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公开(公告)号：CN115405836A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211063467.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明涉及测绘领域，更具体的说是一种便于固定的地理测绘立式测绘装置，解决传统测绘装置固定慢、难找平且对于不平整地面适应性差以及扬尘大的问题。它包括压平补压支撑组件、保护壳组件和主支撑架组件，所述压平补压支撑组件与主支撑架组件相连用于将主支撑架组件快速支撑在地面上，保护壳组件与主支撑架组件相连用于测绘装置移动时对压平补压支撑组件形成保护。它主要用于测绘使用。
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公开(公告)号：CN119375177A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411942742.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及土壤光谱分析领域，具体涉及一种耕地土壤环境检测方法及系统。该方法首先分析多个土壤样本的近红外光谱曲线在目标波长的预设窗口的波动特征，得到近红外光谱曲线在目标波长的未受干扰程度；对近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合，并根据拟合曲线上相邻极值点的拟合吸光度的差异、各波长的吸光度和拟合吸光度的差异，以及各拟合曲线上的极值点的波长分布，得到拟合曲线上极值点的特征保留程度；基于未受干扰程度和特征保留程度，对目标曲线的光谱数据点进行滤波，获得滤波曲线；基于滤波曲线对土壤环境检测进行检测，本发明在去除近红外光谱曲线中的干扰信息的同时尽可能保留其存在的关键信息，提高了对耕地土壤环境检测的精度。
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公开(公告)号：CN118040552A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410220887.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: H02G1/08
Abstract: 一种农作物喷药无人机组装电缆铺设装置，包括调向装置和固定在调向装置上的拉线装置，所述调向装置包括底盘和通过连杆连接的支撑板，所述拉线装置包括拉线座，拉线座转动连接一号齿圈和二号齿圈,一号齿圈转动连接一组一号齿轮,二号齿圈转动连接一组二号齿轮，一组一号齿轮各连接一个夹杆,夹杆外侧转动连接夹套，一组夹套通过齿轮连接一组二号齿轮，本装置可以根据电缆的铺设安装空间铺设安装在合适的地方，避免了铺设安装空间狭小时，操作者没有空间施力，电缆无法拽出的情形。
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公开(公告)号：CN118656618A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410916558.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G16C20/20 , G16C20/70 , G01N21/25 , G01N21/55 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种寒地水稻长势分析系统及方法，包括：根据具有相同叶绿素含量的稻田之间的光谱数据的差异和寒地环境因子差异筛选出目标叶绿素含量；根据目标叶绿素含量对应的光谱数据和寒地环境因子提取出影响叶绿素含量的光谱指标和环境指标；寒地环境因子和光谱数据在光谱指标和环境指标的分布含量确定寒地环境‑光谱数据‑叶绿素含量的关联模型，基于所述关联模型监测不同寒地环境下的水稻长势。本发明筛选出合适准确的光谱指标和环境指标来描述水稻生长情况。
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公开(公告)号：CN116087118A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310354144.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明涉及农作物病害监测技术领域，公开了一种高光谱遥感识别玉米大斑病的设备及其系统，其中，一种高光谱遥感识别玉米大斑病的设备，包括无人机、连接在无人机上的高光谱遥感监测仪以及玉米叶片拢束模块，所述无人机用于携带高光谱遥感检测仪于玉米种植地上方设定高度采集待检测玉米的叶片数据，所述玉米叶片拢束模块用于从上至下依次拢束待检测玉米的叶片；本发明在无人机搭载高光谱遥感检测仪在高空对玉米植株进行数据采集时，通过玉米叶片拢束机构依次将玉米植株上的叶片从上至下依次的进行拢束，使得高光谱遥感检测仪能够高效的采集到玉米植株上处于下方的叶片数据，使得玉米植株的所有叶片数据均能够被采集，减少了数据采集盲区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195815A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410164035.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于物联网的农业气象灾害预警方法，涉及农业气象灾害预警技术领域。通过获取当所述共发性气象灾害发生时的所有气象因子特征数据及农作物损失程度指标数据进行相关性分析，获取第i类气象因子特征与农作物损失程度指标之间的相关系数ri，根据获取的相关系数确定第i类气象因子特征对农作物损失程度指标的权重系数#imgabs0#根据获取的权重系数计算共发性气象灾害的加权气象因子Pi，以获取的加权气象因子构建样本集P＝(P1，P2...Pm)，应用FCM算法将样本集P聚类成非常高、较高、正常、较低、非常低五个模糊等级，获取模糊等级的聚类中心值Pvh、Ph、Pm、Pl、Pvl作为共发性气象灾害的预警等级分类标准值，根据获取的预警等级分类标准值确定共发性气象灾害的预警等级。
