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公开(公告)号：CN119251568A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411312243.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06V10/764 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T5/40 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的水稻病虫害预警方法及系统，具体涉及虫害识别技术领域，通过多源高分辨率图像采集全面覆盖稻田的不同区域，确保图像质量达到预设阈值，图像预处理步骤采用中值滤波和直方图均衡化，提高了图像的清晰度和均匀性，基于地理信息系统和克里金插值方法，建立了稻田病害传播的空间异质性模型，利用深度卷积神经网络对图像进行特征提取，精确识别病虫害的类型、位置和严重程度，将提取的特征与空间异质性模型相结合，采用空间自相关分析方法，深入评估病害在稻田中的分布模式，应用支持向量机算法对病虫害风险进行分类评估，有效解决了病害空间异质性导致的预警滞后和漏报问题，提高了预警的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN116468832A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310428829.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种3D动漫的作物模型制作系统，包括3D模型构建单元、贴图绘制单元、打光单元、动画导入单元和后期处理单元，所述3D模型构建单元是用于构建作物模型的高模，所述贴图绘制单元是用于添加作物模型的颜色和纹理，所述打光单元是利用数字灯进行模拟打光，并构建光影效果，所述动画导入单元用于构建作物模型的运动路径，所述后期处理单元是对构建好的模型进行最后的渲染处理；所述3D模型构建单元包括高模模型数据库、模型导入模块、模型绘制模块和辅助绘制模块，本发明公开的3D动漫的作物模型制作系统具有能大大缩短新手对于模型构建的适应时间，并有效提高模型构建效率，优化使用感受的效果。
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公开(公告)号：CN114972843A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210443930.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Inventor： 郑妍妍 , 毕洪文 , 李杨 , 张有智 , 丁俊杰 , 宋丽娟 , 刘克宝 , 于洋 , 曹良子 , 王敬元 , 唐立新 , 庄家煜 , 刘艳霞 , 李岩 , 黄峰华 , 刘凯 , 付博 , 袁媛 , 吴黎 , 高洪儒
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06Q50/02 , G08B21/10
Abstract: 本发明属于农业病虫害诊断与预警技术领域，公开了一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统，所述基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统包括：图像采集模块、识别模块、中央控制模块、大数据处理模块、预警模块、分析模块、云存储模块、显示模块。本发明通过识别模块对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施，提高农作物病虫害智能识别率；同时，通过分析模块能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告，内容详尽，同时给出相应的防治方法，有效避免病虫害的发生，将病虫害对农作物产量的影响降低到最小，避免给国家和人民造成巨大的经济损失。
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公开(公告)号：CN117333773A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311343572.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的耐盐碱水稻长势监测系统，包括图像标定模块、图像采集模块、图像处理模块、数据采集模块、数据分析模块、监测中心模块。在获取水稻群体图像后，通过获取标的区域内的测量群体叶面积，计算获取耐盐碱相关性状指标评价数据，对冠层叶面积指数数据及测量群体叶面积数据进行数学拟合，根据数学关系模型计算水稻群体图像的真实叶面积指数，并建立判断模型计算水稻群体图像的真实叶面积指数数据与水稻耐盐碱相关性状指标评价数据之间的皮尔逊相关系数，根据计算结果进行水稻群体图像的真实叶面积指数与水稻耐盐碱相关性状指标数据之间的相关性判断，从而筛选具有目标耐盐碱性状的标的区域。
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公开(公告)号：CN111931988A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010659303.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于水稻成熟期预测技术领域，公开了一种遥感影像、作物模型与气象预报融合水稻成熟期预测方法，包括：对水稻种植区域进行分区；标定各分区水稻生长ORYZA2000模型参数；收集反映水稻关键生育期的产品并合成时间序列曲线；筛选出对成熟期敏感的参数，构建代价函数，获得优化参数数据集；驱动ORYZA2000作物生长模型，并将TIGGE集合预报数据作为ORYZA2000未来时段的气象输入，预测水稻成熟期；生成区域水稻成熟期预测空间分布图，及时采收水稻。本发明融合了遥感数据和作物模型优势，既能在区域尺度上预测成熟期，又能提高作物模型的预测精度，且气象预报数据的应用提高了动态预测的精度，实用性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116518219A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310415490.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种全景拍摄用全景云台，包括内支撑壳体，所述内支撑壳体的内壁设置有第三步进电机，所述内支撑壳体的顶端设置有转盘，且第三步进电机用于驱动转盘转动，所述转盘的顶端设置有顶端限位机构，所述内支撑壳体的底端连接有底部支撑机构，所述底部支撑机构包括锥形壳体，且锥形壳体的内部设置有底端限位机构，所述底端限位机构包括两个弧面夹板，且两个弧面夹板的一侧外壁分别连接有第三连接架，所述弧面夹板的内壁设置有多个凸条，所述第三连接架的一侧通过螺钉连接有第二连接架，本发明公开的全景拍摄用全景云台具有实现对三脚架进行固定后快速连接全景云台与三脚架，操作简单快速，便于使用的效果。
