检测基因突变及表达量的方法及装置

    公开(公告)号:CN112397144B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202011182844.4

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种检测基因突变及表达量的方法及装置。该方法包括以下步骤:S1,提取RNA,打断、反转录,得到cDNA;S2,采用cDNA构建基因文库;S3,利用捕获探针与目标区域特异性杂交从基因文库中捕获并富集目标基因;S4,利用高通量测序仪测序,获得RNA靶向测序数据;S5,分析RNA靶向测序数据中基因突变及表达量的变化;S5具体包括:S51,基因表达量分析;S52,基因过表达分析;S53,基因融合分析;S54,融合突变表达量分析;S55,单核苷酸变异分析;S56,单核苷酸变异突变表达量分析。本发明能够高效富集肿瘤相关基因表达的RNA转录本,分析这些肿瘤基因在肿瘤组织中的表达量和突变情况。

    一种基于全基因组甲基化测序的ctDNA预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115064211B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210977623.9

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于全基因组甲基化测序的ctDNA预测方法及其应用。所述预测方法包括:根据人类参考基因组FASTA文件和BED文件,将基因组划分为等长的区块,生成可计算甲基化水平的区块列表文件;计算训练集样本和待测样本在每个区块上的甲基化水平,对训练集样本和待测样本的甲基化水平进行降维,使用主成分分析法,根据训练集样本计算旋转矩阵,并利用旋转矩阵,生成训练集主成分矩阵和待测样本主成分矩阵,利用训练集主成分矩阵进行甲基化模型构建,用训练后的模型对待测样本中的ctDNA进行预测。所述方法克服了低深度甲基化测序中甲基化水平计算不准确、灵敏度低的缺陷,在肿瘤筛查或实时监控中具有重要应用价值。

    一种基于全基因组甲基化测序的ctDNA预测方法及其应用

    公开(公告)号:CN115064211A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210977623.9

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于全基因组甲基化测序的ctDNA预测方法及其应用。所述预测方法包括:根据人类参考基因组FASTA文件和BED文件,将基因组划分为等长的区块,生成可计算甲基化水平的区块列表文件;计算训练集样本和待测样本在每个区块上的甲基化水平,对训练集样本和待测样本的甲基化水平进行降维,使用主成分分析法,根据训练集样本计算旋转矩阵,并利用旋转矩阵,生成训练集主成分矩阵和待测样本主成分矩阵,利用训练集主成分矩阵进行甲基化模型构建,用训练后的模型对待测样本中的ctDNA进行预测。所述方法克服了低深度甲基化测序中甲基化水平计算不准确、灵敏度低的缺陷,在肿瘤筛查或实时监控中具有重要应用价值。

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