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公开(公告)号:CN119375177A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411942742.6
申请日:2024-12-27
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及土壤光谱分析领域,具体涉及一种耕地土壤环境检测方法及系统。该方法首先分析多个土壤样本的近红外光谱曲线在目标波长的预设窗口的波动特征,得到近红外光谱曲线在目标波长的未受干扰程度;对近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合,并根据拟合曲线上相邻极值点的拟合吸光度的差异、各波长的吸光度和拟合吸光度的差异,以及各拟合曲线上的极值点的波长分布,得到拟合曲线上极值点的特征保留程度;基于未受干扰程度和特征保留程度,对目标曲线的光谱数据点进行滤波,获得滤波曲线;基于滤波曲线对土壤环境检测进行检测,本发明在去除近红外光谱曲线中的干扰信息的同时尽可能保留其存在的关键信息,提高了对耕地土壤环境检测的精度。
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公开(公告)号:CN116735250A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310476229.1
申请日:2023-04-27
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明一种土壤取样器及其组装方法和取样方法属于土壤取样器技术领域;该土壤取样器包括由杆体、取样管和套管;采用取样管进行取样,利用螺旋轴伸入地面,通过套管实现取样管随时打开及封闭,进而实现对不同深度土壤进行采样;同时,取样操作便捷,能够对取样土壤有效收集,避免取样周围土壤进入;通过采用便携式拆装结构,能够实现内部土壤快速取出,并设置有可拆卸的端盖和钻头,方便各个部件之间组装及对内部土壤进行清理。
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公开(公告)号:CN119375177B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411942742.6
申请日:2024-12-27
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及土壤光谱分析领域,具体涉及一种耕地土壤环境检测方法及系统。该方法首先分析多个土壤样本的近红外光谱曲线在目标波长的预设窗口的波动特征,得到近红外光谱曲线在目标波长的未受干扰程度;对近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合,并根据拟合曲线上相邻极值点的拟合吸光度的差异、各波长的吸光度和拟合吸光度的差异,以及各拟合曲线上的极值点的波长分布,得到拟合曲线上极值点的特征保留程度;基于未受干扰程度和特征保留程度,对目标曲线的光谱数据点进行滤波,获得滤波曲线;基于滤波曲线对土壤环境检测进行检测,本发明在去除近红外光谱曲线中的干扰信息的同时尽可能保留其存在的关键信息,提高了对耕地土壤环境检测的精度。
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公开(公告)号:CN119067679A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411094040.7
申请日:2024-08-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向农产品的数据信息溯源方法及系统,方法包括:获取每一批次待溯源农产品的质量评分,并确定不同批次之间的质量评分差异;获取待溯源农产品在各项关键生长条件下的生长数据,并根确定各个极值点的潜在影响趋势;根据不同关键生长条件下极值点之间的时序差异以及在相同关键生长条件下极值点之间的潜在影响趋势差异,确定不同关键生长条件之间的共性程度;根据共性程度以及质量评分差异,确定待溯源农产品之间的相似性;根据相似性将不同批次待溯源农产品分类,并对同类别的待溯源农产品赋予相同的溯源信息及数据上链。本发明提高了不同农产品的特征代表性和准确性,提高了最终聚簇的代表性以及准确性。
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公开(公告)号:CN117892922A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410163980.0
申请日:2024-02-05
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G16Y10/05
Abstract: 本发明公开了农业物联网系统评价方法及系统,涉及农业物联网技术领域。所述方法通过选取待评估区域,将所述待评估区域按信息感知端分布均匀划分为若干个矩形采样区,获取各周期末时作物的冠层遥感影像,并从所述冠层遥感影像中提取作物的植被指数,根据获取的所述植被指数构建作物生长特征评价模型计算各采样区内作物的生长特征评价值,根据获取的I QR值检测生长特征评价值数据中的异常值,获取生长特征评价值的有效数据,计算采样区之间的生长特征评价值偏差度数据进行分析,采用阈值法将偏差度按照程度划分为超偏差、合理偏差、均匀偏差三种类型,确定当偏差程度为超偏差时采样区所对应的所述信息感知端为异常点位置。
