基于机器学习的超声导波检测焊缝缺陷方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118641632B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411096757.5

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的超声导波检测焊缝缺陷方法、装置及设备,涉及无损检测技术领域,该方法针对大量已知缺陷的焊缝缺陷样本通过超声导波技术获取特征的反射信号,运用P‑PCA算法提取主成分与凸显成分特征,与已知缺陷对照训练,并结合K近邻模型构建缺陷标识模型库;在检测时,识别与提取待测焊缝的缺陷特征,通过K近邻模型与模型库进行模糊匹配,确定缺陷分类,计算具体缺陷位置;另外,采用有监督学习和SVM回归,基于检测结果与模型库的差异特征点,对模型库进行样本衍生。本申请不仅能实现焊缝缺陷信号的精准快速识别、提取与分类及定位,还能降低对操作人员的依赖,提升焊缝缺陷无损检测的可靠性和精准性。

    一种适用于高低拱桥的合理拱轴线优化设计方法

    公开(公告)号:CN118536294A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410643217.8

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种适用于高低拱桥的合理拱轴线优化设计方法,包括:将高低拱桥的拱轴线按照拱顶位置进行分割,对左右半跨的拱轴线分别进行优化;确定优化基本参数,基本参数包括高低拱桥的跨径,左右拱脚的高度差,左半跨与右半跨拱轴线的拱轴系数的下界与上界,拱顶处的荷载集度,拱圈材料重度;在满足约束条件的基础上,采用数学优化算法对优化经济性指标求最小值,即得到满足经济性最优的高低拱轴线设计参数左右半跨拱轴线的矢高,左右半跨拱轴线的跨径;计算得到左、右两侧拱圈的拱轴系数。本发明可以对高低拱轴线进行优化,填补了高低拱轴线工程设计优化方法的空白,在保障结构安全性的同时,降低拱圈材料使用,提高桥梁结构的经济性。

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