以筛选出作为合成气生产的催化剂、CO2还原反应催化剂以及作为析氢反应催化剂。本发明的方法解决现有的单原子催化剂筛选方法存在的筛选效率低，耗时长以及预测准确性不高导致影响筛选结果可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN119964664A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510044031.5
申请日：2025-01-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的燃气燃烧装备能效排放软监测方法及系统，本发明的方法包括利用第一数量的移动式设备测量第二数量的燃气燃烧装备中的第一数量的燃气燃烧装备，并依次利用第一数量的移动式设备测量第二数量的燃气燃烧装备中剩余装备中的第一数量的燃气燃烧装备，以得到第一工况参数；将第一工况参数输入至神经网络模型进行模型训练输出预测的第一烟气排放数据和锅炉效率；将训练好的神经网络模型部署到平台上，以利用平台根据训练好的神经网络模型的输入的实时工况参数进行实时预测以输出第二烟气排放数据和锅炉效率。本发明不仅可以实现模型的训练以及后模型的维护和参数更新，还可以实现对燃气燃烧装备排放物成分的预测。
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公开(公告)号：CN119964662A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411760672.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生物质气热炭化工艺的能耗测算方法及模型，能耗测算模型基于蒸气发生炉能耗模型、预热炉能耗模型、炭化炉能耗模型及物料平衡模型建立，以高效利用生物质蒸气热为基础，计算得到生物质气热炭化工艺的最低能耗。本发明从预热、炭化、水蒸气等多个角度进行能耗测算，对炭化过程的能源输入点进行全面覆盖，通过将不同种生物质炭化实验获得的数据带入模型进行能耗测算，对结果综合分析，以供实际工艺生产选择合适的生物质；同时提供了生物质气热炭化工艺操作参数的限制范围，能够更直观了解生物质炭化工艺环节的能量消耗情况，为生物质气热炭化工艺生产提供支撑。
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公开(公告)号：CN119964661A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411742863.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种混凝土冬期施工原材料温度控制方法，涉及建筑技术领域，包括以下步骤：建立加热原材料所需的总能量与各原材料的温度之间的第一函数关系；建立混凝土出机温度与各原材料的温度之间的第二函数关系；根据出机温度规范值、入模温度规范值及浇筑完成规范值，得到混凝土实际的最小出机温度；根据第二函数关系、混凝土实际的最小出机温度及原材料的温度要求，求解加热原材料所需的总能量取值最小时的各原材料的温度。本申请通过在第二函数关系、混凝土实际的最小出机温度及原材料的温度要求下求解加热原材料所需的总能量最小值，可以求得每一个原材料的控制温度，实现节能减排，减少能源浪费。
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公开(公告)号：CN119959512A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510040105.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京国垦节水科技有限公司 , 新疆农垦科学院
Abstract: 本发明公开了一种盐碱地力评估方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标土壤样本；读取预定结构指标，并基于预定结构指标对目标土壤样本进行检测，得到目标土壤结构信息；对目标土壤结构信息进行加权计算，得到目标盐碱地区域的目标整体性系数；读取预定理化指标，并基于预定理化指标对目标土壤样本进行检测，得到目标土壤理化信息；引入综合反馈地力评估函数，并结合目标整体性系数与目标土壤理化信息，评估得到目标综合地力指数。解决了现有技术中缺乏系统性方法导致盐碱地地力评估不准确的技术问题，通过综合分析土壤结构性和理化信息，量化评估盐碱地土壤地力状况，达到了提高盐碱地地力评估的准确性的技术效果。
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