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公开(公告)号：CN113240340A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110646654.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本公开提供了一种基于模糊分类的大豆种植区分析方法、装置、设备和介质，方法包括：获取目标地域的至少两个不同时相的遥感图像，并在每个遥感图像中分别识别属于大豆作物的目标像元；针对任一时相的所述遥感图像，执行如下操作：确定该遥感图像中目标像元对应的植被指数特征；基于模糊分类算法，根据各目标像元对应的植被指数特征，确定各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元；将真实像元在遥感图像中组成的区域作为该时相下大豆作物的种植区域；根据大豆作物在不同时相下的种植区域，确定大豆作物在目标地域内的实际种植区域。本公开实施例提升了大豆种植区识别的精度。
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公开(公告)号：CN113240340B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110646654.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/10
Abstract: 本公开提供了一种基于模糊分类的大豆种植区分析方法、装置、设备和介质，方法包括：获取目标地域的至少两个不同时相的遥感图像，并在每个遥感图像中分别识别属于大豆作物的目标像元；针对任一时相的所述遥感图像，执行如下操作：确定该遥感图像中目标像元对应的植被指数特征；基于模糊分类算法，根据各目标像元对应的植被指数特征，确定各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元；将真实像元在遥感图像中组成的区域作为该时相下大豆作物的种植区域；根据大豆作物在不同时相下的种植区域，确定大豆作物在目标地域内的实际种植区域。本公开实施例提升了大豆种植区识别的精度。
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公开(公告)号：CN111949817B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010942356.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F16/587 , G06F16/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质。其中，该系统包括：遥感数据存储子系统、遥感数据处理子系统以及遥感数据显示子系统；其中，所述遥感数据存储子系统，用于存储基于卫星拍摄的遥感图像信息；所述遥感数据处理子系统，用于从所述遥感数据存储子系统中获取满足预设条件的待处理遥感图像信息，并调取与所述待处理遥感图像信息对应的农作物关联信息；所述遥感数据显示子系统，用于将所述农作物关联信息区别显示在预先建立的目标地图中。采用上述技术方案能够实现地理信息和农业遥感图像的融合，并能够快速显示和查询农作物信息。
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公开(公告)号：CN111949817A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010942356.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06F16/587 , G06F16/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质。其中，该系统包括：遥感数据存储子系统、遥感数据处理子系统以及遥感数据显示子系统；其中，所述遥感数据存储子系统，用于存储基于卫星拍摄的遥感图像信息；所述遥感数据处理子系统，用于从所述遥感数据存储子系统中获取满足预设条件的待处理遥感图像信息，并调取与所述待处理遥感图像信息对应的农作物关联信息；所述遥感数据显示子系统，用于将所述农作物关联信息区别显示在预先建立的目标地图中。采用上述技术方案能够实现地理信息和农业遥感图像的融合，并能够快速显示和查询农作物信息。
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公开(公告)号：CN114359725B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111659628.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于农作物检测技术领域，公开了一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统及方法，所述基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统包括：遥感数据获取模块、数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、模型构建模块、作物长势监测模块、长势参数提取模块、长势参数同化模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统，有效的提高了作物监测的精度，方法简便、易于大面积推广应用。同时本发明进行数据同化能够有效提高监测模型的监测精度，揭示长势变化规律，保证结果的稳定与可靠；显著提高了作物监测和灾损评估的精度，具有重要应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116518219A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310415490.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种全景拍摄用全景云台，包括内支撑壳体，所述内支撑壳体的内壁设置有第三步进电机，所述内支撑壳体的顶端设置有转盘，且第三步进电机用于驱动转盘转动，所述转盘的顶端设置有顶端限位机构，所述内支撑壳体的底端连接有底部支撑机构，所述底部支撑机构包括锥形壳体，且锥形壳体的内部设置有底端限位机构，所述底端限位机构包括两个弧面夹板，且两个弧面夹板的一侧外壁分别连接有第三连接架，所述弧面夹板的内壁设置有多个凸条，所述第三连接架的一侧通过螺钉连接有第二连接架，本发明公开的全景拍摄用全景云台具有实现对三脚架进行固定后快速连接全景云台与三脚架，操作简单快速，便于使用的效果。