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公开(公告)号：CN115102954A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210459024.8
申请日：2022-04-26
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Inventor： 毕洪文 , 郑妍妍 , 刘克宝 , 唐立新 , 张有智 , 王敬元 , 宋丽娟 , 李杨 , 黄峰华 , 马星竹 , 庄家煜 , 吴黎 , 张效霏 , 苏戈 , 王晓楠 , 刘凯 , 袁媛 , 任洋 , 刘媛媛 , 姜辉
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , H04L41/0823
Abstract: 本发明属于黑土地农业资源管理云中心技术领域，公开了一种基于云计算和大数据的黑土地农业资源管理云中心，所述基于云计算和大数据的黑土地农业资源管理云中心包括：土壤指数采集模块、土地位置采集模块、数据传输模块、云服务器、质量评价模块、土地资源计算模块、土地资源优化配置模块。本发明通过质量评价模块提取了多种类型的黑土地土壤养分和环境指标，保障了评价结果的综合性和准确性；同时，通过土地资源计算模块能为黑土地监测与评价提供动态与更加准确的解决方法和决策支持，将使黑土地业务工作者能够最大程度地通过与有关黑土地资源的监测要素指标数据、经验模型之间的互动，提高了解决黑土地生态系统复杂问题的能力。
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公开(公告)号：CN119942460A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510108488.8
申请日：2025-01-23
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于影像数据融合的寒地盐碱地水稻生长评估方法及系统，涉及水稻生长监测技术领域。本申请主要的技术方案为：获取寒地盐碱地区域内水稻在历史时期的不同生长阶段对应的多源融合影像数据、环境监测数据以及实测生长指标；对多源融合影像数据进行深层特征提取，得到关键影像特征；对环境监测数据进行深层特征提取，得到关键环境特征；利用注意力机制分别对在历史时期的不同生长阶段对应的关键影像特征和关键环境特征进行处理，并基于处理后的关键影像特征、处理后的关键环境特征以及实测生长指标构建寒地盐碱地区域内水稻对应的生长评估模型。主要目的在于提高对寒地盐碱地水稻生长评估的精确性。
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公开(公告)号：CN114972843B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210443930.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Inventor： 郑妍妍 , 毕洪文 , 李杨 , 张有智 , 丁俊杰 , 宋丽娟 , 刘克宝 , 于洋 , 曹良子 , 王敬元 , 唐立新 , 庄家煜 , 刘艳霞 , 李岩 , 黄峰华 , 刘凯 , 付博 , 袁媛 , 吴黎 , 高洪儒
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06Q50/02 , G08B21/10
Abstract: 本发明属于农业病虫害诊断与预警技术领域，公开了一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统，所述基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统包括：图像采集模块、识别模块、中央控制模块、大数据处理模块、预警模块、分析模块、云存储模块、显示模块。本发明通过识别模块对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施，提高农作物病虫害智能识别率；同时，通过分析模块能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告，内容详尽，同时给出相应的防治方法，有效避免病虫害的发生，将病虫害对农作物产量的影响降低到最小，避免给国家和人民造成巨大的经济损失。
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公开(公告)号：CN111488369A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010252265.6
申请日：2020-04-01
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F16/242 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于农业科技咨询技术领域，公开了一种农业科技咨询服务平台，所述农业科技咨询服务平台包括：咨询请求发送模块、咨询数据传输模块、中央控制模块、咨询匹配模块、农业信息提取模块、反馈模块、咨询评价模块、显示模块。本发明通过农业信息提取模块实现对信息的压缩和提炼，反映可数据的非线性结构特征，更便于农业大数据的挖掘与分析，为实现农业生产决策提供强有力的数据支持；同时，通过反馈模块信息获取效率较低，服务范围难以覆盖大部分农业种植户的问题；达到了能够精确匹配农技服务信息，直接以多种方式向目标终端投放农技服务信息，反馈效率高，信息精准。
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