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公开(公告)号：CN118093972A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410251427.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F16/906 , G06F16/27 , G06F18/2433 , G06Q30/018 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的农产品溯源数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域。通过获取生产环节溯源数据，构建生产环节数据库，以子数据库中的数据构建判定数据集，对判定数据集中任两种数据类型进行相关性分析，筛选具有线性相关的数据集，定义相关数据集中数据点间的关系，通过计算数据集中的第一参考值阈值和第二参考值阈值及待检测样本数据点的第一参考值和第二参考值，获取第一判定因子和第二判定因子，构建判定模型，对待检测样本数据点是否满足关系表达式进行判定，并根据判定结果获取第三判定因子，根据获取的第一判定因子、第二判定因子及所述第三判定因子对待检测样本数据点是否为异常数据进行判定。
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公开(公告)号：CN119375177B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411942742.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及土壤光谱分析领域，具体涉及一种耕地土壤环境检测方法及系统。该方法首先分析多个土壤样本的近红外光谱曲线在目标波长的预设窗口的波动特征，得到近红外光谱曲线在目标波长的未受干扰程度；对近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合，并根据拟合曲线上相邻极值点的拟合吸光度的差异、各波长的吸光度和拟合吸光度的差异，以及各拟合曲线上的极值点的波长分布，得到拟合曲线上极值点的特征保留程度；基于未受干扰程度和特征保留程度，对目标曲线的光谱数据点进行滤波，获得滤波曲线；基于滤波曲线对土壤环境检测进行检测，本发明在去除近红外光谱曲线中的干扰信息的同时尽可能保留其存在的关键信息，提高了对耕地土壤环境检测的精度。
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公开(公告)号：CN119067679A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411094040.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种面向农产品的数据信息溯源方法及系统，方法包括：获取每一批次待溯源农产品的质量评分，并确定不同批次之间的质量评分差异；获取待溯源农产品在各项关键生长条件下的生长数据，并根确定各个极值点的潜在影响趋势；根据不同关键生长条件下极值点之间的时序差异以及在相同关键生长条件下极值点之间的潜在影响趋势差异，确定不同关键生长条件之间的共性程度；根据共性程度以及质量评分差异，确定待溯源农产品之间的相似性；根据相似性将不同批次待溯源农产品分类，并对同类别的待溯源农产品赋予相同的溯源信息及数据上链。本发明提高了不同农产品的特征代表性和准确性，提高了最终聚簇的代表性以及准确性。
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公开(公告)号：CN117892922A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410163980.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G16Y10/05
Abstract: 本发明公开了农业物联网系统评价方法及系统，涉及农业物联网技术领域。所述方法通过选取待评估区域，将所述待评估区域按信息感知端分布均匀划分为若干个矩形采样区，获取各周期末时作物的冠层遥感影像，并从所述冠层遥感影像中提取作物的植被指数，根据获取的所述植被指数构建作物生长特征评价模型计算各采样区内作物的生长特征评价值，根据获取的I QR值检测生长特征评价值数据中的异常值，获取生长特征评价值的有效数据，计算采样区之间的生长特征评价值偏差度数据进行分析，采用阈值法将偏差度按照程度划分为超偏差、合理偏差、均匀偏差三种类型，确定当偏差程度为超偏差时采样区所对应的所述信息感知端为异常点位置。
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