公开(公告)号：CN117473035A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311337463.2

申请日：2023-10-16

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 黄飞 ,  汪洋 ,  叶超 ,  潘学东 ,  邢越 ,  冯朝兵 ,  崔自鑫 ,  朱坤鸿 ,  戴琳 ,  王超 ,  杨新涛 ,  梁智豪 ,  林坤海 ,  徐一凯 ,  丁文达 ,  郭树波 ,  张贺明 ,  米琳 ,  许子豪 ,  景春臻 ,  叶广振 ,  贺登武 ,  国智 ,  曾晨 ,  李双龙 ,  刘林

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06Q30/0241

Abstract: 本公开提出了一种广告召回方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括：获取目标查询文本；将目标查询文本输入至大模型，通过大模型基于目标查询文本，生成待召回的目标广告的关联文本；基于关联文本，从广告库中的多个候选广告中，确定目标广告。由此，可利用大模型基于目标查询文本，直接生成待召回的目标广告的关联文本，以确定目标广告，提高了广告召回的精度，而且相较于相关技术中需要依赖广告的倒排索引表来实现广告召回，本方案中不需要依赖广告的倒排索引表，大大降低了广告召回所需的存储空间和计算资源，便于在终端等电子设备上部署。