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公开(公告)号：CN115102954A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210459024.8
申请日：2022-04-26
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Inventor： 毕洪文 , 郑妍妍 , 刘克宝 , 唐立新 , 张有智 , 王敬元 , 宋丽娟 , 李杨 , 黄峰华 , 马星竹 , 庄家煜 , 吴黎 , 张效霏 , 苏戈 , 王晓楠 , 刘凯 , 袁媛 , 任洋 , 刘媛媛 , 姜辉
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , H04L41/0823
Abstract: 本发明属于黑土地农业资源管理云中心技术领域，公开了一种基于云计算和大数据的黑土地农业资源管理云中心，所述基于云计算和大数据的黑土地农业资源管理云中心包括：土壤指数采集模块、土地位置采集模块、数据传输模块、云服务器、质量评价模块、土地资源计算模块、土地资源优化配置模块。本发明通过质量评价模块提取了多种类型的黑土地土壤养分和环境指标，保障了评价结果的综合性和准确性；同时，通过土地资源计算模块能为黑土地监测与评价提供动态与更加准确的解决方法和决策支持，将使黑土地业务工作者能够最大程度地通过与有关黑土地资源的监测要素指标数据、经验模型之间的互动，提高了解决黑土地生态系统复杂问题的能力。
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公开(公告)号：CN113479342A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110890179.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: B64F5/10
Abstract: 一种农作物长势监测无人机组装装置，包括工作台、调整装置、驱动装置，所述工作台中间具有工作台方孔,工作台方孔左侧具有升降杆孔,工作台下部具有四个支撑腿,工作台上部通过工作台方孔固定连接调整装置，支撑腿下部固定连接驱动装置；所述调整装置包括调整座、方轴、转轴、吸盘、摇臂,调整座底部具有调整座方孔,调整座内部具有调整轨道，方轴中间具有方轴孔,方轴底部具有轴肩，转轴上部垂直方向具有横孔，吸盘下部具有吸盘轴，吸盘轴外侧具有摇臂轴，摇臂中间具有摇臂孔,摇臂外侧具有球头，方轴下部固定连接工作台方孔,轴肩定位在工作台方孔上部。
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公开(公告)号：CN111524511A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010251474.9
申请日：2020-04-01
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于农业技术咨询技术领域，公开了一种农业技术咨询人机对话方法及系统，所述农业技术咨询人机对话系统包括：数据输入模块、声音采集模块、主控模块、网络通信模块、语音识别模块、检索模块、农业数据处理模块、显示模块。本发明通过语音识别模块在语音输入存在错误时，无需删除重新输入，有利于语音信息快速识别，提高工作效率；同时通过农业数据处理模块根据多个文件建立多条线程进行数据处理任务，对数据进行预处理，将不完整数据进行填充，比较完整数据文件中两两数据间的哈希值，删除冗余数据，从而解决了现有技术中农业物联网传感数据存在的数据缺失、数据错误、冗余数据等问题。
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公开(公告)号：CN119131491A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411239091.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/776 , G16Y10/05 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统和方法，涉及智慧农产品技术领域。为了解决农作物病虫害种类繁多，对于罕见或新出现的病虫害可能识别效果不佳的问题；基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统，包括图像采集单元、特征提取单元、诊断决策单元和远程交互单元；图像采集单元通过部署在农田中的摄像头和各传感器，实时捕捉农作物生长环境及病虫害图像数据，确保了病虫害诊断的及时性，特征提取单元通过建立病虫害特征数据库和构建关键特征识别模型，实现了对病虫害图像的智能化处理，识别并诊断出多种病虫害种类，远程交互单元提高了用户的便捷性，降低了人工巡查和诊断的成本，提高了农产品生产效率，提高农作物的产量和质量。
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