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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240340A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110646654.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本公开提供了一种基于模糊分类的大豆种植区分析方法、装置、设备和介质，方法包括：获取目标地域的至少两个不同时相的遥感图像，并在每个遥感图像中分别识别属于大豆作物的目标像元；针对任一时相的所述遥感图像，执行如下操作：确定该遥感图像中目标像元对应的植被指数特征；基于模糊分类算法，根据各目标像元对应的植被指数特征，确定各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元；将真实像元在遥感图像中组成的区域作为该时相下大豆作物的种植区域；根据大豆作物在不同时相下的种植区域，确定大豆作物在目标地域内的实际种植区域。本公开实施例提升了大豆种植区识别的精度。
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公开(公告)号：CN111949817A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010942356.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F16/587 , G06F16/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质。其中，该系统包括：遥感数据存储子系统、遥感数据处理子系统以及遥感数据显示子系统；其中，所述遥感数据存储子系统，用于存储基于卫星拍摄的遥感图像信息；所述遥感数据处理子系统，用于从所述遥感数据存储子系统中获取满足预设条件的待处理遥感图像信息，并调取与所述待处理遥感图像信息对应的农作物关联信息；所述遥感数据显示子系统，用于将所述农作物关联信息区别显示在预先建立的目标地图中。采用上述技术方案能够实现地理信息和农业遥感图像的融合，并能够快速显示和查询农作物信息。
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公开(公告)号：CN113240340B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110646654.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/10
Abstract: 本公开提供了一种基于模糊分类的大豆种植区分析方法、装置、设备和介质，方法包括：获取目标地域的至少两个不同时相的遥感图像，并在每个遥感图像中分别识别属于大豆作物的目标像元；针对任一时相的所述遥感图像，执行如下操作：确定该遥感图像中目标像元对应的植被指数特征；基于模糊分类算法，根据各目标像元对应的植被指数特征，确定各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元；将真实像元在遥感图像中组成的区域作为该时相下大豆作物的种植区域；根据大豆作物在不同时相下的种植区域，确定大豆作物在目标地域内的实际种植区域。本公开实施例提升了大豆种植区识别的精度。
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公开(公告)号：CN111949817B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010942356.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F16/587 , G06F16/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质。其中，该系统包括：遥感数据存储子系统、遥感数据处理子系统以及遥感数据显示子系统；其中，所述遥感数据存储子系统，用于存储基于卫星拍摄的遥感图像信息；所述遥感数据处理子系统，用于从所述遥感数据存储子系统中获取满足预设条件的待处理遥感图像信息，并调取与所述待处理遥感图像信息对应的农作物关联信息；所述遥感数据显示子系统，用于将所述农作物关联信息区别显示在预先建立的目标地图中。采用上述技术方案能够实现地理信息和农业遥感图像的融合，并能够快速显示和查询农作物信息。
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公开(公告)号：CN118656618A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410916558.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G16C20/20 , G16C20/70 , G01N21/25 , G01N21/55 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种寒地水稻长势分析系统及方法，包括：根据具有相同叶绿素含量的稻田之间的光谱数据的差异和寒地环境因子差异筛选出目标叶绿素含量；根据目标叶绿素含量对应的光谱数据和寒地环境因子提取出影响叶绿素含量的光谱指标和环境指标；寒地环境因子和光谱数据在光谱指标和环境指标的分布含量确定寒地环境‑光谱数据‑叶绿素含量的关联模型，基于所述关联模型监测不同寒地环境下的水稻长势。本发明筛选出合适准确的光谱指标和环境指标来描述水稻生长情况。
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