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公开(公告)号:CN118656618A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410916558.8
申请日:2024-07-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G16C20/20 , G16C20/70 , G01N21/25 , G01N21/55 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种寒地水稻长势分析系统及方法,包括:根据具有相同叶绿素含量的稻田之间的光谱数据的差异和寒地环境因子差异筛选出目标叶绿素含量;根据目标叶绿素含量对应的光谱数据和寒地环境因子提取出影响叶绿素含量的光谱指标和环境指标;寒地环境因子和光谱数据在光谱指标和环境指标的分布含量确定寒地环境‑光谱数据‑叶绿素含量的关联模型,基于所述关联模型监测不同寒地环境下的水稻长势。本发明筛选出合适准确的光谱指标和环境指标来描述水稻生长情况。
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公开(公告)号:CN117115210A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311370132.9
申请日:2023-10-23
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明涉及图像通信技术领域,提出了基于物联网的智慧农业监控调节方法,包括:基于监控视频获取每一视频帧的实时阴影图、消影灰度图;采用稠密光流算法获取每一视频帧的光流场图;基于光流场图中像素点的速度信息确定相邻帧之间的初始插帧图;基于每一视频帧的消影灰度图中所提取目标连通域之间的特征点匹配结果确定相邻视频帧之间的中间帧害虫平移角度、中间帧害虫旋转图像;根据中间帧害虫旋转图像确定插帧修正图,并将插帧修正图插入监控视频中相邻视频帧之间得到修正监控视频;根据修正监控视频内运动物体的识别结果实现农业监控调节。本发明消除光流插帧法处理农业害虫监控图像时产生的果冻效应,提高了监控视频的插帧效果和插帧质量。
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公开(公告)号:CN116491340A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310467389.X
申请日:2023-04-26
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明一种干旱模拟装置和模拟方法涉及干旱实验研究技术领域;该干旱模拟装置包括:干燥热风机构、骨架条、透光膜、链轮、链条、转轴和电机;通过设计种植筒能够移动的具体结构,使工作人员在罩门处即可拿取种植筒,解决了现有技术需要进入罩体深处拿取种植筒,操作不便的问题;通过设计种植筒放置而非安装在载板上的具体结构,方便工作人员拿取;通过设计植筒内壁土壤刮松结构,能够在种植筒从载板上拿取前,利用刮条在植筒内壁转动,刮松种植筒内壁土壤,避免土壤附着在种植筒内壁,方便土壤倒出,种植筒移动结构和植筒内壁土壤刮松结构共用一套驱动设备,设计巧妙。
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公开(公告)号:CN115166199A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210708648.9
申请日:2022-06-22
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于土壤监测技术领域,公开了一种土壤水分和温度原位监测系统,所述土壤水分和温度原位监测系统包括:监测区域划分模块、土壤水分监测模块、土壤温度监测模块、数据传输模块、中央控制模块、水分监测数据分析模块、温度监测数据分析模块、预警通知模块、数据存储模块、终端设备。本发明的土壤水分和温度原位监测系统,将土壤水分监测数据和土壤温度监测数据相结合,通过对最优网格尺度和布点的改进优化,科学合理的实现了土壤环境监测点位的布设;通过对水分监测数据以及温度监测数据的分析,充分满足对土壤水分和温度同步监测的要求,不仅提高了土壤水分和温度监测分布的科学性、准确性和代表性,而且易于操作和实施,具有推广意义。
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公开(公告)号:CN119942460A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510108488.8
申请日:2025-01-23
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于影像数据融合的寒地盐碱地水稻生长评估方法及系统,涉及水稻生长监测技术领域。本申请主要的技术方案为:获取寒地盐碱地区域内水稻在历史时期的不同生长阶段对应的多源融合影像数据、环境监测数据以及实测生长指标;对多源融合影像数据进行深层特征提取,得到关键影像特征;对环境监测数据进行深层特征提取,得到关键环境特征;利用注意力机制分别对在历史时期的不同生长阶段对应的关键影像特征和关键环境特征进行处理,并基于处理后的关键影像特征、处理后的关键环境特征以及实测生长指标构建寒地盐碱地区域内水稻对应的生长评估模型。主要目的在于提高对寒地盐碱地水稻生长评估的精确性。
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