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公开(公告)号：CN119000575B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411106503.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于无人机与高光谱的土壤有机质含量监测方法和系统，涉及土壤有机质含量监测技术领域，为了解决高光谱相机对土壤进行有机质含量监测时，监测结果不精准的问题。本发明利用计算机和图像处理技术，可以快速完成大量图像数据的处理和分析，实现了对监测区域土壤的实时或快速监测，通过对比标准差和相关性等统计指标，筛选出与监测土壤光谱特性差异显著的特征波段。这种方法不仅减少了冗余信息，还突出了对土壤分类和识别最为关键的特征信息，利用主成分分析法对建模数据集进行降维处理，提取出最重要的特征向量作为主成分，提高了模型的计算效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN115561008A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211255073.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G01N1/04
Abstract: 本发明涉及一种取样装置，更具体的说是一种作物叶片取样装置，包括夹持板、角度调节组件、叶脉夹持组件、取样组件和收集盖，夹持板设有两个，两个所述夹持板同侧与角度调节组件铰接，夹持板将叶片夹在中部，所述角度调节组件固定在外部移动装置上，调节夹持叶片的角度，叶脉夹持组件在一个所述夹持板上侧滑动，夹持调节主叶脉位置，取样组件设置在另一侧所述夹持板的外侧，切割叶片无主叶脉处，收集盖固定在取样组件的上，收集盖外接抽气装置，其能够在取样的过程中，排出主叶脉，在叶脉的两侧进行选取，减少了后续对叶片的修剪操作，可直接研磨。
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公开(公告)号：CN111931987A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010659300.6
申请日：2020-07-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于水稻成熟期预测技术领域，公开了一种时间序列LAI曲线积分面积区域水稻成熟期预测方法，对研究区作物类型分类，获得水稻的种植区域图；获得水稻生育期内Sentinel-2 LAI产品，重构LAI时间序列；获取LAI达到峰值时的水稻抽穗期；提取Sentinel-2 LAI时间序列，计算水稻成熟阈值；构建模拟LAI时间序列轨迹的CSDM曲线；再以模拟LAI时间序列轨迹的CSDM曲线为基础模拟LAI曲线；组成全生育期LAI积分曲线；前15天进行成熟期预报，在预报区间内逐日以全生育期LAI积分曲线计算积分面积比值Rpre；生成区域水稻成熟期预测空间分布图，指导水稻的及时采收。
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公开(公告)号：CN118505786A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410814899.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法及装置，涉及现代农业管理技术领域。本申请主要的技术方案为：获取目标地区的高分辨率遥感图像，高分辨率遥感图像是目标地区中农作物处于典型生长时期以指定尺度采集的；基于地理特征对高分辨率遥感图像进行分类聚合，得到多个分区高分辨率遥感子图像；基于植被指数特征提取每个分区高分辨率遥感子图像对应的农作物种植区域轮廓；根据指定尺度计算每个农作物种植区域轮廓的轮廓面积，并将轮廓面积汇总得到目标地区中农作物对应的总种植面积。主要目的在于提高农作物种植不规则面积的计算准确性。本申请用于农作物种植不规则面积的遥感采集。
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公开(公告)号：CN114359725B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111659628.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于农作物检测技术领域，公开了一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统及方法，所述基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统包括：遥感数据获取模块、数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、模型构建模块、作物长势监测模块、长势参数提取模块、长势参数同化模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统，有效的提高了作物监测的精度，方法简便、易于大面积推广应用。同时本发明进行数据同化能够有效提高监测模型的监测精度，揭示长势变化规律，保证结果的稳定与可靠；显著提高了作物监测和灾损评估的精度，具有重要应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115349317A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211158894.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种土壤有机质混合改良装置，属于农业技术领域。本发明解决了传统土壤处理方式中进行土壤改良需要多个设备协同配合占地面积大且同样需要人工参与效率低下的问题。它包括滑动支撑组件、处理箱组件、进料盖组件、土壤结块处理组件、原料引入组件和吸附组件，处理箱组件滑动设置在滑动支撑组件上，土壤结块处理组件设置在处理箱组件内用于将从进料盖组件加入的土壤原料甩出到处理箱组件内，原料引入组件用于滑动支撑组件和处理箱组件相对滑动时产生压差并将利用压差吸附的原料引入处理箱组件内，吸附组件用于在滑动支撑组件和处理箱组件相对滑动时吸附进料盖组件。它主要用于土壤的改良。
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公开(公告)号：CN115479619A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211018742.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种农业遥感观测装置，包括移动机构、用于驱赶装置附近的鸟类的驱鸟机构、升降机构、转动机构，所述驱鸟机构固定在所述移动机构上方，所述升降机构安装在所述驱鸟机构上方，所述转动机构安装在所述升降机构上方。本发明通过设置清洁机构，需要调节遥感仪器的观测角度时，在相应的转动角度的基础上使得转动座多转几圈，在角度调节过程中，转动座带动随动块转动，随动块通过转动柱带动转动齿轮围绕固定齿轮公转，转动齿轮与固定齿轮接触开始自转，转动齿轮通过转动柱带动清洁辊转动，清洁辊转动对防护罩表面的杂质进行清洁，如此保证遥感仪器的观测工作能够顺利进行。
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公开(公告)号：CN111931988A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010659303.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于水稻成熟期预测技术领域，公开了一种遥感影像、作物模型与气象预报融合水稻成熟期预测方法，包括：对水稻种植区域进行分区；标定各分区水稻生长ORYZA2000模型参数；收集反映水稻关键生育期的产品并合成时间序列曲线；筛选出对成熟期敏感的参数，构建代价函数，获得优化参数数据集；驱动ORYZA2000作物生长模型，并将TIGGE集合预报数据作为ORYZA2000未来时段的气象输入，预测水稻成熟期；生成区域水稻成熟期预测空间分布图，及时采收水稻。本发明融合了遥感数据和作物模型优势，既能在区域尺度上预测成熟期，又能提高作物模型的预测精度，且气象预报数据的应用提高了动态预测的精度，实用性更强。
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公开(公告)号：CN119000575A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411106503.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于无人机与高光谱的土壤有机质含量监测方法和系统，涉及土壤有机质含量监测技术领域，为了解决高光谱相机对土壤进行有机质含量监测时，监测结果不精准的问题。本发明利用计算机和图像处理技术，可以快速完成大量图像数据的处理和分析，实现了对监测区域土壤的实时或快速监测，通过对比标准差和相关性等统计指标，筛选出与监测土壤光谱特性差异显著的特征波段。这种方法不仅减少了冗余信息，还突出了对土壤分类和识别最为关键的特征信息，利用主成分分析法对建模数据集进行降维处理，提取出最重要的特征向量作为主成分，提高了模型的计算效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN118397559A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410648427.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明具体涉及一种农作物数据采集及种植面积的遥感监测方法，包括步骤：构建多维度的农作物数据；采集多维度的农作物数据；分析多维度的农作物数据与目标变量“植被类型”之间的关系，依次确定多维度的农作物数据中每一种类型值与目标变量“植被类型”之间的权值，得到确定模型；将新的遥感数据转化为特征向量后输入确定模型，得到预测的植被类型；基于预测的植被类型计算不同类型农作物种植面积，对于不同类型农作物种植面积遥感监测。本申请实现了对农作物数据更深入、更精细的分析与挖掘，从而为农作物种植面积遥感监测提供了更为精准和高效的方法。
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