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公开(公告)号：CN116150502A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310267433.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本公开公开了信息推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域和机器学习领域。解决了在相关技术中，没有充分考虑不同位置间得分的复杂非线性关系，且基于单一广告位得分预估，无法充分捕捉不同广告位间的复杂非线性关系的技术问题，具体实现方案为：响应于针对目标对象的信息推荐请求，得到多个待推荐信息；基于所述多个待推荐信息，生成多个待推荐队列，其中每个所述待推荐队列至少包含两个所述待推荐信息；利用队列价值预估模型，从多个所述待推荐队列中确定目标推荐队列，所述队列价值预估模型用于确定价值最高的待推荐队列；在所述目标对象对应的页面展示所述目标推荐队列。
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公开(公告)号：CN117808043B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311842624.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了信息处理方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、大语言模型、Transformer、对话式模型、生成式模型等技术领域。具体实现方案为：利用结果生成模型处理输入信息，得到中间特征和用于响应输入信息的初始输出结果，结果生成模型中集成有目标功能插件，目标功能插件用于评估初始输出结果；利用目标功能插件处理中间特征，得到用于评估初始输出结果的评估结果；以及根据评估结果对初始输出结果进行调整，得到目标输出结果。
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公开(公告)号：CN117808043A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311842624.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了信息处理方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、大语言模型、Transformer、对话式模型、生成式模型等技术领域。具体实现方案为：利用结果生成模型处理输入信息，得到中间特征和用于响应输入信息的初始输出结果，结果生成模型中集成有目标功能插件，目标功能插件用于评估初始输出结果；利用目标功能插件处理中间特征，得到用于评估初始输出结果的评估结果；以及根据评估结果对初始输出结果进行调整，得到目标输出结果。
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公开(公告)号：CN103631908A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310612918.7
申请日：2013-11-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明提出一种色情信息的处理方法、信息的处理方法、客户端和服务器，属于计算机技术领域。其中，该色情信息的处理方法包括：接收客户端发送的安全开关信息和需求请求；对需求请求进行识别，获得需求识别结果；根据需求请求获得搜索结果；以及根据安全开关信息、需求识别结果和搜索结果对搜索结果中的色情信息进行不同的处理，并向客户端返回处理结果。本发明实施例中，服务器通过与客户端相配合，从客户度获得安全开关信息，然后根据不同的安全开关状态对搜索结果中的色情信息进行不同的处理，从而可以更好地满足不同用户的需求。
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公开(公告)号：CN118035557A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410324000.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L67/306 , H04L67/55
Abstract: 本公开提供了资源推送方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，人工智能技术领域，尤其涉及智能检索技术领域、大数据技术领域和深度学习技术领域，可以应用于资源检索、广告资源竞拍等场景。具体实现方案为：响应于搜索请求，根据搜索请求中携带的目标信息构建用于筛选资源的场景特征；对场景特征进行处理，生成用于执行筛选流程中的筛选任务的任务参数，其中，筛选流程包括至少一个筛选任务；根据任务参数执行筛选流程中的筛选任务，得到目标资源；以及推送目标资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107622056B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201610549832.8
申请日：2016-07-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种训练样本的生成方法和装置。所述方法包括：使用已标注样本对基准评分模型进行训练，生成调整训练模型；将待标注样本输入至调整训练模型中，生成与待标注样本对应的模型评分；根据已标注样本的样本评分与已标注样本的模型评分之间的关联关系，以及与待标注样本对应的模型评分，确定与待标注样本对应的标注样本评分；使用标注样本评分对待标注样本进行标注，生成新的已标注样本。本发明的技术方案解决了人工标注训练样本获取难度大，标注时间周期长，准确率得不到保证的技术问题，减少了人工标注训练样本的工作量，提高了训练样本的标注效率。
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公开(公告)号：CN107622056A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201610549832.8
申请日：2016-07-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种训练样本的生成方法和装置。所述方法包括：使用已标注样本对基准评分模型进行训练，生成调整训练模型；将待标注样本输入至调整训练模型中，生成与待标注样本对应的模型评分；根据已标注样本的样本评分与已标注样本的模型评分之间的关联关系，以及与待标注样本对应的模型评分，确定与待标注样本对应的标注样本评分；使用标注样本评分对待标注样本进行标注，生成新的已标注样本。本发明的技术方案解决了人工标注训练样本获取难度大，标注时间周期长，准确率得不到保证的技术问题，减少了人工标注训练样本的工作量，提高了训练样本的标注效率。
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公开(公告)号：CN104462293A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410706960.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明实施例提供了一种搜索处理方法、生成搜索结果排序模型的方法和装置，其中搜索处理方法包括：接收用户的搜索词；根据所述搜索词获取多个搜索结果条目；提取所述用户的用户模型数据，所述用户模型数据包括所述用户的多个用户特征的值；以所述搜索结果条目和所述多个用户特征的值作为输入，从搜索结果排序模型获取每个搜索结果条目的影响权重；根据所述影响权重对所述搜索结果条目进行排序；发送经过排序的搜索结果条目。通过本发明实施例的搜索处理方法、生成搜索结果排序模型的方法和装置，能够使搜索结果更符合用户的搜索偏好和习惯，提高了搜索结果与用户需求的匹配度。
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公开(公告)号：CN117473035A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311337463.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 黄飞 , 汪洋 , 叶超 , 潘学东 , 邢越 , 冯朝兵 , 崔自鑫 , 朱坤鸿 , 戴琳 , 王超 , 杨新涛 , 梁智豪 , 林坤海 , 徐一凯 , 丁文达 , 郭树波 , 张贺明 , 米琳 , 许子豪 , 景春臻 , 叶广振 , 贺登武 , 国智 , 曾晨 , 李双龙 , 刘林
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06Q30/0241
Abstract: 本公开提出了一种广告召回方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括：获取目标查询文本；将目标查询文本输入至大模型，通过大模型基于目标查询文本，生成待召回的目标广告的关联文本；基于关联文本，从广告库中的多个候选广告中，确定目标广告。由此，可利用大模型基于目标查询文本，直接生成待召回的目标广告的关联文本，以确定目标广告，提高了广告召回的精度，而且相较于相关技术中需要依赖广告的倒排索引表来实现广告召回，本方案中不需要依赖广告的倒排索引表，大大降低了广告召回所需的存储空间和计算资源，便于在终端等电子设备上部署。
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公开(公告)号：CN118035551A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410232499.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L67/306 , H04L67/55
Abstract: 本公开提供了资源推送方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能检索技术领域、大数据技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：响应于获取到搜索信息，对搜索信息进行检索交互属性检测，得到检测结果，检测结果表征搜索信息与检索交互操作之间的相关性程度；根据检测结果，确定与搜索信息相对应的关联检索场景信息；根据搜索信息和关联检索场景信息进行资源检索，得到目标资源；以及推送目标资源。
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